外文翻譯中文--拉深過程控制智能設(shè)計體系結(jié)構(gòu)(編輯修改稿)
2025-06-26 05:25 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 此，完成沖壓過程成功需要合 適大小的壓邊力。所以，為驗證該體系結(jié)構(gòu)的可行性，新的設(shè)計體系結(jié)構(gòu)被用于拉深過程中壓邊力的自適應(yīng)控制。圖 3 顯示基于數(shù)據(jù)庫的智能金屬成型過程設(shè)計系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)。在該系統(tǒng)中，采用模糊推理作為一種過程控制設(shè)計的人工智能工具。 圖 2 基于數(shù)據(jù)庫的智能金屬板料成形系統(tǒng)設(shè)想 圖 3 智能金屬成型拉深過程設(shè)計系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 評價函數(shù)不應(yīng)受板料的材料、加工條件、環(huán)境條件和其他因素影響。出于這個原因，使用從沖壓行程曲線獲取的評價函數(shù) Φ 和 和從最大明顯板料厚度曲線獲取的評價函數(shù)Ψ和 。評價函數(shù) Φ 是假設(shè)均勻壁厚下獲取的實際沖 壓行程曲線和理想的曲線的幾何差值曲線。 是 Φ 對板厚減薄率 的微分。綜合使用 Φ 和 可用于破裂預(yù)測。評價函數(shù)Ψ是壓邊圈位移，它等于法蘭邊緣的板厚，用來代替壁厚分布。和 Φ 一樣，綜合使用Ψ和 可用來評估起皺的情況。約束函數(shù) 定義為沖壓負(fù)荷曲線的微分用來評估沖壓的進(jìn)展。 在這項研究中的數(shù)據(jù)庫是由四種過程變量組成：沖壓沖程，沖壓負(fù)荷，表面最傳感器 激勵 工作單元 大厚度和板料減薄率 。 是從 法蘭邊緣的位移位置得出的。而 是最初的板料半徑和 S 是法蘭邊緣的位移值， 這些過程數(shù)據(jù)用于設(shè)計相應(yīng)的隸屬函數(shù)集的評價函數(shù)，因此他們必須在各種材料和工藝條件（材料特性，加工條件，潤滑條件，周圍條件）下積累 。 本文提出的體系結(jié)構(gòu)中，可設(shè)計三個目標(biāo)函數(shù)。首先是在破裂極限下施加最大壓邊力獲得的杯形件的高度改進(jìn)。二是在起皺極限下施加最小壓邊力獲得的過程能源節(jié)約。三是結(jié)合上述兩個目標(biāo)函數(shù)的均勻壁厚控制方案。 表 1ifthen 規(guī)則 圖 4 數(shù)據(jù)庫中過程信息的需求 圖 5 輸入隸屬函數(shù)集 圖 6 輸出隸屬函數(shù)集 模糊模型 模糊模型的應(yīng)用提供了一個既合適又簡單的方式來優(yōu)化控制過程，因為拉深過程不僅不穩(wěn)定而且復(fù)雜，同時也有非線性形成的特點(diǎn)。 這一系列的隸屬函數(shù)通過數(shù)據(jù)庫用于前
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