【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)五邑大學(xué)信息學(xué)院五邑大學(xué)信息學(xué)院何國輝何國輝教授教授Date1第5章決策樹和決策規(guī)則?引例n分類的定義n分類是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個事先定義的類中的學(xué)習(xí)過程,即給定一組輸入的屬性向量及其對應(yīng)的類,用基于歸納的學(xué)習(xí)算法得出分類。Date2AgeSalaryClass30
2025-04-30 18:13
【總結(jié)】Clementine的決策樹1主要內(nèi)容n決策樹算法概述n從學(xué)習(xí)角度看,決策樹屬有指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法n目標:用于分類和回歸n分類回歸樹及應(yīng)用nCHAID算法及應(yīng)用nQUEST算法及應(yīng)用n模型的對比分析2決策樹算法概述:基本概念n得名其分析結(jié)論的展示方式類似一棵倒置的樹?根節(jié)點?葉節(jié)點?中間節(jié)點?2叉樹和多叉樹3決策樹算法概述
2025-01-12 21:57
【總結(jié)】決策樹程序?qū)嶒?眾所周知,數(shù)據(jù)庫技術(shù)從20世紀80年代開始,已經(jīng)得到廣泛的普及和應(yīng)用。隨著數(shù)據(jù)庫容量的膨脹,特別是數(shù)據(jù)倉庫以及web等新型數(shù)據(jù)源的日益普及,人們面臨的主要問題不再是缺乏足夠的信息可以使用,而是面對浩瀚的數(shù)據(jù)海洋如何有效地利用這些數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)中生成分類器的一個特別有效的方法是生成一個決策樹(DecisionTree)。決策樹表示方法是應(yīng)用最廣泛的
2024-08-14 02:51
【總結(jié)】第6章決策樹主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻第6章決策樹決策樹基本概念關(guān)于分類問題分類(Classification)任務(wù)就是通過學(xué)習(xí)獲得一個目標函數(shù)(Ta
2025-01-13 19:36
【總結(jié)】機器學(xué)習(xí)第3講決策樹學(xué)習(xí)內(nèi)容ü簡介ü決策樹原理ü決策樹算法ü決策樹中的過擬合問題ü決策樹的其他問題ü屬性的其他度量簡介決策樹也稱為判定樹。在決策樹方法中,首先從實例集中構(gòu)造決策樹,這是一種有指導(dǎo)學(xué)習(xí)的方法。該方法先根據(jù)訓(xùn)
2025-01-13 19:37
【總結(jié)】分類與預(yù)測Vicky銀行個人住房貸款審批銀行個人客戶提出住房貸款申請,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):部分貸款客戶不能按時還款。為盡量降低這種現(xiàn)象,需要發(fā)現(xiàn)不能按時還款客戶的特征,以便對以后住房貸款申請的審批提供依據(jù)。2023年年底,由SAS機構(gòu)與招商銀行啟動了全行個人住房貸款評分卡開發(fā)與推廣項目。該項目利用客戶的歷
2025-02-07 01:28
【總結(jié)】第四章決策樹建模第十組:郭浩韓學(xué)成何珺何軍黃安迪§數(shù)據(jù)分類介紹分類是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要課題,它的目的是:構(gòu)造一個分類函數(shù)或分類模型,該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到給定類別中的某一個。數(shù)據(jù)分類的過程一般來說主要包含兩個步驟
2025-01-14 19:43
【總結(jié)】決策樹分析方法─非現(xiàn)場數(shù)據(jù)分析法2023/1/311目錄1.概念和作用2.決策樹體系結(jié)構(gòu)3.決策樹運用基本要素4.決策樹運用示例5.決策樹運用示例分析結(jié)論2023/1/312概念和作用?決策樹分析是數(shù)量分析方法?決策樹是一種樹狀結(jié)構(gòu),其分析由樹根節(jié)點開始逐層展開,每一
2025-01-12 21:56
【總結(jié)】摘要隨著信息科技的高速發(fā)展,人們對于積累的海量數(shù)據(jù)量的處理工作也日益增重,需求是發(fā)明之母,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是為了順應(yīng)這種需求而發(fā)展起來的一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),是從一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中有效地、隱含的、以前未知的、有潛在使用價值的信息的過程。決策樹算法是數(shù)據(jù)挖掘中重要的分類方法,基于決策樹的各種算法在執(zhí)行速度、可擴展性、輸出結(jié)果的可理解性、分類預(yù)測
2025-06-26 10:13
【總結(jié)】分類挖掘:決策樹2023/5/4決策樹算法概述?決策樹算法最早源于人工智能的機器學(xué)習(xí)技術(shù),用以實現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的探究和新數(shù)據(jù)對象的分類預(yù)測。?決策樹算法屬于有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)。根結(jié)點葉結(jié)點內(nèi)部結(jié)點兄弟結(jié)點2叉樹多叉樹分類預(yù)測?分類預(yù)測,就是通過向現(xiàn)有數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),使模型具備對未來新數(shù)據(jù)的分類預(yù)測能力。
2025-01-27 05:14
【總結(jié)】第4講數(shù)據(jù)分類-決策樹目錄?基本概念?決策樹ID3算法?決策樹2本周學(xué)習(xí)目標34定義?數(shù)據(jù)分類?是指把數(shù)據(jù)樣本映射到一個事先定義的類中的學(xué)習(xí)過程?即給定一組輸入的屬性向量及其對應(yīng)的類,用基于歸納的學(xué)習(xí)算法得出分類?分類問題是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中研究和應(yīng)用最為廣
2025-03-09 11:30
【總結(jié)】決策樹學(xué)習(xí)編寫:張磊決策樹?決策樹是實例(表示為特征向量)的分類器。結(jié)點測試特征,邊表示特征的每個值,葉結(jié)點對應(yīng)分類。?可表示任意析取和合取范式,從而表示任意離散函數(shù)和離散特征?可將實例分到多個分類(?2)?可以重寫為規(guī)則,用析取范式(DNF)形式red^circle-positivered^circle-A
2025-01-14 19:42
【總結(jié)】第決策樹學(xué)習(xí)(DecisionTree)內(nèi)容?決策樹方法的原理?決策樹中的過擬合問題?決策樹的其他問題?屬性的其他度量決策樹學(xué)習(xí)——決定是否打網(wǎng)球看看天氣看看濕度陽光明媚下雨看看風(fēng)速高正常不去打球去打球大小不去打球去打球節(jié)點:每一
2025-03-05 16:52
【總結(jié)】決策樹學(xué)習(xí)算法概要?簡介?決策樹表示法?決策樹學(xué)習(xí)的適用問題?基本的決策樹學(xué)習(xí)算法?決策樹學(xué)習(xí)中的假想空間搜索?決策樹學(xué)習(xí)的常見問題簡介?決策樹方法的起源是概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)CLS,然后發(fā)展到ID3方法而為高潮,最后又演化為能處理連續(xù)屬性的。有名的決策樹方法還有CART和Assistant。
2025-01-13 19:46