第13章圖象水印(編輯修改稿)
2024-10-07 09:20 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 示高頻子帶的方向（代碼） 第 22頁 第 13講 章毓晉 (THEEIE) 人眼視覺特性 人眼視覺掩蓋特性 (1) 人眼對(duì)不同方向不同層次的高頻子帶圖象的噪聲不太敏感，另外對(duì) 45186。方向的子帶 （如 HH子帶）圖 象 的噪聲也不太敏感 掩蓋因子： D(l, s ) sl DDslD ??),(????????????01llllD l????? ??其它1HH2 sDs第 23頁 第 13講 章毓晉 (THEEIE) 人眼視覺特性 人眼視覺掩蓋特性 (2) 人眼對(duì)不同亮度區(qū)域噪聲的視覺敏感性不同，通常對(duì)中等灰度最為敏感，而向低灰度和高灰度兩個(gè)方向敏感度都非線性下降 掩蓋因子： B(u, v)，圖象塊均值為 m ?????????????????????222222112121)2 5 5(])[(])[(),(TmTTmTmTTmTTmvuB第 24頁 第 13講 章毓晉 (THEEIE) 人眼視覺特性 人眼視覺掩蓋特性 (3) 人眼對(duì)圖象平滑區(qū)噪聲較敏感而對(duì)紋理區(qū)噪聲較為不敏感?？?根據(jù)圖象分塊區(qū)域的熵值來計(jì)算紋理掩蓋效應(yīng) 掩蓋因子： H(u, v)，塊的熵值為 H 綜合 )m i n ()m a x ()m i n (),(HHHHkvuH???),(),(),(),( vuHvuBslDslvuT ?第 25頁 第 13講 章毓晉 (THEEIE) 小波水印算法 ? 選用具有高斯分布 N(0, 1)， 長度為 M的實(shí)數(shù)隨機(jī)序列作為水印 W， 即 W = {w1, w2, … , wM} ? 隨機(jī)置亂 ， 得到新的水印序列 V = {v1, v2, … , vM} ? 對(duì)原始圖象 I進(jìn)行 L級(jí)快速小波變換 ， 分別得到一個(gè)逼近子圖 （ 最低頻子帶 ） 和 3L個(gè)細(xì)節(jié)子圖 （ 含高頻子帶 ） ? 計(jì)算高頻子帶內(nèi)小波系數(shù)的視覺掩蓋特性值 T(u, v, l, s) ? 以 T(u, v, l, s)為基礎(chǔ) ， 對(duì)高頻子帶內(nèi)的小波系數(shù)進(jìn)行降序排列 ， 進(jìn)而選擇前 K個(gè)小波系數(shù)作為水印插入位置 第 26頁 第 13講 章毓晉 (THEEIE) 小波水印算法 ? 嵌入水印 ? 其中 ， F和 F39。分別為原始圖象和嵌入水印圖象的小波系數(shù) ， q為嵌入強(qiáng)度 ， 且 q ? (0, 1]， wi是長度為 M的水印序列的第 i個(gè)水印分量 ? 將嵌入水印的高頻子帶結(jié)合低頻子帶進(jìn)行快速小波反變換 ， 從而可以得到嵌入水印后的圖象 I39。 iqwvuFvuF ?? ),(),(39。第 27頁 第 13講 章毓晉 (THEEIE) 小波水印算法 2. 水印檢測(cè) ? 選擇嵌入過程中所采用的小波基 ， 對(duì)原始圖象 I 和待測(cè)圖象 I“（ 有可能與原嵌入水印圖象 I‘不同 ） 都 進(jìn)行 L級(jí)小波分解 ， 得到各自的 1個(gè)最低頻子帶和 3L個(gè)高頻子帶 ? 依次比較兩圖系數(shù)的值 ， 從而提取水印信息 Z ? 提取出待測(cè)水印序列 W = {w139。, w239。, … , wM39。} ? 計(jì)算 ???????????LimiLimiLimimiNWwWwWwWwWWC12121)()())((),(第 28頁 第 13講 章毓晉 (THEEIE) 失真測(cè)度 基準(zhǔn)測(cè)量和攻擊 水印性能測(cè)試示例 水印性能評(píng)判 第 29頁 第 13講 章毓晉 (THEEIE) (1) 平均絕對(duì)差（ average absolute difference） (2) 均方誤差（ mean squared error） (3) Lp范數(shù)（ Lpnorm） 失真測(cè)度 ? ???????10102aa
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