微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)個(gè)別需求和市場(chǎng)需求(編輯修改稿)
2024-10-06 10:51 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 能將文件發(fā)送給另一臺(tái)電子郵件或從另一臺(tái)電子郵件那兒接收文件 ， 所以擁有一臺(tái)電子郵件的價(jià)值至關(guān)重要地決于有多少別的人擁有電子郵件 。 2020年美國(guó)一半人使用電子郵件 。 練習(xí) ? 第四章 ? P13613練習(xí)題： 6； 8； 10； 12。 第五章 不確定條件和消費(fèi)者行為 ? 本章概要 ? ? ? ? 風(fēng)險(xiǎn)程度 ? 風(fēng)險(xiǎn)程度類型： 確定性、可能性（概率）、不確定性 ? 例如，你該如何處理你的儲(chǔ)蓄 ? 存入銀行？投資股票 ? ? 如何處理風(fēng)險(xiǎn)？ ? 人們必須針對(duì)他們將承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)程度進(jìn)行選擇。 一、風(fēng)險(xiǎn)描述 ? 例如，你正考慮投資于一家從事海上石油開采的公司，如果開采成功，該公司股票將從每股 30美元上升至 40美元，而在開采失敗時(shí)，其價(jià)格將跌至每股 20美元。 概率 ? 概率 是表示產(chǎn)生某種結(jié)果的可能性 。 概率依賴于不確定事件本身的性質(zhì)和人們的主觀判斷 。 主要兩種方法： ? 以往同類事件發(fā)生的頻率來(lái)衡量 。 ? 例如 ， 若過(guò)去的 100次海上石油開采中 ， 有 25次獲得成功 ， 海上石油開采成功概率是 1/4。 ? 主觀判斷概率 。 主觀性概率依據(jù)直覺進(jìn)行判斷（ 一個(gè)人的判斷力或經(jīng)驗(yàn) ） 。 ? 例如，如果在一個(gè)全新的海域?qū)ふ沂?，而由于甲比乙?duì)該開采計(jì)劃有更多的了解，或?qū)τ谑烷_發(fā)業(yè)務(wù)有更多的知識(shí)、信息，甲對(duì)于開發(fā)成功這一事件的主觀性概率可能要高于乙。 期望值 ? 期望值是對(duì)不確定事件的所有可能性結(jié)果的一個(gè)加權(quán)平均值。其權(quán)數(shù)正是每種結(jié)果發(fā)生的概率。 ? 計(jì)算公式： ? 期望值 =Pr1 X1+Pr2 X2+…… +Prn Xn ? X X …… 、 Xn是結(jié)果的數(shù)值 ? Pr Pr …… 、 Prn是結(jié)果的數(shù)值發(fā)生的概率 ? 這里： Pr1+Pr2+…… + Prn=1 即概率之和等于 1或 100% ? 如上例： ? E=1/4 40+ 3/4 20=25 期望值 ? 假設(shè)你正面臨著就業(yè)的選擇是兩家銷售公司 ? E1= (2020美元 )+ (1000美元 )= 1500美元 E2= (1510美元 )+ (510美元 )=1500美元 ? 期望收入相同 (都為 1500美元 )。 可變性 ● 可變性（ variability ） 是確定情形下各種可能結(jié)果彼此差異程度。 ● 離差 (deviation) Difference between expected payoff and actual payoff. ● 標(biāo)準(zhǔn)差 (standard deviation) Square root of the weighted average of the squares of the deviations of the payoffs associated with each oute from their expected values. 離差 ? 離差 (deviations)： 用實(shí)際值與期望值之差的 絕對(duì)值 來(lái)度量風(fēng)險(xiǎn)程度的大小。 ? 