【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 比如， 2021 年退耕還林（草）的試點(diǎn)示范縣應(yīng)為全國(guó) 13個(gè)?。▍^(qū)、市）的 174 個(gè)縣，但實(shí)際卻達(dá)到了 312 個(gè)，擴(kuò)大的比例高達(dá) 79％。這就是為什么在 2021 年試點(diǎn)期結(jié)束后，中央政府也面臨地方政府的巨大壓力去進(jìn)一步擴(kuò)大工 程規(guī)模，并實(shí)際也這樣去做了的一個(gè)重要原因。 三、工程的農(nóng)戶收入、結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)與可持續(xù)性評(píng)估 （一）樣本農(nóng)戶的基本情況 這里首先報(bào)告調(diào)查樣本資料中退耕戶和非退耕戶的一些家庭基本特征及其比較。從表 3 可見(jiàn)，在家庭人口規(guī)模、勞動(dòng)力比例、戶主年齡、受教育程度和政治地位（是否村干部）等方面，退耕戶和非退耕戶均不存在明顯的差異，唯一的例外是土地資源的擁有量。相DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 對(duì)而言，退耕戶人均土地略多于非退耕戶。這種微小的差異在我國(guó)農(nóng)村十分正常。我國(guó) 農(nóng)村土地分配不僅十分均勻，而且土地質(zhì)量和土地?cái)?shù)量之間存在一定的替代性。一般來(lái)說(shuō)，如果一個(gè)農(nóng)戶分到的某塊地質(zhì)量較差，該地塊就往往面積較大。由于退耕還林工程的退耕目標(biāo)是地力相對(duì)較差的坡耕地，因此，退耕戶人均土地?fù)碛辛科骄月愿哂诜峭烁麘粢膊蛔銥槠妗? 表 4列出了 1999和 2021年退耕戶和非退耕戶不同類別人均收入的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。 1999 年退耕還林工程實(shí)施以前，退耕戶和非退耕戶在種植業(yè)收入方面基本不存在差異，但到 2021 年退耕還林工程實(shí)施三年后，退耕戶扣除補(bǔ)貼的人均種植業(yè)收入明顯低于了非退 耕戶的相應(yīng)數(shù)值。 如果計(jì)算補(bǔ)貼，兩者收入基本相當(dāng)。就畜牧業(yè)人均凈收入來(lái)看，退耕還林工程實(shí)施前后相比，退耕戶和非退耕戶都發(fā)生了較大增加，但平均而言，退耕戶畜牧業(yè)收入的增長(zhǎng)要快得多：從 1999 年到 2021 年，非退耕戶人均畜牧業(yè)凈收入從 元上升到了 元，增長(zhǎng)了 5 倍強(qiáng)；而退耕戶的從 元上升到了 ，增長(zhǎng)了 10 倍多。不過(guò)，如果看農(nóng)戶畜牧業(yè)凈收入和非農(nóng)業(yè)收入之和的變動(dòng)，可以發(fā)現(xiàn)退耕戶和非退耕戶之間的差異遠(yuǎn)小于畜牧業(yè)收入的變動(dòng)。 DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 出 現(xiàn)這種情況的主要原因在于退耕戶的非農(nóng)就業(yè)和收入的增加低于非退耕戶：從 1999 年到 2021 年，非退耕戶的人均非農(nóng)業(yè)收入從 元增長(zhǎng)到了 元，增長(zhǎng)了 元；而退耕戶的僅從 元提高到了 元，增長(zhǎng)了 元。最后，我們看到，即便將補(bǔ)貼計(jì)算在內(nèi)，退耕戶的人均總收入增長(zhǎng)要比非退耕戶少得多，這主要還是因?yàn)橥烁麘粼诜寝r(nóng)收入上的相對(duì)?損失?，以及?其他收入?增加略少。 