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正文內(nèi)容

論文人口gis設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法研究(編輯修改稿)

2025-03-12 10:26 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 采用大型數(shù)據(jù)庫。在高性能數(shù)據(jù)庫Oracle、Informix、Ingres和Sybase中,Oracle對各種GIS軟件平臺(tái)和空間數(shù)據(jù)以及Internet都有很好的支持,是首選的數(shù)據(jù)庫。在以上操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、GIS系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上,需要開發(fā)一些功能模塊。開發(fā)的工具可用Visual C++、Visual Basic等 采用Client/Server結(jié)構(gòu)??蛻舳诉x用Intel PC系列;服務(wù)器采用專業(yè)服務(wù)器,保證基本配置為內(nèi)存512M以上,大容量、高速硬盤,CPU主頻Pentium II 400M以上的單(多)處理器系統(tǒng)。五、系統(tǒng)實(shí)施策略本章圍繞系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)框架,闡述人口地理信息系統(tǒng)的實(shí)施策略??紤]到系統(tǒng)實(shí)施的邏輯順序和關(guān)鍵技術(shù),本章將從以下幾個(gè)方面進(jìn)行系統(tǒng)的闡述:系統(tǒng)數(shù)據(jù)的選擇、數(shù)據(jù)的組織與管理、建立人口數(shù)據(jù)倉庫、關(guān)鍵技術(shù)和主要算法、人口信息網(wǎng)上發(fā)布。(一)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的選擇數(shù)據(jù)是信息系統(tǒng)的基礎(chǔ),而建立功能強(qiáng)大的信息系統(tǒng)更要選擇和組織廣泛、結(jié)構(gòu)合理的系統(tǒng)數(shù)據(jù)。人口地理信息系統(tǒng)與其它信息系統(tǒng)相比具有自身的特點(diǎn),人口數(shù)據(jù)的應(yīng)用十分廣泛,且往往與其它社會(huì)統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。人口地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),主要包括五次人口普查數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、適當(dāng)詳細(xì)程度的人口歷史數(shù)據(jù)(歷次人口普查、人口抽樣數(shù)據(jù)等)、工業(yè)布局及其它相關(guān)數(shù)據(jù)??臻g數(shù)據(jù)主要包括各種比例尺地形紙圖、柵格地形圖和矢量地形圖;還包括各種分辨率的航空遙感影像圖和衛(wèi)星遙感影像圖。其它相關(guān)數(shù)據(jù):結(jié)合人口地理信息系統(tǒng)的特點(diǎn),系統(tǒng)數(shù)據(jù)還包括普查小區(qū)、門牌、居委會(huì)、街道等的劃分信息,還包括工業(yè)區(qū)、科技園、商業(yè)區(qū)等內(nèi)容。這些數(shù)據(jù)將在進(jìn)一步的用戶調(diào)查過程中進(jìn)行不斷的補(bǔ)充。(二)數(shù)據(jù)的組織與管理如何實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的有序組織和高效管理,是建立人口地理信息系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。本節(jié)將主要討論這方面的解決策略。這部分的主要內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)策略、數(shù)據(jù)更新機(jī)制、人口數(shù)據(jù)庫建立方法。從前面關(guān)于系統(tǒng)數(shù)據(jù)選擇的闡述可以看出,人口地理信息系統(tǒng)涉及的數(shù)據(jù)內(nèi)容十分龐雜,只有將這些數(shù)據(jù)有序、高效地管理起來才可能建立一流的信息系統(tǒng)。而數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合、形成統(tǒng)一整體的有效途徑。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效關(guān)聯(lián),應(yīng)主要進(jìn)行以下幾方面的工作。(1) 建立統(tǒng)一的地理框架。地形圖采用的是坐標(biāo)系,將人口普查數(shù)據(jù)、公共服務(wù)設(shè)施數(shù)據(jù)、工業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)等也納入到這一坐標(biāo)系中。大致包括下列方面:216。 按普查(第五次)采用的區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)(行政區(qū)、普查小區(qū)),在地形圖上獲得一系列的范圍坐標(biāo)并數(shù)字化;216。 通過地圖標(biāo)繪、實(shí)地判讀等手段,獲得工業(yè)地理數(shù)據(jù)(如廠區(qū)范圍、中心坐標(biāo));216。 