大數(shù)據(jù)時代讀后感范文精選8篇(編輯修改稿)
2025-08-12 07:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 積累可能越來越支持這一結(jié)論，數(shù)據(jù)達(dá)到一定量，它的邊際效應(yīng)就出現(xiàn)了，數(shù)據(jù)繼續(xù)增加對分析概率還有多少意義呢？按照現(xiàn)代概率學(xué)伯努利試驗去帶入函數(shù)計算就好了，這僅算是概率學(xué)或者是統(tǒng)計學(xué)吧。故大數(shù)據(jù)不是因為單純體積大而大，是因為雜而大，研究硬幣正反面的概率如引入天文學(xué)、心理學(xué)、材料學(xué)、物理學(xué)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)而使之變大，進(jìn)而研究關(guān)聯(lián)關(guān)系（或因果關(guān)系，注：本書不認(rèn)同因果關(guān)系的重要性），從而得出概率的分布，然而大量相關(guān)數(shù)據(jù)的引入，按照傳統(tǒng)分析過程的時間是不可接受的，需利用高效計算資源，迅速把雜而大的處理結(jié)果呈現(xiàn)出來，并且實驗者對結(jié)果的預(yù)期不能要求100%的精確。大數(shù)據(jù)并不是數(shù)據(jù)本身，而是一種思維方式。大數(shù)據(jù)令人著迷的地方在于用科學(xué)的辦法挑戰(zhàn)了預(yù)測學(xué)，幫助人們發(fā)現(xiàn)未知，幫忙人們進(jìn)行決策。然而本書作者Viktor Mayer—Schonberger強調(diào)大數(shù)據(jù)不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要，此觀點不能認(rèn)同，因果關(guān)系是宇宙的基本定律，且不說種瓜得瓜、善有善報之類哲學(xué)命題，若商家在發(fā)現(xiàn)電容器、釘子、高壓鍋有關(guān)聯(lián)購買關(guān)系而去做大量營銷的話豈不是有可能發(fā)生更多的波士頓爆炸案。①關(guān)聯(lián)關(guān)系在大數(shù)據(jù)中被提取出來使用，而不去關(guān)心因果關(guān)系是一種粗暴的、倒退的處理方式，是作者理解的現(xiàn)代社會浮躁的心里體現(xiàn)。我認(rèn)為的大數(shù)據(jù)應(yīng)該是把看起來不相干的數(shù)據(jù)放到一起分析，找到某些跨領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進(jìn)而推論因果關(guān)系，發(fā)現(xiàn)其中價值。作者引用了安德森的觀點現(xiàn)在已經(jīng)是一個有海量數(shù)據(jù)的時代，應(yīng)用數(shù)學(xué)已經(jīng)取代了其他的所有學(xué)科工具，而且只要數(shù)據(jù)足夠，就能說明問題，數(shù)據(jù)和所有科學(xué)的關(guān)系，我覺得有點像現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)和其他所有行業(yè)的關(guān)系一樣，互聯(lián)網(wǎng)終究還是一個工具。作者舉了沃爾瑪尿布與啤酒。③的故事，這也是大家熟知的一個數(shù)據(jù)分析的故事，但是沃爾瑪真的是這么做的嗎？大家可以去沃爾瑪?shù)臅r候留意一下。一家大型的超市，如果為了這種所謂相關(guān)關(guān)系，所有商品用這種關(guān)聯(lián)關(guān)系去擺放，天哪，這將是一家多么混亂的超市，顧客進(jìn)去將難以區(qū)分食品在哪、生活用品在哪！有人可能說這種關(guān)聯(lián)關(guān)系更適合電子商務(wù)，是的，但是我還是比較看好已知原因的關(guān)聯(lián)關(guān)系，比如嬰幼兒智力玩具和孕婦減肥放到一起，比如在線播放器旁邊放衛(wèi)生紙的廣告（哈哈哈，你懂的）。本書用美國折扣零售店塔吉特與懷孕預(yù)測。②來佐證他的觀點，但恰恰是知道因果關(guān)系后商業(yè)價值才能更多的體現(xiàn)出來，未知因果關(guān)系前顧客的父親生氣并要求賠償，知道因果關(guān)系后才使得這種廣告理所應(yīng)當(dāng)并讓客戶接受?；ヂ?lián)網(wǎng)信息時代數(shù)據(jù)的積累以及BI、數(shù)據(jù)倉庫、人工智能、HADOOP、NOSQL等技術(shù)的流行，使得人們考慮問題的方式已經(jīng)發(fā)生變化，接下來我們要做的只有接受擁抱數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)時代。軟件行業(yè)程序上線的變更差錯率是一個考核IT水平的指標(biāo)，為此很多公司引進(jìn)了CMMI體系，以求他保障軟件的質(zhì)量，為此也收集了大量的過程數(shù)據(jù)。若用數(shù)據(jù)的思維，是否可能根據(jù)之前的各種相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測下次投產(chǎn)變更的成功率？若用大數(shù)據(jù)的思維，是否可以根據(jù)CMMI數(shù)據(jù)以及程序員開發(fā)期間上下班考勤數(shù)據(jù)、工資發(fā)放時間、上線當(dāng)天天氣情況來綜合預(yù)測投產(chǎn)變更的成功率？用大數(shù)據(jù)的思維，訂餐網(wǎng)站不僅根據(jù)之前你定的是咸的還是辣的來給你推薦菜單，可能因為你微博上發(fā)了一句每個月總有那么幾天修改了訂餐的推薦菜單（哈哈）！故在數(shù)據(jù)時代，提議童鞋們檢查公司的信息系統(tǒng)，是否有定期刪除垃圾日志、數(shù)據(jù)的機制（Viktor說，即使最平凡的信息業(yè)可以具有特殊的價值），為了日益廉價的存儲而刪除日益昂貴的數(shù)據(jù)，請三思后行吧。《大數(shù)據(jù)時代》讀后感范文4如今說起新媒體和互聯(lián)網(wǎng)，必提大數(shù)據(jù)，似乎不這樣說就OUT了。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。維克托、邁爾——舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項目負(fù)責(zé)人。他的咨詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業(yè)
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