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正文內(nèi)容

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第一章(編輯修改稿)

2025-06-15 06:21 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ( 2)當(dāng)收到模糊信號(hào) “ x”時(shí),譯成哪個(gè)信號(hào)為好,為什么? 0 0 1 x 1 ( 1)求收到模糊信號(hào) “ x”的概率; ( 2)當(dāng)收到模糊信號(hào) “ x”時(shí),譯成哪個(gè)信號(hào)為好,為什么? ?例 6 某電子設(shè)備制造廠所用的晶體管是由三家元件制造廠提供的,根據(jù)已往的紀(jì)錄有以下數(shù)據(jù),設(shè)這三家工廠的產(chǎn)品在倉(cāng)庫(kù)中是均勻混合的,且無(wú)區(qū)別的標(biāo)志。 ( 1)在倉(cāng)庫(kù)中隨機(jī)地取一只晶體管,求它是次品的概率。 ( 2)在倉(cāng)庫(kù)中隨機(jī)地取一只晶體管,若已知取到的是次品,試分析此次品最可能出自哪個(gè)制造廠? 元件制造廠 次品率 提供晶體 管的份額 1 2 3 ( 1)在倉(cāng)庫(kù)中隨機(jī)地取一只晶體管,求它是次品的概率。 ( 2)在倉(cāng)庫(kù)中隨機(jī)地取一只晶體管,若已知取到的是次品,試分析此次品最可能出自哪個(gè)制造廠? 練習(xí) : 設(shè)某工廠甲、乙、丙三個(gè)車間生產(chǎn)同一種產(chǎn)品,產(chǎn)量依次占全廠的 45%、 35%、 20%,且各車間的合格品的概率依次為 96%、 98%、 95%?,F(xiàn)從待出廠的產(chǎn)品中檢查出了一個(gè)次品,問(wèn)該次品是由哪個(gè)車間生產(chǎn)的可能性最大? 練習(xí): 對(duì)以往數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,當(dāng)機(jī)器調(diào)整得良好時(shí),產(chǎn)品的合格率為90%,而當(dāng)機(jī)器發(fā)生某一故障時(shí),其合格率為 30%。每天早晨機(jī)器開動(dòng)時(shí),機(jī)器調(diào)整良好的概率為 75%。試求已知某日早上第一件產(chǎn)品是合格品時(shí),機(jī)器調(diào)整得良好的概率是多少? 這一節(jié)我們介紹了 全概率公式 貝葉斯公式 它們是加法公式和乘法公式的綜合運(yùn)用 ,同學(xué)們可通過(guò)進(jìn)一步的練習(xí)去掌握它們 . 值得一提的是,后來(lái)的學(xué)者依據(jù)貝葉斯公式的思想發(fā)展了一整套統(tǒng)計(jì)推斷方法,叫作“ 貝葉斯統(tǒng)計(jì) ” . 可見(jiàn)貝葉斯公式的影響 . Company LOGO 小結(jié) 全概率公式 :由因遡果 貝葉斯公式:由果索因 Company LOGO 第五節(jié) 事件的獨(dú)立性 Event Independence New A,B是試驗(yàn) E的兩個(gè)事件,若 P(B)0, 可以定義 P(A|B) B已發(fā)生影響 A發(fā)生的概率 很多時(shí)候還有 P(A|B)=P(A) 此時(shí)有 P(AB)= P(A)P(B) 一般 P(A
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