【總結(jié)】數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)z要求y除非有特殊說明,采用Matlab軟件編寫;y不得調(diào)用Matlab自帶的圖像函數(shù),但可以調(diào)用其他數(shù)學(xué)函數(shù)(特殊要求的除外);y實(shí)驗(yàn)二、三、四、五、八必須由自己獨(dú)立完成;y其他實(shí)驗(yàn)必須選做一題;y提交實(shí)驗(yàn)結(jié)果,包括SourceCode,。實(shí)驗(yàn)報告z實(shí)驗(yàn)人:?????
2025-04-30 18:12
【總結(jié)】數(shù)字圖像邊緣增強(qiáng)1中文摘要隨著技術(shù)的發(fā)展和人們生活水平的不斷提高,數(shù)字圖像作為記錄和傳達(dá)信息的一種媒介,在人們生活和生產(chǎn)中扮演者越來越重要的角色。隨著數(shù)字圖像的不斷進(jìn)步發(fā)展和成熟,數(shù)字圖像不僅在日常生活的攝影,平面設(shè)計,傳媒發(fā)揮自己的作用,也會更多地在航天航空,刑事偵查,精密醫(yī)療儀器等更加重要的研究領(lǐng)域起到更大的作用。于是,不斷學(xué)習(xí)和探索各種數(shù)字
2025-02-06 09:01
【總結(jié)】1基于MATLAB的數(shù)字圖像分析與邊緣檢測摘要:圖像處理是用計算機(jī)對圖像進(jìn)行一系列的操作,一般操作是先將圖像數(shù)字化,即易于獲得某種預(yù)期結(jié)果的技術(shù),其中邊緣檢測是圖像處理中必不可少的一步,采用微分算子檢測邊緣是最常用的,也是處理效果比較好的一種。MATLAB圖像處理工具箱提供了邊緣檢測(edge)函數(shù)
2024-08-28 18:57
【總結(jié)】1基于MATLAB的數(shù)字圖像分析與邊緣檢測摘要:圖像處理是用計算機(jī)對圖像進(jìn)行一系列的操作,一般操作是先將圖像數(shù)字化,即易于獲得某種預(yù)期結(jié)果的技術(shù),其中邊緣檢測是圖像處理中必不可少的一步,采用微分算子檢測邊緣是最常用的,也是處理效果比較好的一種。MATLAB圖像處理工具箱提供了邊緣檢測(edge)函數(shù),它能利用多種算子進(jìn)行圖像的邊緣檢測,語言結(jié)構(gòu)簡單,本文
2025-06-27 18:51
【總結(jié)】數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)三均值濾波、中值濾波的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)12281166崔雪瑩計科1202班一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?)熟悉均值濾波、中值濾波處理的理論基礎(chǔ);2)掌握均值濾波、中值濾波的計算機(jī)實(shí)現(xiàn)方法;3)學(xué)習(xí)VC++6。0的編程方法;4)驗(yàn)證均值濾波、中值濾波處理理論;5)觀察均值濾波、中值濾波處理的結(jié)果。二、實(shí)驗(yàn)的軟、硬件平臺:硬件
2024-08-13 01:35
【總結(jié)】完美WORD格式實(shí)驗(yàn)三、圖像增強(qiáng)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?)熟悉并學(xué)會使用MATLAB中圖像增強(qiáng)的相關(guān)函數(shù)。(2)掌握圖像灰度修正?、平滑去噪?、銳化加強(qiáng)邊緣和輪廓的方法,并編程實(shí)現(xiàn)。二、實(shí)驗(yàn)主要儀器設(shè)備(1)臺式機(jī)或筆記本電
2025-04-17 01:44
【總結(jié)】數(shù)字圖像處理高通濾波器姓名:***學(xué)號:**********高通濾波是常見的頻域增強(qiáng)的方法之一。高通濾波與低通濾波相反,它是高頻分量順利通過,使低頻分量受到削弱。這里考慮三種高通濾波器:理想高通濾波器、巴特沃斯高通濾波器和高斯高通濾波器。這三種濾波器涵蓋了從非常尖銳(理想)到非常平坦(高斯)范圍的濾渡器函數(shù),其轉(zhuǎn)移函數(shù)分別為:1、理想高通濾波器(IHPF)2、巴
2025-06-18 05:08
【總結(jié)】華南理工大學(xué)《數(shù)字圖像處理》課程實(shí)驗(yàn)報告實(shí)驗(yàn)題目:實(shí)驗(yàn)1、數(shù)字圖像讀取及色彩、亮度對比度變化姓名:學(xué)號:班級:組別:合作者:指導(dǎo)教師:實(shí)驗(yàn)概述【實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙蟆繉?shí)驗(yàn)?zāi)康模毫私鈹?shù)字圖像的存儲格式,并學(xué)會對圖像的某些視覺特征
