【總結(jié)】文檔編號(hào)產(chǎn)品版本密級(jí)共87頁數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)文檔作者:______日期:2001/12/20項(xiàng)目經(jīng)理:______日期:2001/12/28部門經(jīng)理:____ 日期:2002/01/08總工辦:______日期:2002/01/08目
2025-06-28 15:08
【總結(jié)】1/38商業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉庫商業(yè)銀行數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)功能規(guī)格系統(tǒng)功能規(guī)格版本:(初稿)1/38目錄1.概述...............................................................................................................................
2025-06-29 06:13
【總結(jié)】第4章數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與模型?Inmon數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)??體系結(jié)構(gòu)化環(huán)境三級(jí)模型???高級(jí)模型中級(jí)模型低級(jí)模型?性能優(yōu)化目錄?數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)概述??????與數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的區(qū)別
2025-05-15 11:15
【總結(jié)】DataWarehouse數(shù)據(jù)倉庫概念、設(shè)計(jì)及應(yīng)用報(bào)告人:曹順良2023年11月12日提綱2.數(shù)據(jù)倉庫的概念及特性3.數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)4.數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)5.數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程6.數(shù)據(jù)倉庫的典型應(yīng)用事務(wù)處理環(huán)境不適宜DSS應(yīng)用的原因?事務(wù)處理和分析處理的性能特
2025-03-04 22:57
【總結(jié)】XuXinPresalesConsultantOracle(China)Co.,Ltd.數(shù)據(jù)倉庫的概念Whatis...?數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse)/數(shù)據(jù)集市(DataMart)?決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem)?聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)/ROLA
2025-05-24 13:26
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集市看了很多數(shù)據(jù)倉庫方面的資料,都涉及到了“數(shù)據(jù)集市”這一說法,剛開始對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的區(qū)別也理解得比較膚淺,現(xiàn)在做個(gè)深入的歸納和總結(jié),主要從如下幾個(gè)方面進(jìn)行闡述:看了很多數(shù)據(jù)倉庫方面的資料,都涉及到了“數(shù)據(jù)集市”這一說法,剛開始對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)集市的區(qū)別也理解得比較膚淺,現(xiàn)在做個(gè)深入的歸納和總結(jié),主要從如下幾個(gè)方面進(jìn)行闡述:(1)基本概念(2)為什
2025-06-24 05:52
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和實(shí)現(xiàn)當(dāng)面對(duì)大量的數(shù)據(jù),而且是各種各樣類型的數(shù)據(jù),還可能有的數(shù)據(jù)單元(粒度)很大,單純靠數(shù)據(jù)庫是不易解決,為了解決這些問題,提高系統(tǒng)后臺(tái)的效率,就需要引進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫。有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的幾個(gè)基本問題:?數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)由兩種存儲(chǔ)方式:一種是存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,另一種是按多維的方式存儲(chǔ),也就是多維數(shù)組。?數(shù)據(jù)倉庫中存在不同的綜合級(jí)別的數(shù)據(jù)。一般把數(shù)據(jù)分
2025-06-25 07:21
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘摘要數(shù)據(jù)挖掘是一新興的技術(shù),近年對(duì)其研究正在蓬勃開展。本文闡述了數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念.做了相應(yīng)的分析,同時(shí)共同探討了兩者共同發(fā)展的關(guān)系,并對(duì)數(shù)據(jù)倉庫與挖掘技術(shù)結(jié)合應(yīng)用的發(fā)展做了展望。用DataMiner作為對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的工具,給出了應(yīng)用于醫(yī)院的數(shù)據(jù)倉庫實(shí)例。指出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療費(fèi)用管理、醫(yī)療診斷管理、醫(yī)院資源管理中具有的廣泛應(yīng)用性,為支持醫(yī)院管理者的
