xin第六章1空間分析的原理與方法(編輯修改稿)
2025-06-16 03:10 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 Fi=f0(1ri)178。 ：用于當(dāng)主體對(duì)鄰近對(duì)象的影響度隨距離的增大而呈指數(shù)形式減小的情況 Fi=f0 Fi： 為主體對(duì)鄰近對(duì)象的實(shí)際影響度 f0： 為主體自身的綜合規(guī)模指數(shù) di： 為鄰近對(duì)象離開(kāi)主體的實(shí)際距離 d0： 為主體對(duì)鄰近對(duì)象的最大影響距離 (1ri) 空間緩沖區(qū)分析方法： 例：某研究區(qū) 10km178。區(qū)域內(nèi)有三條道路，它們相關(guān)的幾何屬性和屬性數(shù)據(jù)如表?，F(xiàn)以這些道路為主體，道路附近居民出行為鄰近對(duì)象，進(jìn)行這些道路通達(dá)度的緩沖區(qū)分析。 A路總長(zhǎng)度：10000米 B路總長(zhǎng)度： 4268米 C路總長(zhǎng)度：35714米 f0 對(duì)上表所列的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采用最大值標(biāo)準(zhǔn)化方法，得到下表的標(biāo)準(zhǔn)化指數(shù)。 道路的最大影響距離 d0與該道路的級(jí)別標(biāo)準(zhǔn)和總長(zhǎng)度有關(guān)，級(jí)別越高，則影響距離越大。 d0＝ S/2l S:為研究區(qū)面積 l:為各級(jí)道路的長(zhǎng)度 A:d0＝ S/2l=500M,B:d0＝ S/2(la+lb)=350m C:d0＝ S/2(la+lb+lc)=100m 道路通達(dá)度的緩沖區(qū)操作適宜選擇指數(shù)形式的分析模型。 （ 1）由設(shè)定 di 求取 Fi值 輸出緩沖區(qū)圖形技術(shù)。 首先，根據(jù)應(yīng)用需求和道路的最大影響距離，分別設(shè)定他們的 di值。例如， A分別為 100， 200… 其次，根據(jù)計(jì)算式分別計(jì)算所有道路在不同 di時(shí)的 ri和 Fi 最后，依據(jù) di值在道路的兩邊繪制平行線，于線的端點(diǎn)處繪半圓，生成緩沖區(qū)多邊形，并賦予相應(yīng)的屬性。 （ 2）由設(shè)定 Fi值 求取 di 輸出緩沖區(qū)圖形技術(shù) di＝ d0（ 1－ In Fi / In f0 ） 根據(jù)應(yīng)用需求設(shè)定 Fi值，例如： 80等，并利用上式計(jì)算對(duì)應(yīng)的 di值。最后，依據(jù) di值生成道路兩邊的緩沖區(qū)多邊形，該緩沖區(qū)多邊形內(nèi)部的屬性值便與事先設(shè)定的需求值一致。 在建立或分析緩沖區(qū)時(shí)，應(yīng)注意的問(wèn)題 。 對(duì)于多個(gè)特征的緩沖區(qū)之間的重疊，通過(guò)拓?fù)浞治龇椒ǎ詣?dòng)識(shí)別出落在某個(gè)緩沖區(qū)內(nèi)部的線段或弧段，然后刪除，得到處理后的連通緩沖區(qū)。 。 建立屬性表，通過(guò)不同的屬性確定不同的緩沖區(qū)寬度，產(chǎn)生所需要的緩沖區(qū)。 。 第四節(jié) 空間網(wǎng)絡(luò)分析 ?空間網(wǎng)絡(luò)分析（ spatial work analysis） 是 GIS空間分析的重要組成部分。網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)由點(diǎn)、線的二元關(guān)系構(gòu)成的系統(tǒng)，通常用來(lái)描述某種資源或物質(zhì)在空間上的運(yùn)動(dòng)。 網(wǎng)絡(luò)分析用途廣泛，主要用于選擇最佳路徑和最佳布局中心的位置。 網(wǎng)絡(luò)圖論的基本概念 空間網(wǎng)絡(luò)的類型與構(gòu)成 空間網(wǎng)絡(luò)分析方法 －配置分析 167。 65 統(tǒng)計(jì)分析 統(tǒng)計(jì)分析 一、統(tǒng)計(jì)圖表分析 柱狀圖（ Column chart） 進(jìn)行數(shù)值對(duì)比和顯示數(shù)據(jù)變化趨勢(shì) 條形圖（ Bar chart） 進(jìn)行數(shù)值對(duì)比和顯示數(shù)據(jù)變化趨勢(shì) 餅圖（ Pie chart） 常用于顯示部分和整體的關(guān)系，適合于表達(dá)比例和百分率數(shù)據(jù) 折線圖（ Line chart） 顯示變化或變化率 面狀圖（ Area chart） 表達(dá)兩組或兩組以上數(shù)據(jù)的差別 散點(diǎn)圖（ Scatter chart） 常用于揭示數(shù)據(jù)的趨勢(shì)或模式 統(tǒng)計(jì)表格 是 詳盡地 表示非空間數(shù)據(jù)的方法， 不直觀 ，但可提供詳細(xì)數(shù)據(jù)，便于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行 再處理 。 統(tǒng)計(jì)分析 一、統(tǒng)計(jì)圖表分析 統(tǒng)計(jì)分析 二、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分類分級(jí) 系統(tǒng)聚類法： 根據(jù)距離 ， 將 相似的 樣本歸為 一類 ， 把 差異大 的樣本 區(qū)分 開(kāi)來(lái) 。 距離 ：表示 相似程度 歐氏距離 絕對(duì)值距離 明科夫斯基距離 4 9 2 8 1 5 7 6 系統(tǒng)聚類分析 3 1）聚類要素的數(shù)據(jù)處理 在聚類分析中 ， 聚類要素的選擇 是十分重要的 ，它直接影響分類結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性 。 在
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