2025-06-17 06:41
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)三、圖像增強(qiáng)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?)熟悉并學(xué)會使用MATLAB中圖像增強(qiáng)的相關(guān)函數(shù)。(2)掌握圖像灰度修正?、平滑去噪?、銳化加強(qiáng)邊緣和輪廓的方法,并編程實(shí)現(xiàn)。二、實(shí)驗(yàn)主要儀器設(shè)備(1)臺式機(jī)或筆記本電腦。(2)MATLAB軟件(含圖像處理工具箱)。注意:由于軟件版本的緣故,軟件的界面可能有所差異,讀者可以根據(jù)實(shí)際安裝的軟件選擇相關(guān)的命令。
【總結(jié)】DigitalImageProcessingandEdgeDetectionDigitalImageProcessingInterestindigitalimageprocessingmethodsstemsfromtwoprincipalapplica-tionareas:improvementofpictorial
2025-01-19 00:16
【總結(jié)】湖南人文科技學(xué)院畢業(yè)設(shè)計I學(xué)科分類號:___________湖南人文科技學(xué)院本科生畢業(yè)設(shè)計題目:基于DSP5509的數(shù)字圖像檢測算法的研究學(xué)生姓名:學(xué)號:系部:通信與控制工程系專業(yè)年級:電子信息工程2021級指導(dǎo)教師:
2024-12-04 01:30
【總結(jié)】摘要邊緣是圖像最基本的特征之一,故圖像的邊緣檢測是圖像處理的主要內(nèi)容之一,也一直是圖像測量技術(shù)研究中的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)。本文從邊緣檢測的“兩難”問題出發(fā),對實(shí)際圖像中可能出現(xiàn)的邊緣類型進(jìn)行了數(shù)學(xué)模型描述,并研究分析了傳統(tǒng)邊緣檢測算法的特點(diǎn)。介紹了各種算子邊緣檢測的基本原理,在此基礎(chǔ)上,采用傳統(tǒng)算法對加入高斯白噪聲以后的圖像進(jìn)行了邊緣檢測分析。最后針對傳統(tǒng)Canny算子在濾波過程中存在的缺
2025-06-28 13:43
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)名稱頻域圖像增強(qiáng)指導(dǎo)老師畢務(wù)忠班級信處152實(shí)驗(yàn)日期2018/4/17實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)5205學(xué)生信息(依次填入姓名、學(xué)號)張南卿2015021118成績1、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?;;;?.了解理想、巴特沃茲、高斯等不同濾波器的結(jié)構(gòu)及濾波效果。2、實(shí)驗(yàn)原理1應(yīng)用傅立葉變換進(jìn)行圖像處理傅里葉變換是線
2025-06-17 06:38
【總結(jié)】第一篇:《數(shù)字圖像處理》實(shí)驗(yàn)教案 數(shù)字圖像處理 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書 信息科學(xué)與工程學(xué)院電子系 二○○六年 前 言 數(shù)字圖像處理是研究數(shù)字圖像處理的基本理論、方法及其在智能化檢測中應(yīng)用的學(xué)科,是電...
2024-11-12 21:23
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)報告課程名稱數(shù)字圖像處理導(dǎo)論專業(yè)班級_______________姓名_______________學(xué)號_______________電氣與信息學(xué)院和諧勤奮求是創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)題目圖像分割實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室DSP室&
2024-07-30 11:53