數(shù)據(jù)倉庫論文數(shù)據(jù)挖掘論文：基于數(shù)據(jù)倉庫模型在研究生招生管理中的應用研究(編輯修改稿)
2024-10-14 13:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 本文實現(xiàn)的招生管理挖掘系統(tǒng)綜合 了以前諸多部門的各種不同的系統(tǒng)，是一個系統(tǒng)的融合，這樣做不僅使得管理操作統(tǒng)一、界面相同，更重要的是使得各項不同的數(shù)據(jù)能夠保存在一個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中，共用相同的數(shù)據(jù)結構，以便更加方便地利用數(shù)據(jù)挖掘算法進行分析。 同時本文采用的決策樹和聚類分析挖掘算法是最常使用的挖掘算法，它們高效、簡單，能夠快速地得出知識信息，并且能夠以清楚簡單易于理解的方式顯示給用戶。 最后，系統(tǒng)以一個簡單的界面提供給使用者，使用者可以采用兩種方法進行驗證和查詢。如果是大量的考生信息，可以采用把考生信息保存在文件中，然后系統(tǒng)將對文件中的每個人 的信息進行計算和分析，并把分析結果保存在特定的地方。如果是少量的考生信息，系統(tǒng)提供了輸入界面，對學生進行分析。如圖 1 所示。 從中可以看出，該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源來自不同的數(shù)據(jù)庫，根據(jù)多種數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)整合、分析、處理，構造出 8 個不同的立方體，然后進行 etl 處理開發(fā)，形成數(shù)據(jù)倉庫。 核心業(yè)務層包括入學成績管理模塊、招生挖掘模塊、考試成績管理模塊、招生挖掘預測模塊。核心業(yè)務層是該系統(tǒng)的主要完成的功能。入學成績管理模塊負責一般的事務性處理工作，主要負責考生的入學成績及相關的考生信息等；考試成績管理負責學生入學后的選課和考試成績；招生挖掘模 塊是重要的模塊，它能根據(jù)入學信息和考試信息挖掘出有價值的信息；招生挖掘預測模塊能夠根據(jù)考生的入學成績預測出該生入學后是否能有較大的發(fā)展，以便輔助招生決策。 最后，系統(tǒng)通過門戶集成發(fā)布到內(nèi)網(wǎng)上，以方便多人能夠同時進行工作，提高工作效率，并且可隨時隨地進行查詢 。 數(shù)據(jù)倉庫主要是滿足決策分析的需要，將來自各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)圍繞決策主題來組織的，并且對數(shù)據(jù)查詢的要求比較高，數(shù)據(jù)存儲量非常大。數(shù)據(jù)倉庫建模采用自上而下的三級建模方式，即概念建模、邏輯建模、物理建模?，F(xiàn)在比較流行的建模方式是以信息打包方法為主的概念建模方式，以星型建模方法和雪花建模方法為主的邏
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