從上述數(shù)據(jù)可以觀察到一個(gè)非常有趣的現(xiàn)象：相比于非退耕農(nóng)戶，退耕農(nóng)戶在（在 計(jì)算補(bǔ)貼后的）種植業(yè)收入并沒(méi)有因?yàn)檠a(bǔ)貼而明顯提高，這似乎與我們第二部分成本有效性分析中對(duì)政府補(bǔ)貼過(guò)高的判斷矛盾。這里的關(guān)鍵在于補(bǔ)貼的兌現(xiàn)。顯然，中央政府承諾發(fā)放的補(bǔ)貼是否能夠及時(shí)、足額向參與農(nóng)戶進(jìn)行兌現(xiàn)，與地方政府是否有能力以及激勵(lì)去執(zhí)行中央政策有很大的關(guān)系，而恰恰是在這些方面，國(guó)有糧食部門(mén)和地方治理中地方政府所普遍存在的一些體制性問(wèn)題（如克扣補(bǔ)貼等），以及退耕還林工程由于過(guò)快擴(kuò)張導(dǎo)致無(wú)法及時(shí)檢查和驗(yàn)收等原因，確實(shí)在相當(dāng)程度上阻礙了中央政策的實(shí)施和補(bǔ)貼兌現(xiàn)。 [4]雖然目前的調(diào)查數(shù)據(jù)無(wú)法區(qū)分補(bǔ)貼沒(méi)有全面兌現(xiàn)到 底在多大程度上是因?yàn)榭丝郏衷诙啻蟪潭壬蟻?lái)自于未及時(shí)發(fā)放，但國(guó)家制定的高標(biāo)準(zhǔn)補(bǔ)貼并完全發(fā)送參與退耕農(nóng)民的手中，確實(shí)是一個(gè)實(shí)際的情況。表 5 給出的 2021 年樣本地區(qū)糧食和現(xiàn)金補(bǔ)貼兌現(xiàn)的水平，也DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 證明了這一點(diǎn)。 （二）計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析 在 計(jì) 量 分 析 中 ， 我 們 將 應(yīng) 用 ? 倍 差 法 ?（ DifferenceinDifferences Estimation）對(duì)退耕還林工程的結(jié)構(gòu)調(diào)整、收入變動(dòng)等效應(yīng)進(jìn)行分析和評(píng)估。倍差法是政策分析和工 程評(píng)估中廣為使用的用于估計(jì)一項(xiàng)政府政策或一個(gè)公共工程給政策或工程作用對(duì)象帶來(lái)的凈影響的一種計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法。其基本思路是將調(diào)查樣本分為兩組，一組是政策或工程作用對(duì)象，即所謂?作用組?，一組是非政策或工程作用對(duì)象，即?對(duì)照組?。根據(jù)作用組和對(duì)照組在政策或工程實(shí)施前后的相關(guān)信息，可以計(jì)算作用組在政策或工程實(shí)施前后某個(gè)指標(biāo)（如收入）的變化量（收入增長(zhǎng)量），同時(shí)計(jì)算對(duì)照組在政策或工程實(shí)施前后同一指標(biāo)的變化量，然后計(jì)算上述兩個(gè)變化量的差值（即所謂的?倍差值?），就可以反映政策或工程對(duì)處理組的凈影響。 以下結(jié)合退耕還林簡(jiǎn)單說(shuō)明倍差法的應(yīng)用和倍差值的計(jì)算。假設(shè)我們要分析退耕還林工程對(duì)農(nóng)戶收入的影響，被調(diào)查農(nóng)戶按DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 是否參加退耕項(xiàng)目分為退耕戶和非退耕戶，其中 A 組（作用組）農(nóng)戶參加了工程， B 組農(nóng)戶（對(duì)照組）沒(méi)有參加工程。令變量 P 是衡量農(nóng)戶是否參與退耕的虛擬變量，農(nóng)戶退耕則 P 等于 1，否則等于 0；變量 T 代表樣本數(shù)據(jù)是否來(lái)自退耕還林工程實(shí)施后那個(gè)時(shí)期的虛擬變量，如果是， T 等于 1，否則該變量等于零。