【文章內容簡介】 模型。 本課題重點研究的問題： （ 1） 線性預測，一次指數預測、二次指數預測、回歸預測、灰色預測、告警預測等預測模型的建立。 （ 2） 各種模型的參數的初始值的設置和調整，是影響算法有效性的重要方面，是檢驗算法的重要標志，也是本次設計的重點研究問題。 （ 3） 預測軟件的輸出能力也是一個很重要的問題 。 （ 4） 熟練應用 Java。 本課題應完成的工作： （ 1） 能實現(xiàn)絕大多數常用算法，效率高，能以較快的速度對輸入的數據進行分析和預測。 （ 2） 能夠支持多種格式的數據源。 （ 3） 程序的適用性好，能夠提供比較準確的預測分析。 （ 4） 要求系統(tǒng)界面友好，易于操作。 課題調研及可行性分析 課題調研 在本系統(tǒng)開 發(fā)之初，為了做好系統(tǒng)需求分析工作，我與公司 相關管理者和 決策者進行交流和調查，滿足 公司經濟預測 的最大需要。深入 北京某燃氣 公司 進行 實地調研，在公司向主要 管理者和決策者 詢問 經濟預測所需的各方面的細節(jié) ， 以及所需實現(xiàn)的主要功能。 利用 互聯(lián)網 搜索 工具在線搜索大量的相關內容， 學習經濟預測的具體方法以及研究具體實現(xiàn)的算法， 并針對具體 公司來 分析 公司 中對 該公司經濟運營 管理方面先進的管理經驗以及 不足之處。 與此同時， 參看其他一些 大的經濟預測 系統(tǒng)，從中學習 、 借簽 系統(tǒng)的開發(fā)知識。 可行性分析 （ 1） 技術可行性 本課題是采用 Java 技術開發(fā)的， 該系統(tǒng)的主要用戶是公司的經營者和決策者，考慮到他們的計算機專業(yè)水平可能有限，因此需要簡易人性化的人機界面， 該系統(tǒng)的圖形化設計是建立在數據庫基礎上的，主要使用的是 Java 的 Swing 組件。 Swing 的優(yōu)點是： Swing 有一套豐富的、更方便的用戶界面元素； Swing 幾乎不依賴于平臺，因而不容易出現(xiàn)與平臺有關的錯誤； Swing 給用戶的感覺是在各個平臺上運行都是一致的。 Swing 組件集是 JFC提供的 GUI 工具，它簡化了給予圖形截面的窗口系統(tǒng)的開發(fā)。 Swing 是 100%純 Java 實現(xiàn)需要本論文完整程序源代碼，答辯 PPT 或者更多畢業(yè)論文聯(lián)系 799523222 5 的， Swing 組件是所謂的“輕型”組件，沒有本地代碼，不依賴操作系統(tǒng)的支持。 Swing組件技術現(xiàn)在越來越成熟，因此在技術上是可行的。 （ 2） 經濟可行性 從 購買和安裝設備的費用 上來看 ： 包括 計算機硬件、系統(tǒng)軟件、 機房、電源、空調等 ，由于本系統(tǒng)對運行環(huán) 境要求不高，現(xiàn)行一般配制的商務機即可滿足要求，因此此項費用極少。 從系統(tǒng)開發(fā)和維護 費用 上來看 ：系統(tǒng)開發(fā)人員、操作人員和維護人員的工資、培訓費用等 ，由于本項目屬于小型項目，且國內外已有許多成功先例可參考，可以省去許多開發(fā)中摸索的一些不必要的浪費。 因此，從長遠的經濟上考慮， 本課題的設計開發(fā)還是具有相當大的經濟可行性的。 （ 3） 操作可行性 由于本系統(tǒng)后臺操作使用 ，因此選用 Windows2021（或 Windows XP Professional）作為其操作平臺，且系統(tǒng)軟件非常容易被接受，他具有簡單性，易 學性，便于管理等功能。它是對企業(yè)經濟預測的一種有效的工具。 因此，在操作使用上，本系統(tǒng)簡單、方便，易于使 系統(tǒng)使用者 接受，因而是十分可行的。 （ 4） 法律可行性 由于本系統(tǒng)是在相關法律法規(guī)下實施完成的，所以不存在任何法律問題，在法律上是完全可行的。 本課題的實現(xiàn)途徑 本課題將應用面向對象軟件工程原則 ， 嚴格 按照項目計劃、 需求分析、概念設計、邏輯設計、物理設計、編碼、實現(xiàn)與維護等步驟進行。 本課題 選用 MYSQL 為 數據庫管理平臺、 JBuilder2021為客戶端 開發(fā)工具 。 經濟預測概述 經濟預測的分類 經濟預測的分類沒有統(tǒng)一的標準或嚴格的界限，它取決與被研究對象的內容和研究者的觀點及愛好等。從不同的觀點看，有不同的劃分，但不論如何劃分，目的都是一樣的，即對某個預測對象未來的發(fā)展變化做作出出盡可能精確的解釋。 一、從預測方法上講，經濟預測可分為定性預測和定量預測兩大類，這也是目前流行的劃分方法。 