交通運輸課程設(shè)計實驗報告-計算機在道路運輸管理中的應(yīng)用(編輯修改稿)
2024-10-08 08:02 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 該廠該輪胎抽取一容量為 15 個的樣本，數(shù)據(jù)如表 31。問能否作出結(jié)論：該廠產(chǎn)品與申報的質(zhì)量標準是否相符 ？ 表 31 ID X ID X ID X 1 21000 6 34000 11 30000 2 19000 7 29000 12 28500 3 33000 8 26000 13 27500 4 31500 9 25000 14 28000 5 18500 10 28000 15 26000 3. 操作步驟如下圖：點擊進入 analyze~paremeans~onesample test。 Test value設(shè)為 25000，點擊 OK。 4：操作結(jié)果及分析： T 檢驗概率為 ，大于顯著性水平 ，不能拒接 t 檢驗的零假設(shè) ，也就是說 該廠產(chǎn)品與申報的質(zhì)量標準無顯著差異，另外從樣本均值差的 95%置信區(qū)間看，區(qū)間跨0，這也說明該廠產(chǎn)品與申報的質(zhì)量標準無顯著差異。 實驗四 方差分析 1. 實驗?zāi)康?： 掌握使用 SPSS 進行單因素方差分析、多因素方差分析。 2. 題目： 利用表 41 資料分析不同地區(qū)不同時間對農(nóng)民家庭人均收入的影響（不分析地區(qū)與時間交叉影響）。 表 41 時間 地區(qū) 北京 天津 河北 山西 內(nèi)蒙古 1980 年 1981 年 1982 年 1983 年 1984 年 1985 年 3. 操作步驟： （ 1） 用 SPSS 處理表 41 的數(shù)據(jù)， ,先將數(shù)據(jù)整理成列表的形式如下圖。在 SPSS中建立數(shù)據(jù)表以后，選擇 分析 一 般線性模型 單變量 ，在主對話框中將“ X”放入因變量矩形框，將“ Group1”和“ Group2”放入固定因子矩形框中 （ 2） 在主對話框中點擊 模型 按鈕進入 模型對話框 ，選擇 Custom，在效應(yīng)下拉框中選擇 Main effect，把“ Group1”和“ Group2”變量選入右邊的模型框中，單擊 繼續(xù) 返回主對話框。其它選項采用默認值，單擊主對話框中的“確定”按鈕，可以得到無交互作用的雙因素方差分析結(jié)果，分析結(jié)果見下表。這一模型在Excel 中是不能直接分析的。 4. 操作結(jié)果及分析： 根據(jù)上表的分析結(jié)果，在無交互作用的雙因素方差分析模型中， Group1 時間和 Group2 地區(qū)因素對 農(nóng)民家庭人均收入 都有顯著影響：時間因素的 p 值和地區(qū)因素的 p 值都等于 。表中的 校正的總計 是我們常用的“總離差平方和”，“ Total”是總平方和（與 0 的離差平方和）。 實驗五 相關(guān)分析與回歸分析 1. 實驗?zāi)康?： 掌握運用 SPSS 進行兩變量的相關(guān)分析、一元線性回歸、多元線性回歸具體操作，深刻理解模型檢驗、殘差分析以及共線性分析。 2. 題目： 某地區(qū)客運周轉(zhuǎn)量的增長與該地區(qū)總?cè)丝诘脑鲩L及人均月收入有關(guān)，已經(jīng)掌握近 10 年有關(guān)資料如下表。 1) 試利用 SPSS 進行客運周轉(zhuǎn)量與總?cè)丝诘南嚓P(guān)分析。 2) 利用 SPSS 建立客運周轉(zhuǎn)量與總?cè)丝?、人均月收入多元回歸方程。 3) 對所建立的多元回歸方程進行模型檢驗、殘差分析，共線性診斷。 表 51 序號 客運周轉(zhuǎn)量 Y （千萬人公里） 總?cè)丝?X1 （萬人） 人均月收入 （ 10 美圓） 1 70 200 2 74 215 3 80 235 4 84 250 5 88 275 6 92 285 7 100 300 8 110 330 9 112 350 10 116 360 合計 926 2800 545 3. 操作步驟： analyze ~ correlate~ bivariate,點擊 opinions設(shè)置參數(shù)，最后點擊 OK。
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