數據庫營銷-基于案例教學(編輯修改稿)
2025-06-07 01:12 本頁面
【文章內容簡介】 集數據時 ， 要借助各種渠道 ， 使用多種收集方法 ， 廣泛收集對企業(yè)有價值的信息 ， 并不斷地更新 ， 建立最新、最完備的數據庫中心。 – 常見的信息類型 187。消費者信息：消費者的基本情況、消費偏好、個性特征、以往的業(yè)務交易等。 187。產品信息：產品的基本情況、供銷存情況、產品服務情況、消費者意見等。 187。競爭對手信息：競爭對手的數量、經營規(guī)模 ， 經營商品的品種、價格、盈利能力、市場份額等 理論基礎：數據庫營銷 —— 走好關鍵的兩步 ? 深入挖掘數據信息 ? 獲取信息的主要途徑 – 印有通信地址的優(yōu)惠券、讀者服務卡、免費樣品；有獎問卷調查；在銷售產品時 ， 收集并記錄信息；某些內部發(fā)行材料和行業(yè)雜志；在線數據庫服務商；目錄數據庫 ， 如 Sunnex企事業(yè)數據庫；網絡調查；網站會員注冊 – 然而 ， 很多企業(yè)在數據庫的建立上花費了巨大的精力 ， 但數據的利用率卻極低 ， 既浪費了企業(yè)的人力、財力、物力 ， 又浪費了得之不易的數據庫資源。 理論基礎：數據庫營銷 —— 走好關鍵的兩步 ? 深入挖掘數據信息 ? 之所以出現上述情況 ， 主要有兩方面的原因 : ? 一是數據針對性不強 ? 二是數據挖掘深度不夠 ? 面對信息的海洋 ， 如何挖掘數據中隱含的信息 ， 直接反映一個企業(yè)數據庫營銷的實力。 ? 企業(yè)不能只停留在數據的表層挖掘上 ， 應利用更加先進的計算機、信息管理、人工智能等高科技技術深入挖掘對企業(yè)有用的資源。 理論基礎：數據庫營銷 —— 走好關鍵的兩步 ? 數據庫營銷的關鍵兩步 ? 第二步：采取個性化的營銷策略 ? 企業(yè)在具體實施時 ， 要根據顧客的不同特點進行市場細分 ， 把顧客和準顧客區(qū)分為若干具有相同特征的群體 ? 然后根據每個顧客群的地區(qū)、行業(yè)、規(guī)模等因素 ， 分別使用針對性強的廣告、電話推銷、郵件等促銷手段 。 理論基礎：數據庫營銷 —— 走好關鍵的兩步 ? 采取個性化的營銷策略 ? 在客戶群中 ， 有些客戶是更有價值的 ， 有些客戶是毫無價值的。 ? 為 最高端客戶群 提供更好的服務 ， 提高他們的忠誠度 ， 確保這些客戶能夠長期地保留下來 ， 是企業(yè)成功的根本所在 ? 對于 中端的客戶群 可以設計客戶關懷項目 ， 通過服務的交叉銷售來激勵客戶的價值提升 ? 最低端的客戶群 往往給企業(yè)帶來負利潤 ， 投入的成本與客戶給企業(yè)帶來的收益不對等 ， 企業(yè)應當采取措施降低服務成本 ， 或是通過一些營銷門檻， 對這些客戶進行淘汰 理論基礎：數據庫營銷 —— 走好關鍵的兩步 ? 采取個性化的營銷策略 ? “一對一”個性化的信息溝通是數據庫營銷取得成功的重要保證 ? 以 EDM為例 ， 企業(yè)在實施 EDM時 ， 需要注意以下幾點 ? 標題中要包含吸引收件人的關鍵詞 ? 內容要迎合客戶的喜好 ? 核心要素優(yōu)先出現 ? 此外 ， 在發(fā)送郵件時 ， 要讓客戶覺得這封郵件是專門為他而發(fā)的
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