【總結(jié)】提供全套畢業(yè)論文圖紙,歡迎咨詢摘要:本文主要介紹了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等基本概念性知識(shí)。在設(shè)計(jì)中通過將搜集來的學(xué)生成績(jī)?cè)紨?shù)據(jù)進(jìn)行清理、集成、變換等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理后,建立學(xué)生成績(jī)管理數(shù)據(jù)倉庫,應(yīng)用SQLServer2021中的聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)從不同的維度觀察是否對(duì)成績(jī)有影響因素,建立決策樹挖掘模型對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行定性分析,并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了
2025-06-02 00:04
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)概述數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的日趨成熟以及應(yīng)用系統(tǒng)逐漸完善,無論是利用早期的RDB、Dbase,還是后來以其領(lǐng)先的核心技術(shù)日漸壟斷關(guān)系數(shù)據(jù)庫市場(chǎng)的Oracle、Sysbase、DB2,企業(yè)已經(jīng)積累了大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)信息為企業(yè)的發(fā)展提供了客觀依據(jù)。毫無疑問,在競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境下,信息將是取勝的關(guān)鍵因素,決策者必須能快速可靠、隨時(shí)自主地訪問企業(yè)數(shù)據(jù),才能有效地做出
2025-07-30 06:58
【總結(jié)】朱旻高級(jí)技術(shù)咨詢顧問Oracle上海分公司Oracle的數(shù)據(jù)倉庫解決方案議程?Oracle公司簡(jiǎn)介?Oracle數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)整體解決方案?數(shù)據(jù)的管理?數(shù)據(jù)的獲取?數(shù)據(jù)的展現(xiàn)?問題與討論Oracle-全球卓越的IT巨人?Oracle是全球第二大獨(dú)立軟件公司
2025-08-05 03:13
【總結(jié)】第一章對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的迫切需求第一章對(duì)數(shù)據(jù)倉庫的迫切需求目標(biāo)?理解目前對(duì)決策信息的迫切需求?認(rèn)識(shí)每個(gè)企業(yè)的信息危機(jī)?區(qū)分操作型和信息型的系統(tǒng)?了解為什么過去提供決策信息的嘗試都以失敗告終?明白為什么數(shù)據(jù)倉庫是可行的解決方案對(duì)戰(zhàn)略信息的不斷增長(zhǎng)的需要以往的決策支持系統(tǒng)的失?。何ㄒ豢尚?/span>
2025-05-09 03:00
【總結(jié)】基于數(shù)據(jù)倉庫的高校數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)服務(wù)平臺(tái)研究提綱?????背景需求分析平臺(tái)設(shè)計(jì)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)部署背景?各高校建成的信息管理系統(tǒng)越來越多,海量數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要信息,是學(xué)校正常運(yùn)轉(zhuǎn)的核心資源,以靈活便捷的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析,進(jìn)而為高校管理與決策提供支持的需求日益
2025-03-04 08:11
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫概念的簡(jiǎn)單理解?一個(gè)典型的企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)通常包含數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、OLAP服務(wù)器以及前端工具與應(yīng)用四個(gè)部分。如下圖所示:?數(shù)據(jù)源:是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ),是整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉。通常包括企業(yè)內(nèi)部信息和外部信息。內(nèi)部信息包括存放于企業(yè)操作型數(shù)據(jù)庫中(通常存放在RDBMS中)的各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和辦公自動(dòng)化(OA)系統(tǒng)包含的各類文檔數(shù)據(jù)。外部信息包括
2025-06-27 10:17
【總結(jié)】1、數(shù)據(jù)倉庫基本概念、主題(Subject)主題就是指我們所要分析的具體方面。例如:某年某月某地區(qū)某機(jī)型某款A(yù)pp的安裝情況。主題有兩個(gè)元素:一是各個(gè)分析角度(維度),如時(shí)間位置;二是要分析的具體量度,該量度一般通過數(shù)值體現(xiàn),如App安裝量。、維(Dimension)維是用于從不同角度描述事物特征的,一般維都會(huì)有多層(Level:級(jí)別),每個(gè)Level都會(huì)包含一些共有的或特有的屬
2025-06-30 01:51