定量預測主要依靠歷史統(tǒng)計資料和數據，運用數學方法構造具體的數學模型來對經濟現(xiàn)象進行預測分析，其預測的結果往往表現(xiàn)為具體數值。定量預測是目前比較流行的預測方法。定量預測技術和方法較多，常用的有基礎數值 預測法、時間序列預測技術、回歸預測技術、趨勢預測方法、投入產出及其他經濟預測模型等方法。這些具體的技術構成了經濟預測的主要方法內容。 二、從經濟事物涉及的范圍來看，經濟預測可分為宏觀經濟預測和微觀經濟預測。有時，只有宏觀和微觀經濟預測的劃分還不能全面說明問題，需要引入中間層的經濟預測與需要本論文完整程序源代碼，答辯 PPT 或者更多畢業(yè)論文聯(lián)系 799523222 6 決策，就是通常所說的部門或地區(qū)范圍的經濟預測與決策。 宏觀經濟預測主要研究國民收入、工農業(yè)總產值的發(fā)展趨勢、經濟結構的變化及經濟體制改革和政策調整的效果等方面的預測。微觀經濟預測，是指在經濟獨立核算的企業(yè)范圍內所做的各種預測。 它以一個企業(yè)所進行的經濟活動為研究對象，預測其發(fā)展變化的趨向。中間層預測主要研究一個地區(qū)各個部門發(fā)展規(guī)模和速度、生產和銷售、資源開發(fā)、地區(qū)綜合平衡等的預測。 三、從預測未來時間的長短上看，經濟預測可劃分為短期、中期和長期預測。當然，中長短期的劃分也是相對的，主要根據不同預測對象的經濟過程特點。 根據時間長短預測的特征是，預測的時間間隔越短，影響經濟過程的因素越少，預測的誤差可能也越小。而預測的時間間隔越長，影響經濟過程的因素也越多，預測的誤差也越大。當然，誤差大小與許多其他因素也有關。 經濟預測 的基本步驟 經濟預測是一項活動，是一個過程。經濟預測過程應當按照一定的程序進行，通常包括以下幾個步驟： 確定預測目標 根據決策、計劃的需要確定預測的目標，即確定預測對象是什么，預測對象包含的范圍，時間的長短，及對預測結果的要求。 收集處理信息資料 收集影響預測對象未來發(fā)展的內部因素及外部環(huán)境方面的資料，調查預測對象的歷史狀態(tài)及現(xiàn)實狀態(tài)，初步確定預測方法。圍繞所選定的方法定向整理已經收集到的資料，即根據預測方法的要求，對資料進行分析、鑒別，處理因非正常因素或偶然因素所產生的異常數據，補齊所缺數據。 建立模型 選擇合適的預測方法，獲得相應資料后，建立具體的預測模型，主要數學模型。對于已建立的模型，應當從邏輯上、數學理論上進行檢驗。檢驗后，模型方可用于預測。 利用模型預測 輸入已整理資料、數據，運用已檢驗模型進行預測計算。對模型輸出結果進行分析評價，如果分析評價的結果認為預測結論可信，則編寫預測報告。若認為不可信，則需仔細檢驗預測模型，直到找出原因，改進預測。還可以用不同的預測方法來驗證預測結果。 經濟預測 相關軟件介紹 目前人們普遍使用的是 QMS（ Quantitative Micro Software） 公司推出的 基于 Windows平臺的 EViews。 EViews 強而有力和靈活性加上革新的圖表使用者界面和精密的分析引擎工具使其成為在 Windows 操作系統(tǒng)中計量經濟學軟件里世界性領導軟件。 EViews 預測分析計量軟件在科學數據分析與評價、金融分析、經濟預測、銷售預測和成本分析等領域應用非常廣泛。EViews 的主要功能有： 需要本論文完整程序源代碼，答辯 PPT 或者更多畢業(yè)論文聯(lián)系 799523222 7 （ 1） 采用統(tǒng)一的方式管理數據，通過對象、視圖和過程實現(xiàn)對數據的各種操作； （ 2） 輸入、擴展和修改時間序列數據或截面數據，依據已有序列按任意復雜的公式生成新的序列； （ 3） 計算描述統(tǒng)計量：相關系數、協(xié)方差、 自相關系數、互相關系數和直方圖； （ 4） 能夠處理以時間序列為主的多種類型的數據，進行包括描述統(tǒng)計、回歸分析、傳統(tǒng)時間序列分析等基本的數據分析以及建立條件異方差、向量自回歸等復雜的計量經濟模型。 （ 5） 多項式分布滯后模型的估計； （ 6） 模型的求解和模擬； （ 7） 數據庫管理； （ 8） 與外部軟件進行數據交換。 本文的組織結構 本文的內容安排如下： 第一章是引言 , 在引言內對課題的研究背景與研究的目的、意義和課題的發(fā)展趨勢進行分析 ,同時在引言內對本次畢業(yè)設計所開發(fā)的系統(tǒng)進行問題的定義 ,通過問題的定義明白需要做些什么 ,并且簡單的介紹了一下 本系統(tǒng) 的基本 內容，同時在開發(fā)系統(tǒng)之前對現(xiàn)有系統(tǒng)的調研以及開發(fā)本系統(tǒng)的可行性分析 ， 還有對 本系統(tǒng)所用到的經濟預測的基本知識以及 目前在經濟預測中普遍使用的軟件 EViews 進行簡要介紹，此外還介紹了該 論文各章內容的介紹、全文的組織結構。 