離差的平均值以概率為權(quán)數(shù)的各離差的加權(quán)平均值。 ? 傭金制的工作： ? 平均離差 = │2020 1500│+ │1000 1500│=500 美元 ? 固定薪水制的工作 : ? 平均離差 = │1510 1500│+ │510 1500│ = 美元 ? 第一份工作的平均離差 500美元 ， 要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第二份工作的平均離差，所以 ， 工作 1的風(fēng)險(xiǎn)要遠(yuǎn)高于工作 2的風(fēng)險(xiǎn)。 標(biāo)準(zhǔn)差 ? 標(biāo)準(zhǔn)差衡量的是每個(gè)與其期望值偏離的平方的平均值即方差的平方根。 ? 方差 1= 250000美元 + 250000美元 =250000美元 ? 標(biāo)準(zhǔn)差 δ ： 500美元（等于 250000的平方根） ? 方差 2= 100美元 + 980100美元 =9900美元 ? 標(biāo)準(zhǔn)差 δ ： （等于 9900的平方根） ? 因此， 工作 2的方差和標(biāo)準(zhǔn)差較小，它比工作 1的風(fēng)險(xiǎn)程度要低。 圖示說(shuō)明 ? 方差：工作 1的收入分布的離散程度更高，收入的方差更大。由于所有的收入結(jié)果是等可能發(fā)生的，所以分布曲線是水平的 。 左圖 ? 標(biāo)準(zhǔn)差：工作 1的收入離散程度更高，方差更大，因?yàn)槿〉弥虚g收入的可能性更大。這兩種分布曲線都呈上凸形狀。 右圖 ? 兩份工作之間進(jìn)行選擇，你去選擇哪一份呢 ? ? 如果不喜愛風(fēng)險(xiǎn)，你將去選擇工作 2，因?yàn)樗c工作 1的期望收入相同，但風(fēng)險(xiǎn)較小。 決策 ? 假設(shè)：若工作 1的每種結(jié)果下的收入都增加 100美元，相應(yīng)期望收入由 1500美元增至 1600美元。 ? 工作 1:期望收入 1600美元 。標(biāo)準(zhǔn)差 500美元。 ? 工作 2:期望收入 1500美元 。標(biāo)準(zhǔn)差 。 ? 如何選擇則取決于你自己了。 ? 一個(gè)更愛冒險(xiǎn)，或更有進(jìn)取精神的人會(huì)傾向于選擇工作 1，而一個(gè)較保守的擇業(yè)者則更愿意選擇工作 2。 案例：制止犯罪 ? 在超速駕駛 、 違章停車 、 逃稅漏稅以及空氣污染等的發(fā)生等問題上 ， 罰款可能會(huì)比拘禁更為有效 。 罰款越厲害 ， 潛在的犯罪行為越少 。 ? 例如 ， 設(shè)每個(gè)罪犯給社會(huì)造成的損失 （ 即罪犯的收益 ） 是可計(jì)量的如1000美元 ， 那我們就將每個(gè)罪犯抓住 ， 并處以 1000美元的罰款 。 那些犯罪者從犯罪行為中所得收益不足以彌補(bǔ)罰款 ， 犯罪者一定會(huì)失去犯罪的動(dòng)機(jī) 。 ? 罰款的大小要與潛在犯罪者的風(fēng)險(xiǎn)偏好相聯(lián)系 ， 一個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的程度越高 ，罰款的金額可越小 。 ? 違章停車行為的發(fā)生是因?yàn)橥＼囌呖梢怨?jié)約尋找車位的時(shí)間 ， 以從事他們感到更愉悅的活動(dòng) ， 假設(shè)其受益為 5美元 。 如果停車者是風(fēng)險(xiǎn)中性的 ， 對(duì)違章者的處理也是無(wú)需成本的 ， 那罰款只要稍高于 5美元 ， 如 ， 違章者每次違章時(shí)就不得不考慮這種罰款了 。 他違章停車的凈收入 (5美元的收益小于 )將小于零 ， 所以他會(huì)遵守法規(guī) 。 但對(duì)于部分收益大于 5美元的人 (例如 ， 那些有緊急事務(wù)者 )而言 ， 他還會(huì)繼續(xù)違章 。 ? 如果我們把罰款金額提高至 50美
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