【文章內(nèi)容簡介】 19 傳感器參數(shù)糾正 ......................................................................................................................................... 19 幾何精校正 ...................................................................................................................................................... 20 高分辨率影像的幾何校正 .............................................................................................................. 21 影像融合技術(shù) ................................................................................................................................................................ 22 主成分分析 ...................................................................................................................................................... 23 HSV 融合 ............................................................................................................................................................. 23 PanSharping 融合 ........................................................................................................................................ 24 影像鑲嵌與裁剪 .......................................................................................................................................................... 24 影像鑲嵌 ............................................................................................................................................................... 24 影像裁剪 ............................................................................................................................................................... 26 圖像增強(qiáng) .............................................................................................................................................................................. 26 本章小結(jié) ............................................................................................................................................................................... 27 第 4 章 研究成果 與展望 .............................................................................................................................................. 28 研究成果 .............................................................................................................................................................................. 28 展望 ........................................................................................................................................................................................... 28 本章小結(jié) .............................................................................................................................................................................. 28 結(jié)論 ................................................................................................................................................................................................................ 30 參考文獻(xiàn) ............................................................................................................................................... 錯(cuò)誤 !未定義書簽。 致謝 ................................................................................................................................................................................................................ 31 1 第 1 章 緒 論 研究背景 隨著 3S技術(shù)的發(fā)展，遙感技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)逐步成為地理信息技術(shù)的主要信息數(shù)據(jù)來源，本研究課題 的主要內(nèi)容是遙感圖像預(yù)處理 ,通過 用 ENVI軟 件進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)的處理，掌握有關(guān)遙感圖像預(yù)處理的相關(guān)原理和操作方法。 