matlab數(shù)據(jù)分析與多項式計算(編輯修改稿)
2025-06-16 22:49 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 然后求各列元素的均值和標(biāo)準(zhǔn)方差，再求這 5列隨機數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣 。 2021/6/15 14 排序 MATLAB中對向量 X排序函數(shù)是 sort(X)，函數(shù)返回一個對 X中的元素按升序排列的新向量 。 sort函數(shù)也可以對矩陣 A的各列或各行重新排序，其調(diào)用格式為： [Y,I]=sort(A,dim) 其中 dim指明對 A的列還是行進(jìn)行排序。若dim=1， 則按列排；若 dim=2， 則按行排 。Y是排序后的矩陣，而 I記錄 Y中的元素在 A中位置 。 例 69 對二維矩陣做各種排序。 2021/6/15 15 數(shù)據(jù)插值 一維數(shù)據(jù)插值 在 MATLAB中 ,實現(xiàn)這些插值的函數(shù)是interp1,其調(diào)用格式為： Y1=interp1(X,Y,X1,39。method39。) 函數(shù)根據(jù) X,Y的值，計算函數(shù)在 X1處的值 。X,Y是兩個等長的已知向量，分別描述采樣點和樣本值， X1是一個向量或標(biāo)量，描述欲插值的點 ， Y1是一個與 X1等長的插值結(jié)果 。method是插值方法，允許的取值有 ‘ linear’、‘ nearest’、‘ cubic’、‘ spline’。 2021/6/15 16 注意： X1的取值范圍不能超出 X的給定范圍， 否則，會給出 “ NaN”錯誤 。 例 610 用不同的插值方法計算。 MATLAB中有一個專門的 3次樣條插值函數(shù)Y1=spline(X,Y,X1)， 其功能及使用方法與函數(shù) Y1=interp1(X,Y,X1,‘spline’)完全相同 。 例 611 某觀測站測得某日 6:00時至 18:00時之間每隔 2小時的室內(nèi)外溫度 (℃) ，用 3次樣條插值分別求得該日室內(nèi)外 6:30至 17:30時之間每隔 2小時各點的近似溫度 (℃) 。 2021/6/15 17 二維數(shù)據(jù)插值 在 MATLAB中，提供了解決二維插值問題的函數(shù) interp2， 其調(diào)用格式為 ： Z1=interp2(X,Y,Z,X1,Y1,39。method39。) 其中 X,Y是兩個向量，分別描述兩個參數(shù)的采樣點， Z是與參數(shù)采樣點對應(yīng)的函數(shù)值 ，X1,Y1是兩個向量或標(biāo)量，描述欲插值的點。Z1是根據(jù)相應(yīng)的插值方法得到的插值結(jié)果。 method的取值與一維插值函數(shù)相同 。 X,Y,Z也可以是矩陣形式。 同樣 ， X1,Y1的取值范圍不能超出 X,Y的給定范圍，否則，會給出 “ NaN”錯誤 。 2021/6/15 18 例 612 對峰值函數(shù)進(jìn)行插值 。 例 613 某實驗對一根長 10米的鋼軌進(jìn)行熱源的溫度傳播測試。用 x表示測量點0::10(米 )， 用 h表示測量時間 0:30:60(秒 )，用 T表示測試所得各點的溫度 (℃ )。 試用線性插值求出在一分鐘內(nèi)每隔 20秒、鋼軌每隔 1米處的溫度 TI。 2021/6/15 19 曲線擬合涉及到兩個基本問題：什么是最佳擬合？用什么樣的曲線進(jìn)行擬合?？梢杂迷S多方法定義最佳擬合，而且存在無窮數(shù)目的曲線。 當(dāng)最佳擬合定義為數(shù)據(jù)最小誤差平方和，所用的曲線限定為多項式時，擬合曲線就相對簡單。 數(shù)學(xué)上稱為多項式的最小二乘曲線擬合。 曲線擬合 2021/6/15 20 在 MATLAB中，用 polyfit函數(shù)來求得最小二乘擬合多項式的系數(shù)，再用 polyval函數(shù)
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