【文章內(nèi)容簡介】 模型。 本課題重點研究的問題： （ 1） 線性預(yù)測，一次指數(shù)預(yù)測、二次指數(shù)預(yù)測、回歸預(yù)測、灰色預(yù)測、告警預(yù)測等預(yù)測模型的建立。 （ 2） 各種模型的參數(shù)的初始值的設(shè)置和調(diào)整，是影響算法有效性的重要方面，是檢驗算法的重要標(biāo)志，也是本次設(shè)計的重點研究問題。 （ 3） 預(yù)測軟件的輸出能力也是一個很重要的問題 。 （ 4） 熟練應(yīng)用 Java。 本課題應(yīng)完成的工作： （ 1） 能實現(xiàn)絕大多數(shù)常用算法，效率高，能以較快的速度對輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測。 （ 2） 能夠支持多種格式的數(shù)據(jù)源。 （ 3） 程序的適用性好，能夠提供比較準(zhǔn)確的預(yù)測分析。 （ 4） 要求系統(tǒng)界面友好，易于操作。 課題調(diào)研及可行性分析 課題調(diào)研 在本系統(tǒng)開 發(fā)之初，為了做好系統(tǒng)需求分析工作，我與公司 相關(guān)管理者和 決策者進(jìn)行交流和調(diào)查，滿足 公司經(jīng)濟(jì)預(yù)測 的最大需要。深入 北京某燃?xì)?公司 進(jìn)行 實地調(diào)研，在公司向主要 管理者和決策者 詢問 經(jīng)濟(jì)預(yù)測所需的各方面的細(xì)節(jié) ， 以及所需實現(xiàn)的主要功能。 利用 互聯(lián)網(wǎng) 搜索 工具在線搜索大量的相關(guān)內(nèi)容， 學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的具體方法以及研究具體實現(xiàn)的算法， 并針對具體 公司來 分析 公司 中對 該公司經(jīng)濟(jì)運(yùn)營 管理方面先進(jìn)的管理經(jīng)驗以及 不足之處。 與此同時， 參看其他一些 大的經(jīng)濟(jì)預(yù)測 系統(tǒng)，從中學(xué)習(xí) 、 借簽 系統(tǒng)的開發(fā)知識。 可行性分析 （ 1） 技術(shù)可行性 本課題是采用 Java 技術(shù)開發(fā)的， 該系統(tǒng)的主要用戶是公司的經(jīng)營者和決策者，考慮到他們的計算機(jī)專業(yè)水平可能有限，因此需要簡易人性化的人機(jī)界面， 該系統(tǒng)的圖形化設(shè)計是建立在數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的，主要使用的是 Java 的 Swing 組件。 Swing 的優(yōu)點是： Swing 有一套豐富的、更方便的用戶界面元素； Swing 幾乎不依賴于平臺，因而不容易出現(xiàn)與平臺有關(guān)的錯誤； Swing 給用戶的感覺是在各個平臺上運(yùn)行都是一致的。 Swing 組件集是 JFC提供的 GUI 工具，它簡化了給予圖形截面的窗口系統(tǒng)的開發(fā)。 Swing 是 100%純 Java 實現(xiàn)需要本論文完整程序源代碼，答辯 PPT 或者更多畢業(yè)論文聯(lián)系 799523222 5 的， Swing 組件是所謂的“輕型”組件，沒有本地代碼，不依賴操作系統(tǒng)的支持。 Swing組件技術(shù)現(xiàn)在越來越成熟，因此在技術(shù)上是可行的。 （ 2） 經(jīng)濟(jì)可行性 從 購買和安裝設(shè)備的費用 上來看 ： 包括 計算機(jī)硬件、系統(tǒng)軟件、 機(jī)房、電源、空調(diào)等 ，由于本系統(tǒng)對運(yùn)行環(huán) 境要求不高，現(xiàn)行一般配制的商務(wù)機(jī)即可滿足要求，因此此項費用極少。 從系統(tǒng)開發(fā)和維護(hù) 費用 上來看 ：系統(tǒng)開發(fā)人員、操作人員和維護(hù)人員的工資、培訓(xùn)費用等 ，由于本項目屬于小型項目，且國內(nèi)外已有許多成功先例可參考，可以省去許多開發(fā)中摸索的一些不必要的浪費。 因此，從長遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)上考慮， 本課題的設(shè)計開發(fā)還是具有相當(dāng)大的經(jīng)濟(jì)可行性的。 （ 3） 操作可行性 由于本系統(tǒng)后臺操作使用 ，因此選用 Windows2021（或 Windows XP Professional）作為其操作平臺，且系統(tǒng)軟件非常容易被接受，他具有簡單性，易 學(xué)性，便于管理等功能。它是對企業(yè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測的一種有效的工具。 因此，在操作使用上，本系統(tǒng)簡單、方便，易于使 系統(tǒng)使用者 接受，因而是十分可行的。 （ 4） 法律可行性 由于本系統(tǒng)是在相關(guān)法律法規(guī)下實施完成的，所以不存在任何法律問題，在法律上是完全可行的。 