對于遙感圖像來說，由于時(shí)間、太陽光強(qiáng)及大氣狀態(tài)的變化，或者遙感器本身的不穩(wěn)定性 , 致使獲取不同遙感圖像上的對比度及亮度值存在差異，因而有必要對多景相鄰圖像進(jìn)行遙感數(shù)據(jù)的預(yù)處理過程，這有助于后期所需相關(guān)指數(shù)的一致性提取與準(zhǔn)確評價(jià)。遙感圖像預(yù)處理的目的也就是糾正原始圖像中的幾何與輻射變形，即通過對圖像獲取過程中產(chǎn)生的變形、扭曲等的糾正，以得到一個(gè)盡可能在幾何和輻射上真實(shí)的圖像，從而達(dá)到更好更方便地對圖 像進(jìn)行解譯的目的。本文將主要使用 ENVI軟件，通過熟練運(yùn)用軟件來學(xué)習(xí)遙感圖像預(yù)處理的操作和應(yīng)用。 研究意義 在現(xiàn)代科技高速發(fā)展的時(shí)代， 3S技術(shù)迅速崛起，其中作為獲取相關(guān)地理信息數(shù)據(jù)的遙感技術(shù)與 GPS技術(shù)正是科技發(fā)展的基礎(chǔ)性技術(shù)環(huán)節(jié)，遙感學(xué)科發(fā)展至今，遙感圖像已經(jīng)成為 GIS的主要信息源，并成為了 GIS的核心組成部分，因此，遙感圖像預(yù)處理的研究對 3S技術(shù)的發(fā)展至關(guān)重要。 本文通過使用 ENVI軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理操作，來認(rèn)識并掌握遙感圖像預(yù)處理的相關(guān)知識，其具體意義主要有以下幾點(diǎn)： 遙感圖像預(yù)處理是提取遙感 圖像信息流程的基礎(chǔ)步驟。 只有經(jīng)過幾何校正、分類、增強(qiáng)等預(yù)處理，圖像才能夠更加真實(shí)明確的反映出地物本身的屬性特征，并方便用所學(xué)知識進(jìn)行解譯識別。 ENVI是優(yōu)于許多其他遙感圖像處理軟件的圖像處理系統(tǒng)。 ENVI因其操作簡單、功能豐富，受不同層次遙感使用者的青睞，更因其能提供二次開發(fā)接口和對 IDL語言的全面兼容。使得它成為遙感平臺定制開發(fā)的首先工具。 本研究能夠具體形象的展示遙感圖像預(yù)處理的具體內(nèi)容。 通過 ENVI軟件來處理數(shù)據(jù)，進(jìn)而表現(xiàn)出遙感圖像預(yù)處理的內(nèi)容，能夠更清晰的表現(xiàn)出遙感圖像預(yù)處理的操作步驟及內(nèi)容 。 2 研究內(nèi)容和技術(shù)路線 研究內(nèi)容 本文以遙感知識為基礎(chǔ)，主要研究遙感圖像預(yù)處理的原理以及處理過程。論文采用 ENVI 軟件處理遙感影像的方式，結(jié)合不同的影像處理實(shí)例來進(jìn)行相關(guān)分析并希望獲得所期望的結(jié)果。 通過搜集圖書、雜志以及國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，整理圖像預(yù)處理的知識，綜合把握現(xiàn)今遙感影像處理技術(shù)概況。在總結(jié)分析理論知識的同時(shí)應(yīng)用具體數(shù)據(jù)進(jìn)行軟件操作，學(xué)習(xí)基于 ENVI 的遙感圖像幾何糾正、影像融合、影像鑲嵌與裁剪以及遙感影像增強(qiáng)等處理。 本研究的基本內(nèi)容主要分為以下幾點(diǎn)： 整理圖書資料，并閱讀 國內(nèi)外文獻(xiàn)，了解遙感圖像預(yù)處理相關(guān)知識。 經(jīng)過查找遙感技術(shù)與應(yīng)用的相關(guān)知識，熟知遙感影像處理流程，并熟悉遙感影像預(yù)處理的目的、方法以及處理后的結(jié)果獲取。整理現(xiàn)今常用的遙感影像處理軟件的優(yōu)缺點(diǎn)，并對其進(jìn)行比較分析。明確遙感圖像預(yù)處理方法研究所需要的數(shù)據(jù)類型以及數(shù)據(jù)要求，并搜集相關(guān)影像數(shù)據(jù)。 使用 ENVI 軟件進(jìn)行遙感圖像預(yù)處理的相關(guān)操作 。 整理遙感圖像預(yù)處理的原理以及操作 ，綜合 ENVI 軟 件操作的具體實(shí)例，通過獲得圖像預(yù)處理的影像結(jié)果，實(shí)現(xiàn)遙感圖像的幾何校正、圖像融合、分類、增強(qiáng)等內(nèi)容的實(shí)現(xiàn)，完成遙感 圖像預(yù)處理操作的過程。 分析幾種遙感影像預(yù)處理中幾何校正以及影像融合等的具體方法。 結(jié)合實(shí)例分析遙感圖像預(yù)處理的知識，分析圖像幾何校正的幾種內(nèi)插方法以及影像融合、圖像增強(qiáng)等影像的處理方式。結(jié)合現(xiàn)代應(yīng)用，分析遙感圖像預(yù)處理的發(fā)展前景。 本課題所研究的是遙感圖像預(yù)處理的原理與方法，預(yù)期達(dá)成的任務(wù)目標(biāo)為：清晰了解遙感圖像預(yù)處理的目的、意義、操作方法等；掌握 ENVI軟 件的使用方法；對相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并最終得到圖像處理結(jié)果，了解遙感的發(fā)展前景以及遙感圖像預(yù)處理的未來發(fā)展趨勢。 技術(shù)路線 首先，搜集論文 分析所需要的遙感影像數(shù)據(jù)，由于沒有影像特征明顯的相關(guān)數(shù)據(jù)，論文數(shù)據(jù)決定在圖像預(yù)處理的每部分都選用不同的影像數(shù)據(jù)，分開操作并對其進(jìn)行理論分析。 首先對分析遙感圖像的幾何畸變原因，采集控制點(diǎn)并對其進(jìn)行幾何糾正操作，其 3 次通過對不同圖像的具體分析來進(jìn)行圖像融合、影像鑲嵌、影像裁剪以及圖像增強(qiáng) (可選 )等操作，最終獲取適用于遙感解譯的結(jié)果圖像。 本研究的具體技術(shù)路線操作見下圖： 圖 技術(shù)路線圖 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 遙感技術(shù)是一種新興的綜合地理學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、地質(zhì)學(xué)、天 文學(xué)以及許多其它學(xué)科的綜合性技術(shù)。其具有起步晚，發(fā)展易受到其它行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r影響的特點(diǎn)，但隨著近幾十年衛(wèi)星技術(shù)、計(jì)算機(jī)以及軟件技術(shù)的飛速發(fā)展，遙感也逐漸形成了一個(gè)完善的學(xué)科領(lǐng)域。 在數(shù)據(jù)分析處理方面，強(qiáng)調(diào)大氣訂正、信息提取技術(shù)，要求發(fā)展新算法并完善已有的算法，向構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用處理軟件包方向努力，特別是發(fā)展和完善那些針對高光譜海量數(shù)據(jù)和豐富光譜信息特點(diǎn)設(shè)計(jì)的算法和軟件，以提高高光譜數(shù)據(jù)處理效率以及分析、研究和應(yīng)用水平。 國內(nèi)研究現(xiàn)狀 中國遙感技術(shù)起步于 20 世紀(jì) 70 年代末， 20 多年來，國家非常重視遙感 技術(shù)的發(fā)展，連續(xù)四個(gè)五年計(jì)劃都把遙感技術(shù)作為國民經(jīng)濟(jì)建設(shè) 35 項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)之一。到目前為止，我國已經(jīng)成功發(fā)射了 18 顆返回式衛(wèi)星，并成功回收 17 顆，為資源、環(huán)境研究和誤差檢查 控制點(diǎn)選取 校正模型選擇 影像重采樣 影像 參考源 校正圖像 其它影像 同名點(diǎn)選?。ㄈ斯?/自動(dòng)） 影像配準(zhǔn) 配準(zhǔn)影像 圖像融合 圖像鑲嵌 圖像裁剪 影像 不符合 4 國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供了寶貴的空間圖像數(shù)據(jù)，在我國國防建設(shè)中起到了不可替代的作用[1]。我國自