【文章內(nèi)容簡介】 數(shù) 據(jù) 分 析 相 關(guān) 部 門。 調(diào)查 發(fā) 現(xiàn)， % 的受訪企業(yè) 已 經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關(guān) 部 門 ； 同 時 ， % 的企業(yè)正在計劃成立數(shù)據(jù)部門 ， 絕大部分企業(yè)均已意識到數(shù)據(jù)分析對企 圖 5 企業(yè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門建設(shè)情 況 (N=1,465) % 是 否，但正在計劃成立 業(yè)發(fā)展的重要性。 % % 相關(guān)部門 否，目前沒有計劃成 立相關(guān)部門 數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院 超 過 1/3 的企業(yè)已應(yīng)用大數(shù) 據(jù) 。 調(diào)查 發(fā)現(xiàn)， % 的受訪企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了 大 數(shù) 據(jù) ， 與 2020 年調(diào)查結(jié)果相比有所 提 高 ， 大數(shù)據(jù)應(yīng)用得到進一步普 及； 同時， % 的 企 業(yè) 計 劃 將 在 未 來 1 年 內(nèi) 應(yīng) 用大數(shù)據(jù)，發(fā)展前景較為樂觀。 圖 6 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀 況 (N=1,465) % % % % 已經(jīng)應(yīng)用 將在未來 1 年內(nèi)應(yīng)用 正在考慮，但還沒有應(yīng) 用計劃 暫丌考慮 數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院 6 中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報告（ 2017 年） 使用實時動態(tài)大數(shù)據(jù)做分析的企業(yè)最多 。 已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)中， % 的企業(yè)選擇實 時動態(tài)數(shù)據(jù)進行處理和分 析 ；其次為歷史數(shù)據(jù)分 析 ，占比 為 %；另外 有 % 的企業(yè) 選擇了通過機器學習的方式輔助決策。 圖 7 企業(yè)數(shù)據(jù)分析方 式 (N=514) 實時勱態(tài)處理數(shù)據(jù)幵提供分析結(jié)果 分析歷叱數(shù)據(jù) 機器學習，以大數(shù)據(jù)支撐未來決策 其他 % % % % 數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院 使用圖形圖表和智能可視化展現(xiàn)方式的企業(yè)越來越 多 。 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報表依然是企業(yè)選擇使 用最多的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式，占比 為 %；而圖形圖表和智能可視化展現(xiàn)方式被越來越多的企 業(yè)選擇和使用，選擇比例分別 為 % 和 %。 圖 8 企業(yè)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展現(xiàn)方 式 (N=514) 數(shù)據(jù)報表 % 圖形圖表 % 智能可視化界面 % 數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院 7 中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報告（ 2017 年） 8 （二）大數(shù)據(jù)應(yīng)用場 景 營銷分 析 、客戶分析和內(nèi)部運營管理是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最廣泛的三個領(lǐng) 域 。 調(diào)查發(fā) 現(xiàn) ，超 過 60% 的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于營銷分 析； 其次 ， % 的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于客戶分 析； 另外， 將 近 50% 的企業(yè)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于內(nèi)部運營管 理 。相比之下大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)供應(yīng)鏈管理等 方面的應(yīng)用比例還有待提升。 圖 9 企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場 景 (N=514) 營銷分析 % 客戶分析 % 內(nèi)部運營管理 % 供應(yīng)鏈管理 % 其 他 % 數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院 （三）大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的效 果 大數(shù)據(jù)應(yīng)用為企業(yè)帶來的最明顯效果是實現(xiàn)了智能決策和提升了運營效 率。 調(diào)查發(fā) 現(xiàn) ，應(yīng)用 大數(shù)據(jù)后實現(xiàn)智能決策的企業(yè)占比最高，達 到 %。機器學習和認知計算等技術(shù)的發(fā)展 進 一步推動了大數(shù)據(jù)對企業(yè)決策的支撐。其次， % 的企業(yè)表示應(yīng)用大數(shù)據(jù)后提升了運營效 率 ；其他效果還包 括 ：更好的管理風 險 (%)、創(chuàng)造了新的業(yè)務(wù)收 入 (%)、提升了客 戶滿意 度 (%) 以及增強生產(chǎn)能力（ %）。 圖 10 企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)帶來的效 果 (N=514) 實現(xiàn)了更智能的決策 % 提升了運營效率 % 能夠更好的管理風險 % 創(chuàng)造了新的業(yè)務(wù)收入 % 提升了客戶滿意度 % 增強生產(chǎn)能力 % 其他 % 數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院 中國大數(shù)據(jù)發(fā)展調(diào)查報告（ 2017 年） 9 （四）大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要障 礙 政策限制和數(shù)據(jù)資源短缺是企業(yè)推進大數(shù)據(jù)應(yīng)用時最突出的障 礙 。 % 的受訪企業(yè)認為 隱私保護等政策限制是制約企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的首要障 礙 ，企業(yè)隱私保 護 、數(shù)據(jù)權(quán)屬等大數(shù)據(jù) 相關(guān)政策尚需完 善 ；其次為數(shù)據(jù)資源短 缺 (%)，進一步引導企業(yè)推動數(shù)據(jù)的開 放 ，加強 數(shù)據(jù)共享至關(guān)重 要 ；另 外 ，超 過 1/3 的受訪企業(yè)認為數(shù)據(jù)人才短缺是企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)所面臨 的主要問題之一，大數(shù)據(jù)專業(yè)人才仍有待進一步補充。 圖 11 制約企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展主要因 素 (N=1,465) 存在政策限制（如隱私保護） % 數(shù)據(jù)資源短缺 % 數(shù)據(jù)人才短缺 % 技術(shù)能力丌足 % 應(yīng)用模式丌清晰 % 投資效果無法考量 % 數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院 其 他 % （五）未來大數(shù)據(jù)投入趨 勢 企業(yè)將進一步加大在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投 入 。 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步成熟以及國家政策的大力 推 進 ，受訪企業(yè)普遍看好大數(shù)據(jù)的發(fā)展前 景 ，一半以上的受訪企業(yè)未來計劃加大對大數(shù)據(jù)的 投入，其中 近 20% 的企業(yè)預(yù)計投入增長 在 50% 以上。 圖 12 企業(yè)預(yù)計未來大數(shù)據(jù)投入趨 勢 (N=1,465) % % % % % 投入增加 100%以上 投入增加 50%100% 投入增加50%以內(nèi) 保