本課題的實現(xiàn)途徑 本課題將應(yīng)用面向?qū)ο筌浖こ淘瓌t ， 嚴(yán)格 按照項目計劃、 需求分析、概念設(shè)計、邏輯設(shè)計、物理設(shè)計、編碼、實現(xiàn)與維護(hù)等步驟進(jìn)行。 本課題 選用 MYSQL 為 數(shù)據(jù)庫管理平臺、 JBuilder2021為客戶端 開發(fā)工具 。 經(jīng)濟(jì)預(yù)測概述 經(jīng)濟(jì)預(yù)測的分類 經(jīng)濟(jì)預(yù)測的分類沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)或嚴(yán)格的界限，它取決與被研究對象的內(nèi)容和研究者的觀點及愛好等。從不同的觀點看，有不同的劃分，但不論如何劃分，目的都是一樣的，即對某個預(yù)測對象未來的發(fā)展變化做作出出盡可能精確的解釋。 一、從預(yù)測方法上講，經(jīng)濟(jì)預(yù)測可分為定性預(yù)測和定量預(yù)測兩大類，這也是目前流行的劃分方法。 定量預(yù)測主要依靠歷史統(tǒng)計資料和數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法構(gòu)造具體的數(shù)學(xué)模型來對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測分析，其預(yù)測的結(jié)果往往表現(xiàn)為具體數(shù)值。定量預(yù)測是目前比較流行的預(yù)測方法。定量預(yù)測技術(shù)和方法較多，常用的有基礎(chǔ)數(shù)值 預(yù)測法、時間序列預(yù)測技術(shù)、回歸預(yù)測技術(shù)、趨勢預(yù)測方法、投入產(chǎn)出及其他經(jīng)濟(jì)預(yù)測模型等方法。這些具體的技術(shù)構(gòu)成了經(jīng)濟(jì)預(yù)測的主要方法內(nèi)容。 二、從經(jīng)濟(jì)事物涉及的范圍來看，經(jīng)濟(jì)預(yù)測可分為宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測和微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測。有時，只有宏觀和微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測的劃分還不能全面說明問題，需要引入中間層的經(jīng)濟(jì)預(yù)測與需要本論文完整程序源代碼，答辯 PPT 或者更多畢業(yè)論文聯(lián)系 799523222 6 決策，就是通常所說的部門或地區(qū)范圍的經(jīng)濟(jì)預(yù)測與決策。 宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測主要研究國民收入、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的發(fā)展趨勢、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化及經(jīng)濟(jì)體制改革和政策調(diào)整的效果等方面的預(yù)測。微觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測，是指在經(jīng)濟(jì)獨立核算的企業(yè)范圍內(nèi)所做的各種預(yù)測。 它以一個企業(yè)所進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)活動為研究對象，預(yù)測其發(fā)展變化的趨向。中間層預(yù)測主要研究一個地區(qū)各個部門發(fā)展規(guī)模和速度、生產(chǎn)和銷售、資源開發(fā)、地區(qū)綜合平衡等的預(yù)測。 三、從預(yù)測未來時間的長短上看，經(jīng)濟(jì)預(yù)測可劃分為短期、中期和長期預(yù)測。當(dāng)然，中長短期的劃分也是相對的，主要根據(jù)不同預(yù)測對象的經(jīng)濟(jì)過程特點。 根據(jù)時間長短預(yù)測的特征是，預(yù)測的時間間隔越短，影響經(jīng)濟(jì)過程的因素越少，預(yù)測的誤差可能也越小。而預(yù)測的時間間隔越長，影響經(jīng)濟(jì)過程的因素也越多，預(yù)測的誤差也越大。當(dāng)然，誤差大小與許多其他因素也有關(guān)。 經(jīng)濟(jì)預(yù)測 的基本步驟 經(jīng)濟(jì)預(yù)測是一項活動，是一個過程。經(jīng)濟(jì)預(yù)測過程應(yīng)當(dāng)按照一定的程序進(jìn)行，通常包括以下幾個步驟： 確定預(yù)測目標(biāo) 根據(jù)決策、計劃的需要確定預(yù)測的目標(biāo)，即確定預(yù)測對象是什么，預(yù)測對象包含的范圍，時間的長短，及對預(yù)測結(jié)果的要求。 