【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 包括所有的部分。從業(yè)務(wù)報(bào)表一直到最后的預(yù)測(cè)工具。 在 綜合商業(yè)智能解決方案里， 我們可以把各種各樣的數(shù)據(jù)，通過各種各樣的分析方式，整合在一起，來提供給我們一個(gè)完整的解決方案。在這個(gè)解決方案里面，不同的部分，也會(huì)應(yīng)對(duì)于不同的角色。比如 ： 1） 對(duì)公司的高層領(lǐng)導(dǎo)，它可能更關(guān)注于預(yù)測(cè)的結(jié)果和分析報(bào)表。 2） 對(duì)于實(shí)際的業(yè)務(wù)人員，它可能更關(guān)心于業(yè)務(wù)報(bào)表。 在綜合的解決方案當(dāng)中，這些部分都會(huì)有所體現(xiàn)。 企業(yè)存在的問題 用戶對(duì)數(shù)據(jù)的需求，在所有的企業(yè)里面都會(huì)有。但是 ，并不是所有的企業(yè)都能夠很好的實(shí) 現(xiàn)這些需求。 原因是， 我們?cè)趯?shí)踐這些分析需求的時(shí)候，會(huì)有很多的難題。 例 如： 1） 沒有可分析的數(shù)據(jù)：這個(gè)時(shí)候，我們需要去找到我們的數(shù)據(jù)在哪里？找到了之后發(fā)現(xiàn)，我們的數(shù)據(jù)分散在不同的地方。那么我們就要想辦法，是否要把它們整合在一起。 2） 就是數(shù)據(jù)質(zhì)量可能會(huì)比較差： 我們需要對(duì)它進(jìn)行清洗。 3） 用戶 沒有分析的統(tǒng)一的口徑和分類方法 。 4） 手工處理數(shù)據(jù)工作量會(huì)變大 。 5） 還會(huì)有一些其它的問題，象業(yè)務(wù)流程不夠正確，那么隨著業(yè)務(wù)流程的不斷變化，產(chǎn)生各種各樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù) 沒有辦法統(tǒng)一在一起。 6） 我們獲取數(shù)據(jù)的速度又會(huì)變得比較慢。不能夠隨需而動(dòng) 等等。 最后就是形成我們沒有一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)來支撐我們的數(shù)據(jù)分析。 這是目前遇到的比較多的一些問題。 用什么辦法能夠解決掉這些問題呢？ 就是 BI，商業(yè)智能。 BI商業(yè)智能 的 概念與特點(diǎn) BI商業(yè)智能 的概念： BI利用各種不同的應(yīng)用程序和技術(shù)，收集、存儲(chǔ)、分析、共享數(shù)據(jù)，并提供數(shù)據(jù)訪問，從而幫助企業(yè)用戶更容易、更快速的獲取更豐富的數(shù)據(jù)，以做出更好的業(yè)務(wù)決策。 商業(yè)智能 的三個(gè)特點(diǎn)： 更容易、更快速、更豐富。 更容易 1） 好用 ： 商業(yè)智能系統(tǒng)首先要應(yīng)用起來很方便，它需要有各種各樣的向?qū)А?dǎo)航、以及用戶可以定制很多 跟自已相關(guān)的業(yè)務(wù)。這些都是在商業(yè)智能當(dāng)中所必備的。 2） 直觀： 它的各種分析結(jié)果要能夠直觀明了，包括你需要有新的圖表和表格的展現(xiàn)，商業(yè)智能需要體現(xiàn)出更新的展現(xiàn)形式。比如， GIS的展現(xiàn)形式，分解樹的展現(xiàn)形式等等。 3） 交互性： BI 交互性一定要增強(qiáng) 。 在交互性里面 ，當(dāng)我去發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題的時(shí)候， 我們需要找到這個(gè)問題的原因是什么。這些 在傳統(tǒng)的報(bào)表里面是做不到的。 比如說，在傳統(tǒng)報(bào)表里， 用戶看到他 的 企業(yè) 利潤是一百萬。 用戶 覺得這是有問題的。但是這個(gè)報(bào)表只能告訴 用戶 它是一百萬。那么為什么是一百萬？哪里出了問題？那么這些 是傳統(tǒng)報(bào)表不能去解答的一個(gè)問題。 而在商業(yè)智能里面，用戶 是可以的。 用戶可以去鉆取到。比如， 可以去看一下，我利潤一百萬，那么每一有分公司的利潤是多少、我看看分公司的利潤是否是正常的？ …… 這些都是通過轉(zhuǎn)取和跳轉(zhuǎn)來實(shí)現(xiàn)的。 實(shí)際上商業(yè)智能里面提供了一個(gè) 用戶分析的思路，用戶 可以沿著這個(gè)思路找到想要的答案。這是商業(yè)智能里最重要的一項(xiàng) ， 就是一定要更容易。 更快速 在傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)報(bào)表里面，有一個(gè)難以逾越的障礙，就是速度問題。傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)報(bào)表，因?yàn)樗鼣?shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量非常大，還有可能會(huì)有幾個(gè) G 的這樣的數(shù)據(jù)庫，對(duì)于這樣的數(shù)據(jù)庫查詢，速度是很慢的。