greytheory灰色模型(編輯修改稿)
2025-06-15 12:21 本頁面
【文章內容簡介】 步驟 1: 求出累加生成序列如下： 步驟 2: 求出之均值序列如下： . ..., 2, 1, , )()(1)0()1( nkixkxki?? ?? 2,..., 1, , 2 )1()()()1()1()1( nkkxkxkz ????灰色預測 3 步驟 3: 求中間參數 C, D, E, F如下： 步驟 4: 計算式 （ 1） 中之 a、 b係數如下： 發(fā)展係數 灰作用量 .)( ,)(*)( ,)( ,)(22)1(2)0()1(2)0(2)1( ???????????? nknknknkkzFkxkzEkxDkzC,)1( )1( 2CFn EnCDa ?? ???.)1( 2CFn CEDFb ?? ??灰色預測 4 假設一時間序列如下所示： , , , , 灰色預測 5 灰預測 先建立 GM（ 1,1）模型，依據此模型進行預測。分為： ? 數列灰預測 ? 災變灰預測 ? 季節(jié)災變灰預測 以灰色預測頻率空間為基礎的影像壓縮技術 Grey Prediction and FrequencyDomain Based Image Compression 作者：黃詠淮、謝明興、曾定章、莊永達 2021年灰色系統(tǒng)理論與應用研討會 報告：王乾隆 Architecture Original Image DWT EZW Grey(1,1) pression pression image Huffman code DWT(Discrete Wavelet Transform) HL1 HL2 HH1 LH1 HH2 LH2 HL3 HL4 LL4 EZW(Embedded Zerotree Wavelet) Wavelet tree EZW(Embedded Zerot
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