收集處理信息資料 收集影響預(yù)測對象未來發(fā)展的內(nèi)部因素及外部環(huán)境方面的資料，調(diào)查預(yù)測對象的歷史狀態(tài)及現(xiàn)實狀態(tài)，初步確定預(yù)測方法。圍繞所選定的方法定向整理已經(jīng)收集到的資料，即根據(jù)預(yù)測方法的要求，對資料進(jìn)行分析、鑒別，處理因非正常因素或偶然因素所產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù)，補(bǔ)齊所缺數(shù)據(jù)。 建立模型 選擇合適的預(yù)測方法，獲得相應(yīng)資料后，建立具體的預(yù)測模型，主要數(shù)學(xué)模型。對于已建立的模型，應(yīng)當(dāng)從邏輯上、數(shù)學(xué)理論上進(jìn)行檢驗。檢驗后，模型方可用于預(yù)測。 利用模型預(yù)測 輸入已整理資料、數(shù)據(jù)，運(yùn)用已檢驗?zāi)Ｐ瓦M(jìn)行預(yù)測計算。對模型輸出結(jié)果進(jìn)行分析評價，如果分析評價的結(jié)果認(rèn)為預(yù)測結(jié)論可信，則編寫預(yù)測報告。若認(rèn)為不可信，則需仔細(xì)檢驗預(yù)測模型，直到找出原因，改進(jìn)預(yù)測。還可以用不同的預(yù)測方法來驗證預(yù)測結(jié)果。 經(jīng)濟(jì)預(yù)測 相關(guān)軟件介紹 目前人們普遍使用的是 QMS（ Quantitative Micro Software） 公司推出的 基于 Windows平臺的 EViews。 EViews 強(qiáng)而有力和靈活性加上革新的圖表使用者界面和精密的分析引擎工具使其成為在 Windows 操作系統(tǒng)中計量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件里世界性領(lǐng)導(dǎo)軟件。 EViews 預(yù)測分析計量軟件在科學(xué)數(shù)據(jù)分析與評價、金融分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、銷售預(yù)測和成本分析等領(lǐng)域應(yīng)用非常廣泛。EViews 的主要功能有： 需要本論文完整程序源代碼，答辯 PPT 或者更多畢業(yè)論文聯(lián)系 799523222 7 （ 1） 采用統(tǒng)一的方式管理數(shù)據(jù)，通過對象、視圖和過程實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的各種操作； （ 2） 輸入、擴(kuò)展和修改時間序列數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù)，依據(jù)已有序列按任意復(fù)雜的公式生成新的序列； （ 3） 計算描述統(tǒng)計量：相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差、 自相關(guān)系數(shù)、互相關(guān)系數(shù)和直方圖； （ 4） 能夠處理以時間序列為主的多種類型的數(shù)據(jù)，進(jìn)行包括描述統(tǒng)計、回歸分析、傳統(tǒng)時間序列分析等基本的數(shù)據(jù)分析以及建立條件異方差、向量自回歸等復(fù)雜的計量經(jīng)濟(jì)模型。 （ 5） 多項式分布滯后模型的估計； （ 6） 模型的求解和模擬； （ 7） 數(shù)據(jù)庫管理； （ 8） 與外部軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。 本文的組織結(jié)構(gòu) 本文的內(nèi)容安排如下： 第一章是引言 , 在引言內(nèi)對課題的研究背景與研究的目的、意義和課題的發(fā)展趨勢進(jìn)行分析 ,同時在引言內(nèi)對本次畢業(yè)設(shè)計所開發(fā)的系統(tǒng)進(jìn)行問題的定義 ,通過問題的定義明白需要做些什么 ,并且簡單的介紹了一下 本系統(tǒng) 的基本 內(nèi)容，同時在開發(fā)系統(tǒng)之前對現(xiàn)有系統(tǒng)的調(diào)研以及開發(fā)本系統(tǒng)的可行性分析 ， 還有對 本系統(tǒng)所用到的經(jīng)濟(jì)預(yù)測的基本知識以及 目前在經(jīng)濟(jì)預(yù)測中普遍使用的軟件 EViews 進(jìn)行簡要介紹，此外還介紹了該 論文各章內(nèi)容的介紹、全文的組織結(jié)構(gòu)。 第二章基于實現(xiàn)的軟件涉及到了很多經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的知識，重點闡述了該經(jīng)濟(jì)預(yù)測軟件的實現(xiàn)中所用到的相關(guān)數(shù)學(xué)方法（移動平均預(yù)測法、指數(shù)預(yù)測法、灰色預(yù)測法）的推導(dǎo)與生成，預(yù)測參數(shù)的設(shè)定，模型的選擇和檢驗。 