再假設(shè)ε為擾動(dòng)項(xiàng)，代表其他無(wú)法觀察到的沒(méi)有控制的影響收入的因素。這樣，我們就可以建立以下農(nóng)戶收入的簡(jiǎn)單 DID 模型： 倍差法因其操作簡(jiǎn)單且邏輯清晰在公共政策分析和工程評(píng)估中被廣泛 使用。不過(guò)，倍差法也有其缺陷，其中一個(gè)潛在的弱點(diǎn)是自選擇問(wèn)題：即是否參與工程或受政策影響可能有內(nèi)生性，而這將直接影響參數(shù)的計(jì)量估計(jì)結(jié)果。不過(guò)，如本文引言部分所指出的，由于退耕還林是一個(gè)自上而下、在很大程度上帶有強(qiáng)制意義的工程，農(nóng)戶在是否參與工程上基本不是取決于其自身選擇，而主要取決于其是否被納入地方政府規(guī)劃的退耕還林地塊（其中是否擁有坡耕地將起主要作用）。而且我們前面對(duì)退耕與非退耕農(nóng)戶基本特征的分析也間接支持兩者之間不存在顯著差異的假設(shè)。因此，計(jì)量分析中的內(nèi)生性問(wèn)題基本可以被忽略。進(jìn)一步來(lái)看，在我們的樣本資 料中， 79%的退耕農(nóng)戶聲稱地方政府在決定是否退耕和如何退耕上沒(méi)有和他們征求過(guò)DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 他們的意見(jiàn)。絕大多數(shù)農(nóng)戶在確定退耕地塊和面積、退耕地上種植的樹(shù)種方面都沒(méi)有自主權(quán)（表 6）。此外，調(diào)查還發(fā)現(xiàn)樣本中有 28%的退耕戶明確表明他們不愿意退耕，而另外 72%退耕戶回答愿意參加退耕（應(yīng)該主要是受益于高補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)），也并非表明其有自主性。 （三）實(shí)證分析結(jié)果 表 7 列出了固定效應(yīng)模型（ 5）的估計(jì)結(jié)果。計(jì)量估計(jì)結(jié)果表明，參與退耕還林工程對(duì)農(nóng)戶（無(wú)論加補(bǔ)貼與否）的各種收入都沒(méi)有明顯的影響。不過(guò)，如前所述，如果模型（ 5）存在自相關(guān)問(wèn)題，參數(shù)估計(jì)之標(biāo)準(zhǔn)誤將有偏。為此，我們又估計(jì)了一階差分模型（ 6）。表 8 列出了一階差分模型（ 6）和擴(kuò)展的一階差分模型（ 7）的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，并對(duì)一階差分模型進(jìn)行了自相關(guān)檢驗(yàn)。結(jié)果表明，一階差分模型的擾動(dòng)項(xiàng)基本不存在自相關(guān)問(wèn)題，因此，我們將討論更為可信的一階差分模型估計(jì)結(jié)果。 [ 可以看到，使用一階差分法得到的實(shí)證分析結(jié)果與描述性統(tǒng)計(jì)分析所觀察到的結(jié)果相當(dāng)一致，也更有助于我們判斷農(nóng)戶參加退耕還林的意愿和退耕還林對(duì)農(nóng)戶各種收入 及其結(jié)構(gòu)的影響。顯然，參加退耕還林顯著地降低了參與農(nóng)戶的種植業(yè)人均純收入，但一旦加入DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 補(bǔ)貼，工程參與效應(yīng)就不顯著了。就畜牧業(yè)收入而言，可以看到參與效應(yīng)整體為正，但并不太顯著（或者說(shuō)最多只是在邊際上顯著）。對(duì)于非農(nóng)收入而言，工程參與效應(yīng)為負(fù)，也不太顯著。 如果考慮非農(nóng)收入和畜牧業(yè)收入之和，參與效應(yīng)雖為正，但遠(yuǎn)不顯著。根據(jù)我們調(diào)查所得到的信息判斷。