將有關(guān)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行某種程度的綜合,確定合理范圍(數(shù)據(jù)的詳細(xì)程度),如人口歷史數(shù)據(jù)可以綜合到街道、工業(yè)數(shù)據(jù)詳細(xì)到工業(yè)區(qū)等;(2) 進(jìn)行統(tǒng)一的地理編碼(Geocoding)。對于信息系統(tǒng)而言,數(shù)據(jù)更新能力的重要性是不言而喻的。針對人口地理信息系統(tǒng)涉及的不同數(shù)據(jù)內(nèi)容,我們采用多種層次的數(shù)據(jù)更新方式。數(shù)據(jù)的更新可以先制定一個(gè)比較靈活的機(jī)制,而在實(shí)踐中進(jìn)行不斷的調(diào)整,不斷完善數(shù)據(jù)的更新模式。(1)城市空間數(shù)據(jù)的更新城市的建設(shè)和發(fā)展日新月異,城市地形的變化每天都在進(jìn)行,我們既要不斷更新這些數(shù)據(jù),又不可能時(shí)時(shí)更新。我們提出適時(shí)更新的辦法:即,根據(jù)不同空間數(shù)據(jù)(對應(yīng)電子地圖的不同圖層)與人口等數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的密切程度,來確定適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)更新優(yōu)先順序和更新頻率。如住宅區(qū)的興建和拆遷和人口等信息密切相關(guān),應(yīng)該及時(shí)更新;而水系等要素可能和人口關(guān)系不是特別密切,則可以按一年、兩年更新一次,或先更新城市局部。(2)人口普查數(shù)據(jù)的補(bǔ)充全國人口普查每十年進(jìn)行一次,普查數(shù)據(jù)對城市的管理和發(fā)展有著重要的作用,但在應(yīng)用中必須結(jié)合統(tǒng)計(jì)局定期的人口抽查、計(jì)生部門的統(tǒng)計(jì)、公安部門的戶口和流動(dòng)人口登記等業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)補(bǔ)充。當(dāng)然,補(bǔ)充的這些數(shù)據(jù)也必須參照以上的策略進(jìn)行適當(dāng)?shù)木幋a,實(shí)現(xiàn)和空間數(shù)據(jù)和其它城市數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)。(3)工業(yè)及其它相關(guān)數(shù)據(jù)的更新和補(bǔ)充 統(tǒng)計(jì)局每年都要進(jìn)行比較詳細(xì)的工業(yè)調(diào)查,這為城市工業(yè)數(shù)據(jù)的更新提供了有力的保障。其它相關(guān)數(shù)據(jù)如公共服務(wù)設(shè)施等也要按照一定的更新規(guī)則進(jìn)行更新和補(bǔ)充。同樣,在更新、補(bǔ)充時(shí)要進(jìn)行適當(dāng)?shù)木幋a和關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容包括:每戶的人均居住面積;工作者的受教育程度;婦女受教育程度;死亡人口;城市集體戶;暫住人口;常住人口。數(shù)據(jù)分析:①空間分析解決方案主要從GIS的空間分析的角度出發(fā)來考慮。包括:疊加區(qū)分析,緩沖區(qū)分析,趨勢面分析(用三次多項(xiàng)式來擬合),泰森多邊形,最短路徑分析。建議將現(xiàn)有的大多數(shù)非統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)都放在這個(gè)里面。②統(tǒng)計(jì)分析解決方案在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的許多學(xué)科中,統(tǒng)計(jì)分析作為一種數(shù)據(jù)處理方法占有很重要的地位。特別是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的數(shù)理概率統(tǒng)計(jì)理論在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中應(yīng)用的范圍越來越廣泛。人口分析技術(shù)是進(jìn)行人口問題研究的重要工具和手段,尤其是基于多元統(tǒng)計(jì)理論的人口問題分析,近年來的發(fā)展更是突飛猛進(jìn)。因此,在人口統(tǒng)計(jì)分析模塊解決方案中,我們應(yīng)該以多元統(tǒng)計(jì)分析為主、模型分析為輔,對人口數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。其采取的主要方法有::一元線性回歸,一元非線性回歸,多元線性回歸,逐步回歸:普通相關(guān)分析,典型相關(guān)分析:按現(xiàn)有的思路來:距離判別分析,Bayes判別分析,F(xiàn)isher判別分析,逐步判別分析:層次聚類分析,動(dòng)態(tài)聚類有序樣本聚類,模糊聚類:二元對應(yīng)分析,多元對應(yīng)分析 以上談到的系統(tǒng)數(shù)據(jù)的選擇、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)策略和數(shù)據(jù)更新機(jī)制都是建立人口地理信息數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容。這里主要討論人口地理數(shù)據(jù)集合的合理存放。一般來說,數(shù)據(jù)庫的集合存放有這樣幾個(gè)要求:最小冗余度原則,即數(shù)據(jù)盡可能不重復(fù);應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)資源的
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