銀行業(yè)盈利能力分析(編輯修改稿)
2025-09-27 20:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 系數(shù)矩陣： 相關(guān)矩陣 x1 x4 x7 x8 x9 x10 相關(guān) x1 .738 .156 .223 .766 x4 .738 .010 .379 .078 .520 x7 .010 .685 x8 .156 .379 .685 x9 .223 .078 .447 x10 .766 .520 .447 提取公因子，特征根碎石圖： 碎石圖的橫坐標(biāo)表示因子，縱坐標(biāo)為特征根 ， 根據(jù)特征根 1的原則只可提取 2個(gè)公因子。而由下表 可以看出， 2個(gè)公因子總共解釋的方差為總方差的 %。 解釋的總方差 成份 初始特征值 a 提取平方和載入 旋轉(zhuǎn)平方和載入 合計(jì) 方差的 % 累積 % 合計(jì) 方差的 % 累積 % 合計(jì) 方差的 % 累積 % 4 4 原始 1 2 3 .748 4 .321 5 .192 6 .089 重新標(biāo)度 1 2 3 .748 4 .321 5 .192 6 .089 提取方法：主成份分析。 a. 分析協(xié)方差矩陣時(shí)，初始特征值在整個(gè)原始解和重標(biāo)刻度解中均相同。 成份矩陣 a 原始 重新標(biāo)度 成份 成份 1 2 1 2 x1 .797 .499 .797 .499 x4 .609 .684 .609 .684 x7 .658 .658 x8 .873 .873 x9 .551 .551 x10 .957 .957 提取方法 :主成分分析法。 a. 已提取了 2 個(gè)成份。 5 5 上兩個(gè)表分別為主成分分析法與旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)后所提取的公因子與各因素之間的系數(shù)矩陣。 明顯可以看出，旋轉(zhuǎn)后的的成分矩陣系數(shù)更趨于 1和0，因此能夠更好的判斷各個(gè)因素解釋于哪個(gè)公因子。并可以得出公因子與各因素之間的關(guān)系為： Factor1=+++
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