第二章基于實現(xiàn)的軟件涉及到了很多經濟學方面的知識，重點闡述了該經濟預測軟件的實現(xiàn)中所用到的相關數學方法（移動平均預測法、指數預測法、灰色預測法）的推導與生成，預測參數的設定，模型的選擇和檢驗。 在介紹過程中為了給以后章節(jié)的理解做基礎主要以該燃氣公司作為實例。 第三章 是系統(tǒng)需求分析 ， 主 要內容是系統(tǒng)功能需求分析，主要按面向對象的分析方式給出了系統(tǒng)的需求模型等。 第四章是系統(tǒng)設計部分，主要內容是給出了系統(tǒng)的設計模型，這部分設計是從需求模型導出的，分為設計階段類圖，設計階段類的定義，數據庫的設計，系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境，支持運行環(huán)境和系統(tǒng)實現(xiàn)的若干關鍵技術等。 第 五 章則以實現(xiàn)的軟件為基礎，詳細的介紹數據庫的建立、連接以及相關預測模塊的實現(xiàn) 。 第六章是用戶使用手冊部分，給出了系統(tǒng)功能、運行環(huán)境簡介，系統(tǒng)安裝手冊，系統(tǒng)運行與操作指南。 第七章是系統(tǒng)評價部分，給出了系統(tǒng)的主要功能、特色優(yōu)點介紹、系統(tǒng)存在的不 足于改進方案等。 最后還包括畢業(yè)設計心得體會、結論、致謝和參考文獻等內容。 需要本論文完整程序源代碼，答辯 PPT 或者更多畢業(yè)論文聯(lián)系 799523222 8 2 經濟預測方法簡介 本章中將就本系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)中所用到的幾種經濟預測方法進行簡要的介紹，主要包括移動平均預測法，一次指數預測法，二次指數預測法，灰色預測法等。 移動平均法 移動平均法是在算術平均法的基礎上發(fā)展起來的一種預測方法。算術平均雖然能代表一組數據的平均水平，但它不能反映數據的變化趨勢。當時間序列的數據由于受周期變動和隨即變動的影響，起伏較大，不易顯示出發(fā)展趨勢時，可用移動平均法消除這些因素的影響，顯露出時間序列 的長期趨勢。 移動平均法包括一次移動平均法、加權移動平均法和二次移動平均法等。在本系統(tǒng)中基本實現(xiàn)了三種方法的數學模型，并且能夠通過模型對公司的 2021 年的經營情況進行相關的預測。現(xiàn)分別介紹如下。 一次移動平均法 所謂一次移動平均法，就是取時間序列的 N 個觀測值予以平均，并依次滑動，直到將數據處理完畢，得到一個平均值序列。 設時間序列為 12, ..., ny y y ； n為樣本容量。 一次移動平均計算公式為： 11( 1 ) ...t t t Nt y y yM N? ? ?? ? ??（ t≥ N） （ ） 式中： (1)tM 第 t 期的一次移動平均值； N移動平均的項數（或稱步長）。 由式（ ）就可以得到一個時間序列的移動平均數列。移動平均的作用在于修勻數據，消除一些隨機干擾，使長期趨勢顯露出來，從而可用于趨勢分析及預測。 一般情況下，如果時間序列沒有明顯的周期變化和趨勢變化，可用第 t 期的一次移動平均值作為第 t+1 期的預測值，即 1?ty? = (1)tM （ ） 式中： 1?ty? 第 t+1 期的一次移動平均預測值。 為了運算方便，計算 (1)tM 時可使用遞推公式： (1)tM = (1)1 Mt? + t t NyyN?? （ ） 因為 (1)tM = 11...t t t N t N t Ny y y y yN? ? ? ? ?? ? ? ? ? = 11...t t N t N t t Ny y y y yNN? ? ? ? ?? ? ? ?? = (1)1 Mt? + t t NyyN?? 所以，與式（ ）相對 應，預測方程的遞推公式為： 需要本論文完整程序源代碼，答辯 PPT 或者更多畢業(yè)論文聯(lián)系 799523222 9 1? ? t t Nttyyyy N ?? ??? （ ） 當 N 較大時，用遞推公式可大大減少計算量。 下面以 2021 年到 2021 年的一月份煤氣銷售量情況為例，分別取 N=2 和 N=3 時的情況具體分析一次移動平均法的實現(xiàn)。如下表所示： 表 21 一次移動平均法的實現(xiàn) 單位（萬 3m ） 年份 煤氣實際銷售量ty 煤氣預測銷售量(