在介紹過程中為了給以后章節(jié)的理解做基礎(chǔ)主要以該燃?xì)夤咀鳛閷嵗? 第三章 是系統(tǒng)需求分析 ， 主 要內(nèi)容是系統(tǒng)功能需求分析，主要按面向?qū)ο蟮姆治龇绞浇o出了系統(tǒng)的需求模型等。 第四章是系統(tǒng)設(shè)計部分，主要內(nèi)容是給出了系統(tǒng)的設(shè)計模型，這部分設(shè)計是從需求模型導(dǎo)出的，分為設(shè)計階段類圖，設(shè)計階段類的定義，數(shù)據(jù)庫的設(shè)計，系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境，支持運(yùn)行環(huán)境和系統(tǒng)實現(xiàn)的若干關(guān)鍵技術(shù)等。 第 五 章則以實現(xiàn)的軟件為基礎(chǔ)，詳細(xì)的介紹數(shù)據(jù)庫的建立、連接以及相關(guān)預(yù)測模塊的實現(xiàn) 。 第六章是用戶使用手冊部分，給出了系統(tǒng)功能、運(yùn)行環(huán)境簡介，系統(tǒng)安裝手冊，系統(tǒng)運(yùn)行與操作指南。 第七章是系統(tǒng)評價部分，給出了系統(tǒng)的主要功能、特色優(yōu)點介紹、系統(tǒng)存在的不 足于改進(jìn)方案等。 最后還包括畢業(yè)設(shè)計心得體會、結(jié)論、致謝和參考文獻(xiàn)等內(nèi)容。 需要本論文完整程序源代碼，答辯 PPT 或者更多畢業(yè)論文聯(lián)系 799523222 8 2 經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法簡介 本章中將就本系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)中所用到的幾種經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法進(jìn)行簡要的介紹，主要包括移動平均預(yù)測法，一次指數(shù)預(yù)測法，二次指數(shù)預(yù)測法，灰色預(yù)測法等。 移動平均法 移動平均法是在算術(shù)平均法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種預(yù)測方法。算術(shù)平均雖然能代表一組數(shù)據(jù)的平均水平，但它不能反映數(shù)據(jù)的變化趨勢。當(dāng)時間序列的數(shù)據(jù)由于受周期變動和隨即變動的影響，起伏較大，不易顯示出發(fā)展趨勢時，可用移動平均法消除這些因素的影響，顯露出時間序列 的長期趨勢。 移動平均法包括一次移動平均法、加權(quán)移動平均法和二次移動平均法等。在本系統(tǒng)中基本實現(xiàn)了三種方法的數(shù)學(xué)模型，并且能夠通過模型對公司的 2021 年的經(jīng)營情況進(jìn)行相關(guān)的預(yù)測?，F(xiàn)分別介紹如下。 一次移動平均法 所謂一次移動平均法，就是取時間序列的 N 個觀測值予以平均，并依次滑動，直到將數(shù)據(jù)處理完畢，得到一個平均值序列。 設(shè)時間序列為 12, ..., ny y y ； n為樣本容量。 一次移動平均計算公式為： 11( 1 ) ...t t t Nt y y yM N? ? ?? ? ??（ t≥ N） （ ） 式中： (1)tM 第 t 期的一次移動平均值； N移動平均的項數(shù)（或稱步長）。 由式（ ）就可以得到一個時間序列的移動平均數(shù)列。移動平均的作用在于修勻數(shù)據(jù)，消除一些隨機(jī)干擾，使長期趨勢顯露出來，從而可用于趨勢分析及預(yù)測。 一般情況下，如果時間序列沒有明顯的周期變化和趨勢變化，可用第 t 期的一次移動平均值作為第 t+1 期的預(yù)測值，即 1?ty? = (1)tM （ ） 式中： 1?ty? 第 t+1 期的一次移動平均預(yù)測值。 為了運(yùn)算方便，計算 (1)tM 時可使用遞推公式： (1)tM = (1)1 Mt? + t t NyyN?? （ ） 因為 (1)tM = 11...t t t N t N t Ny y y y yN? ? ? ? ?? ? ? ? ? = 11...t t N t N t t Ny y y y yNN? ? ? ? ?? ? ? ?? = (1)1 Mt? + t t NyyN?? 所以，與式（ ）相對 應(yīng)，預(yù)測方程的遞推公式為： 需要本論文完整程序源代碼，答辯 PPT 或者更多畢業(yè)論文聯(lián)系 799523222 9 1? ? t t Nttyyyy N ?? ??? （ ） 當(dāng) N 較大時，用遞推公式可大大減少計算量。 下面以 2021 年到 2021 年的一月份煤氣銷售量情況為例，分別取 N=2 和 N=3 時的情況具體分析一次移動平均法的實現(xiàn)。如下表所示： 表 21 一次移動平均法的實現(xiàn) 單位（萬 3m ） 年份 煤氣實際銷售量ty 煤氣預(yù)測銷售量(