用戶 想獲取一張報(bào)表也會(huì)很忙。以前我們?cè)谧鰣?bào)表的時(shí)候， 可能 經(jīng)常 會(huì) 是早上上班的時(shí)候點(diǎn)一下生成報(bào)表，中午吃完飯回 來，這個(gè)報(bào)表才能生成完成。 1） 新技術(shù)的出現(xiàn)： 對(duì)于用戶的很隨機(jī)性的需求來講，這樣的反映和效率是不可能實(shí)現(xiàn)的。所以對(duì) 用戶 來講，要求就是更快速。也就是說， BI 提供數(shù)據(jù)的速度，要超過 用戶思維的速度。只要用戶想到了，那么 BI的數(shù)據(jù)庫就可以提供給你。 BI在這里有幾個(gè)新數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，比如： 數(shù)據(jù)倉庫 ： 它是我們對(duì)數(shù)據(jù)做了更好的數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 。 OLAP的技術(shù) ： OLAP技術(shù)是它把你很多的數(shù)據(jù)作了預(yù)先的處理，就象我們的緩存一樣，它把很多的數(shù)據(jù)幫你緩存起來了。當(dāng)你需要的時(shí)候，它會(huì)直接就提供給你。而不需要大量的查詢和計(jì)算。這是最關(guān)鍵的地方，它可以提供更快速的數(shù)據(jù)訪問。 數(shù)據(jù)流 ： 數(shù)據(jù)流的概念就相當(dāng)于，你本來需要得到一百行，但是 ，我可以先給你十行讓你先看 。 然后 ，在你看前十行的時(shí)候 ，我再 去生成后面的數(shù)據(jù)，這樣 ，對(duì)于用戶體驗(yàn)來講，會(huì)非常的好。 它可以很快的就拿到它想要的數(shù)據(jù)，然后你可以一直 往下看。所以用戶瀏覽數(shù)據(jù)的時(shí)候，也同時(shí)就是你處理的時(shí)候。 2） 更快速的需求出現(xiàn)： 有了新的 技術(shù)之 后， BI 就 可以實(shí)現(xiàn)更多的需求，包括用戶需要更多新的數(shù)據(jù)和新的報(bào)表需求的時(shí)候 ， BI都可以很輕松的進(jìn)行擴(kuò)展。 3） 更快速的數(shù)據(jù)訪問： 再一個(gè)是更快速的數(shù)據(jù)訪問， BI可以達(dá)取即時(shí)查詢 5 秒 ，就相當(dāng)于，我每一次的查詢 ，都會(huì)在 5秒之內(nèi)提供給你一個(gè)結(jié)果。 這個(gè)對(duì)于用戶體驗(yàn)來講，是非常棒的。 然后對(duì)于報(bào)表展現(xiàn)，會(huì) 10秒。因?yàn)閳?bào)表的展現(xiàn)，它展現(xiàn)的數(shù)據(jù)會(huì)可能會(huì)更大一些。它會(huì)在 10秒之內(nèi)給你一個(gè)報(bào)表，而不是象以前，要幾個(gè)小時(shí)。 因?yàn)橛辛烁焖俚臄?shù)據(jù)訪問，用戶在讀取數(shù)據(jù)之后 ，就可以很快速去有它新的想法。 有了它新的想法， BI 系統(tǒng)也可以提供給它新的數(shù)據(jù)。這樣 ，交互性就會(huì)變的非常強(qiáng)。 所以 BI被 稱之為是一個(gè)很好的數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)。 更豐富 更豐富最關(guān)鍵的是，我們可以將數(shù)據(jù)孤島給消除掉。 1） 更多的數(shù)據(jù)： BI可以將各種各樣的數(shù)據(jù)集成在一起， 通過 ETL的工具，可以把多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，抽 取 到到數(shù)據(jù)倉庫里面來。 2） 實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)的管理 ： 對(duì) 于企業(yè) 的組織結(jié)構(gòu) 、 產(chǎn)品架構(gòu) 等都可以進(jìn)行管理。同時(shí)也可以有數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)，包括 預(yù)算，都可以在錄入系統(tǒng)里面，把它錄入進(jìn)去。 這樣，我們就可以把所有的企業(yè)的數(shù)據(jù)，都集成到數(shù)據(jù)倉庫里面來。 那么對(duì)于用戶來講 ，它可 以看到各種各樣的數(shù)據(jù)，而不再有任何的局 限性。 BI的三個(gè)特點(diǎn) ：更容易、更快速和更豐富。 這些 是 在做商業(yè)智能項(xiàng)目的時(shí)候，所遵從的一個(gè)宗旨。 典型的 BI架構(gòu) BI也被 稱之為是數(shù)據(jù)的藝術(shù)。因?yàn)樗械牟糠侄际菍?duì)數(shù)據(jù)來進(jìn)行處理。 1）首先，在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫里面， 把數(shù)據(jù)通過， ETL抽取到 數(shù)據(jù)倉庫里來，抽取過來之后，在數(shù)據(jù)倉庫里，就會(huì)依據(jù)于新