出現(xiàn)這種情況最可能的原因，是參與工程要求參與農(nóng)戶將相當(dāng)部分時(shí)間用于還林、護(hù)林（以獲得補(bǔ)貼），因此工程參與本身將限制其外出打工和獲得非農(nóng)收入的機(jī)會(huì)。但與此同時(shí)，正是利用參與工程所獲補(bǔ)貼（主要是糧食和非常有限的現(xiàn)金）和在家的更多時(shí)間，這些參與農(nóng)戶擴(kuò)大了畜牧業(yè)生產(chǎn)?？傮w來(lái)看，參與工程對(duì)非種植業(yè)收入的凈效應(yīng)反而為負(fù)（雖然統(tǒng)計(jì)上看并不顯著）。 center][/center] 工程參與對(duì)農(nóng)戶人均總純收入的影響與其對(duì)種植業(yè)人均純收入的影響類似：如果不計(jì)算補(bǔ)貼，參與效應(yīng)顯著為負(fù)，而計(jì)算補(bǔ)貼之后則參與效應(yīng)雖為負(fù)，但不顯著。因此，到目前為止，我們可以作出的判斷，就是在退耕還林最早進(jìn)行、相對(duì)也更加規(guī)范的三個(gè)試點(diǎn)省份，即使在工程已經(jīng)實(shí)施三 年之后，如果沒(méi)有國(guó)家補(bǔ)貼作為支持，農(nóng)民將沒(méi)有激勵(lì)參與退耕工程。 平均而言補(bǔ)貼本身也沒(méi)有使參與農(nóng)戶的總?cè)司兪杖腼@著增加，與非退耕農(nóng)戶相比，反而有所下降（雖不顯著）。 DOC 格式 論文 ，方便 您的 復(fù)制修改刪減 根據(jù)以上的分析，在經(jīng)過(guò)三年時(shí)間試點(diǎn)后，退耕還林工程的一個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)，即通過(guò)農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整增加退耕農(nóng)戶的非種植業(yè)收入并沒(méi)有實(shí)現(xiàn)（即參與本身沒(méi)有使得畜牧業(yè)和非農(nóng)收入之和比非參與農(nóng)戶取得更快增長(zhǎng)，雖然參與本身使農(nóng)戶在一定程度上從非農(nóng)業(yè)向畜牧業(yè)有所轉(zhuǎn)移）。由于參與工程對(duì)未加補(bǔ)貼的總?cè)司兪杖氲男?yīng)顯著為負(fù)，工程在經(jīng)濟(jì)上的可持續(xù)性就可能存在很大問(wèn)題。如果這種情況持續(xù)下去，補(bǔ)貼期結(jié)束后，農(nóng)戶?退林還耕?的可能性就相當(dāng)大。這樣，我們不得不思考以下一個(gè)問(wèn)題：如果試點(diǎn)的情況并不理想，那么試點(diǎn)三年后的 2021 年，全國(guó)范圍工程又大舉擴(kuò)張的依據(jù)何在？ 當(dāng)然，我們必須注意的一個(gè)問(wèn)題，是雖然退耕還林工程本身并沒(méi)有從整體上促進(jìn)參與退耕農(nóng)戶向其他產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，但退耕地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整仍然在進(jìn)行。這一點(diǎn)可以從退耕和非退耕農(nóng)戶的非農(nóng)收入（以及畜牧業(yè)收入）都有所增長(zhǎng)，而且非退耕戶非農(nóng)收入的絕對(duì)增加值更加 突出可以看出（表 4）。但從我們的調(diào)查看，調(diào)查樣本地區(qū)非農(nóng)收入的較快增長(zhǎng)，與 1999 年后?西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略?實(shí)施后國(guó)家大規(guī)模進(jìn)行西部城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施等投資的階段性增長(zhǎng)有比較強(qiáng)的