【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 中國(guó)，政府的教育支出占整個(gè)社會(huì)教育支出的絕大部分，在整個(gè) 1990年代，中國(guó)各級(jí)政府的教育支出占 GDP的比重不足 3％，而在實(shí)物上的投資卻大約占到 GDP的 30%.相比之下，美國(guó)教育投資和實(shí)物投資占 GDP的比重分別是 %和 17％。即使是在發(fā)展中國(guó)家，中國(guó)在人力資本上的投資也是低于平均水平。 近年來(lái)政府在人力資本投資的絕對(duì)量有所上升，但相對(duì)水平的國(guó)際比較只降不升。 2020年，中國(guó)教育支出占 GDP的比重上升到 ％，但實(shí)物投資占 GDP的比重更 上升到 45％！在中國(guó)，實(shí)物資本與人力資本投資的比例比其他大多數(shù)國(guó)家都要高得多。 在一個(gè)有效的投資市場(chǎng)中，應(yīng)該是各種形式、各個(gè)地區(qū)的投資回報(bào)率都是一樣的，否則資本會(huì)從低回報(bào)的地方流向高回報(bào)的地方。如果實(shí)物資本的投資回報(bào)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人力資本的回報(bào)，那么這種不平衡是合理的。但是，實(shí)際上中國(guó)人力資本的潛在投資回報(bào)率不但遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于實(shí)物資本的投資回報(bào)率，也高于發(fā)達(dá)國(guó)家的教育投資回報(bào)率。只是中國(guó)存在很大的政策扭曲，使得這種潛在回報(bào)率無(wú)法實(shí)現(xiàn)。在這個(gè)意義上，可以說(shuō)中國(guó)的教育投資嚴(yán)重不足。這極大地阻礙了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。 （ 二）中國(guó)人力資本投資的潛在回報(bào)比發(fā)達(dá)國(guó)家還要高得多 中國(guó)是個(gè)處于轉(zhuǎn)型期的大國(guó)，其變化日新月異。越是有知識(shí)和技能的人，越能很好地適應(yīng)各種變化，并反過(guò)來(lái)更好地推進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。與此同時(shí)，中國(guó)與國(guó)際經(jīng)濟(jì)的聯(lián)系日益緊密，新思想、新技術(shù)的本土化，以及中國(guó)經(jīng)濟(jì)的全球化都迫切需要大量受過(guò)良好教育的人，因?yàn)榇罅繉?shí)物資本的投資，需要很高的技術(shù)含量，也需要大量高素質(zhì)的人員去操作。需要高效率運(yùn)轉(zhuǎn)的項(xiàng)目投資尤其如此。而且，中國(guó)當(dāng)前大量不熟練勞工進(jìn)入城市，也需要高素質(zhì)人員去培訓(xùn)他們。 由于中國(guó)整體處于一個(gè)比較低的水平，所以有知識(shí)和技能 的人接受新技術(shù)、幫助整個(gè)社會(huì)的 溢出效應(yīng) 更為顯著。換句話說(shuō)，就是人力資本投資的社會(huì)總回報(bào)很高。新近的一項(xiàng)研究表明，如果考慮對(duì)社會(huì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)，而不僅僅是個(gè)人收入，中國(guó)人力資本投資回報(bào)率高達(dá)30%至 40%，高于物質(zhì)資本投資的回報(bào)（估計(jì)可以高達(dá) 20%），也高于美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的人力資本投資回報(bào)（ 15%～ 20%）。 （三）必須為這些潛在的回報(bào)變成真正的回報(bào)創(chuàng)造條件 關(guān)鍵的問(wèn)題是，首先，放開(kāi)勞動(dòng)市場(chǎng)，消除勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)性障礙，讓教育的高回報(bào)真正體現(xiàn)出來(lái)，讓人們?cè)敢馔顿Y教育。其次，改革教育市場(chǎng)，對(duì)所有形式的資本開(kāi)放競(jìng) 爭(zhēng)，創(chuàng)造融資的條件，讓人們不但愿意、而且可以投資教育。中國(guó)已經(jīng)有一些資金投資于教育領(lǐng)域，也有一批私營(yíng)學(xué)校，但這些都需要大大加速。教育的各個(gè)領(lǐng)域，包括大學(xué)都可以引入各種形式的資金進(jìn)入競(jìng)爭(zhēng)，從而促進(jìn)教育基礎(chǔ)設(shè)施和教育水平的提高。與此同時(shí)，發(fā)展教育融資市場(chǎng)，使得人們不至于由于流動(dòng)性約束而失去受教育的機(jī)會(huì)。 