xin第六章1空間分析的原理與方法-閱讀頁
2025-05-31 03:10本頁面
【正文】 21111211????????????????????nj xxxx ,21 ??表 1 聚類對象與要素數(shù)據(jù) 在聚類分析中， 常用的聚類要素的數(shù)據(jù)處理方法有如下幾種 : ① 總和標準化。,2,1(1njmixxx miijijij ?? ???????????miij njx1),2,1(1 ?167。,2,1( njmis xxxjjijij ?? ?????1)(101121???????? ????mijijjmiijj xxmsxmx167。 ④ 極差的標準化 ， 即 經過這種標準化所得的新數(shù)據(jù) ， 各要素的極大值為 1，極小值為 0， 其余的數(shù)值均在 0與 1之間 。,2,1(}{m a xnjmixxxijiijij ?? ????? ?? ? ? ? ),2,1。 表 2 某地區(qū)九個農業(yè)區(qū)的七項經濟指標數(shù)據(jù) 區(qū)代號 人均耕地 X1 （ hm2/人） 勞均耕地 X2 （ hm2/個） 水田比重 X3 （ %） 復種指數(shù)x4 （ %） 糧食畝產x5（ kg/ hm2） 人均糧食x6 （ kg/人） 稻谷占糧食比重 x7（ % ） G1 G2 G3 G4 111 4458 G5 12249 G6 8973 G7 10689 G8 G9 表 3 極差標準化處理后的數(shù)據(jù) x1 x2 x3 x4 X5 X6 X7 G1 G2 G3 G4 G5 G6 G7 G8 G9 167。當明科夫斯基距 時，有 據(jù)表 3中的數(shù)據(jù)，用公式 ① 式計算可得九個農業(yè)區(qū)之間的 絕對值距離矩陣 如下： ),2,1,(m a x mjixxd jkikkij ???????????????????????????????????0)(99ijdD??p167。如果其中一個分類對象已歸于一類，則把另一個也歸入該類；如果一對分類對象正好屬于已歸的兩類，則把這兩類并為一類。經過 m1次就可以把全部分類對象歸為一類，這樣就可以根據(jù)歸并的先后順序作出聚類譜系圖。 52 統(tǒng)計分析 ① 直接聚類法 圖 1 直接聚類譜系圖 167。 167。 52 統(tǒng)計分析 ③ 最遠距離聚類法 ?最遠距離聚類法與最短距離聚類法的區(qū)別在于計算原來的類與新類距離時采用的公式不同。 52 統(tǒng)計分析 4）計算類之間距離的統(tǒng)一公式 ?最短距離和最遠距離：可以用一個公式表示 用下圖表示二者關系： 最短距離 最遠距離 圖 3 兩種不同的空間距離 a1 a2 A b1 b2 B 167。 表 4 某農業(yè)生態(tài)經濟系統(tǒng)各區(qū)域單元的有關數(shù)據(jù) 167。 52 統(tǒng)計分析 圖 4 某農業(yè)生態(tài)經濟系統(tǒng)區(qū)域單元的系統(tǒng)聚類（組平均法）譜系圖 從聚類分析譜系圖 （ 圖 4） 可以看出 ， 在不同的聚類標準 （ 距離 ） 下 ， 聚類結果不同 ， 當距離標準逐漸放大到時 ， 21個區(qū)域單元被依次聚類 。 167。 52 統(tǒng)計分析 二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類分級 最優(yōu)分割分級法 — 針對 有序樣本 或 可變?yōu)橛行?(排序 )的樣本 ①基本原理：對于 每種分級 ，可按定義為各級內數(shù)據(jù)的 離差平方和 之和的誤差函數(shù)公式來計算 分級誤差 的大小，選擇 級內 離差平方和 為最小 而 級間 離差平方和 為 極大 的一種分級方法為 最優(yōu) 。 167。湊整時分級界線的起點和終點分別向較小和較大
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