結(jié)論： 中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)掩蓋不住效率偏低的現(xiàn)實(shí)，這是無(wú)法回避的問(wèn)題。僅看中國(guó)這個(gè)世界工廠 在全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中的低端位置，就可以知道，中國(guó)的增長(zhǎng)模式亟待改變。而中國(guó)已經(jīng)明確提出了 以人為本 的發(fā)展觀，同時(shí)把 轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式作為當(dāng)前一個(gè)迫切的任務(wù)。 附 ： 一 ＴＷ舒爾茨的 人力資本理論主要包括（ 1）人力資源是一切資源中最主要的資源，人力資本理論是經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心問(wèn)題。（ 2）在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中，人力資本的作用大于物質(zhì)資本的作用。人力資本投資與國(guó)民收入成正比，比物質(zhì)資源增長(zhǎng)速度快。（ 3）人力資本的核心是提高人口質(zhì)量，教育投資是人力投資的主要部分。不應(yīng)當(dāng)把人力資本的再生產(chǎn)僅僅視為一種消費(fèi)，而應(yīng)視同為一種投資，這種投資的經(jīng)濟(jì)效益遠(yuǎn)大于物質(zhì)投資的經(jīng)濟(jì)效益。教育是提高人力資本最基本的主要手段，所以也可以把人力投資視為教育投資 問(wèn)題。生產(chǎn)力三要素之一的人力資源顯然還可以進(jìn)一步分解為具有不同技術(shù)知識(shí)程度的人力資源。高技術(shù)知識(shí)程度的人力帶來(lái)的產(chǎn)出明顯高于技術(shù)程度低的人力。（ 4）教育投資應(yīng)以市場(chǎng)供求關(guān)系為依據(jù)，以人力價(jià)格的浮動(dòng)為衡量符號(hào)。 二 詹姆斯赫克曼的觀點(diǎn) ： 1） 中國(guó)人力資本的潛在投資回報(bào)率不但遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于實(shí)物資本的投資回報(bào)率，也高于發(fā)達(dá)國(guó)家的教育投資回報(bào)率。只是中國(guó)存在很大的政策扭曲，使得這種潛在回報(bào)率無(wú)法實(shí)現(xiàn)。在這個(gè)意義上，可以說(shuō)中國(guó)的教育投資嚴(yán)重不足，這極大地阻礙了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。 2）研究表明，如果考慮對(duì)社會(huì)產(chǎn)出的貢 獻(xiàn)，而不僅僅是個(gè)人收入，中國(guó)人力資本投資回報(bào)率高達(dá) 30%至 40%，高于物質(zhì)資本投資的回報(bào)估計(jì)可以高達(dá) 20%，也高于美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的人力資本投資回報(bào) 15%～ 20%。 3）物質(zhì)資本和人力資本投資必須有適當(dāng)?shù)谋壤?，正如低成本的勞?dòng)力必須要有高素質(zhì)的人員配比一樣，這樣才能最大限度地優(yōu)化經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)。人力資本投資和物質(zhì)資本投資需要平衡，過(guò)分強(qiáng)調(diào)其中的一方都會(huì)損失效率 4）中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)掩蓋不住效率偏低的現(xiàn)實(shí)，這是無(wú)法回避的問(wèn)題。僅看中國(guó)這個(gè)“世界工廠”在全球產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中的低端位置，就可以知道，中國(guó)的增長(zhǎng)模式亟待改變。而 中國(guó)已經(jīng)明確提出了“以人為本”的發(fā)展觀，同時(shí)把轉(zhuǎn)換經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式作為當(dāng)前一個(gè)迫切的任務(wù)。 【 參考資料 】 [1] ＴＷ舒爾茨 .論人力資本投資 [Ｍ ].北京 :北京經(jīng)濟(jì)學(xué)院出版社 ,1988。 [2] ＴＷ舒爾茨 《教育的經(jīng)濟(jì)價(jià)值》 [3] 《現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討》 2020年第 7期。 [4] ＧＳ貝克爾 .人力資本 [Ｍ ].北京 :北京大學(xué)出版社 ,1987。 [5] 斯特魯米林 《國(guó)民教育的經(jīng)濟(jì)意義》 [6] 丹尼森 《美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因與我們面臨的選擇》 [7] 詹姆斯赫克曼《商務(wù)周刊》 關(guān)于房?jī)r(jià)問(wèn)題的初步分析 引言：近改革開(kāi)放 20多年來(lái)，從來(lái)沒(méi)有哪一個(gè)行業(yè)像房地產(chǎn)業(yè)這樣盛產(chǎn)億萬(wàn)富翁，各種富豪排行榜上，房地產(chǎn)富豪連年占據(jù)半壁江山；“中國(guó)十大暴利行業(yè)”中，房地產(chǎn)業(yè)每年都是“第一名”。是什么造就了這樣的狀況。房地產(chǎn)的問(wèn)題，在開(kāi)發(fā)商，政府，購(gòu)房者三者來(lái)看，就是一場(chǎng)完完全全的博弈。而這場(chǎng)博弈的焦點(diǎn)則是房?jī)r(jià)問(wèn)題。 如果說(shuō)開(kāi)發(fā)商與政府之間的博弈是圍繞“土地”這個(gè)關(guān)鍵詞，那么整個(gè)房地產(chǎn)市場(chǎng)則在價(jià)格上開(kāi)展了新一輪的對(duì)峙。先是開(kāi)發(fā)商與購(gòu)房者在房?jī)r(jià)漲跌上僵持不下；再有開(kāi)發(fā)商與政府之間的土地成本論；最后則是關(guān)于房地產(chǎn)是否歸為暴利行業(yè)的爭(zhēng)執(zhí) ，“價(jià)格”成了市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)。而對(duì)于房?jī)r(jià)的構(gòu)成因素，至今仍然是不透明的。公布房?jī)r(jià)成本成為另政府極為頭疼的一件事。房?jī)r(jià)成本是一個(gè)非常復(fù)雜的集合體，并且項(xiàng)目間差異性較大，同時(shí)還有軟資產(chǎn)、品牌等組成部分，特別是現(xiàn)在的商品房，追求品質(zhì)、功能完善以及個(gè)性化成本構(gòu)成越來(lái)越難衡量。 寫作目的：通過(guò)對(duì)一系列影響房?jī)r(jià)的基本因素的分析，了解對(duì)其主要因素和次要因素。并對(duì)這些因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷和經(jīng)濟(jì)意義上的檢驗(yàn)。選擇擬和效果最好的最為結(jié)論。在一定層面上分析房地產(chǎn)如此暴利的因素。當(dāng)然筆者的能力有限，并不能全面的分析這一問(wèn)題。僅僅就幾個(gè)因素進(jìn)行分析。 寫作方法：理論分析及計(jì)量分析方法，將會(huì)用到 Eviews軟件進(jìn)行幫助分析。 關(guān)鍵詞：房?jī)r(jià)成本 擬合優(yōu)度 現(xiàn)在我們以 2020年的數(shù)據(jù)，選取 30個(gè)省市的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析。在 Eviews軟件中選擇建立截面數(shù)據(jù)。現(xiàn)在我們以 2020年的數(shù)據(jù)，選取 31個(gè)省市的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析。令 Y=各地區(qū)建筑業(yè)總產(chǎn)值。（萬(wàn)元） X1=各地區(qū)房屋竣工面積。（萬(wàn)平方米） X2=各地區(qū)建筑業(yè)企業(yè)從業(yè)人員。（人） X3=各地區(qū)建筑業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。（元 /人） X4=各地區(qū)人均住宅面積。（平方米） X5=各地區(qū)人均可支配收入。（元） 數(shù)據(jù)如下 ： Y X1 X3 X2 X4 X5 12698521 5208402. 7799313. 5401279. 2576575. 10170794 3469281. 4401878. 11958034 27949354 2727006. 31272779 2429352. 6227073. 5493441. 3593356. 14813618 2072530. 6345217. 8729958. 1048763. 8188402. 1119106. 15163242 1492820. 2818466. 5862095. 12253374 2070534. 2122907. 3967957. 4404362. 2236860. 1080546. 3196774. 先用 Eviews軟件進(jìn)行 White檢驗(yàn)： White Heteroskedasticity Test: Fstatistic Probability Obs*Rsquared Probability Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/22/05 Time: 21:50 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C +12 +13 X5 +08 +09 X5^2 X5*X4 38067124 +08 X5*X3 X5*X2 X5*X1 1215201. X4 +11 +12 X4^2 +10 +10 X4*X3 1905048. 1949296. X4*X2 190