大數(shù)據(jù)時(shí)代讀后感優(yōu)秀及擴(kuò)展資料(編輯修改稿)
2024-10-17 22:29 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 樣=全體；要效率不要絕對精確；要相關(guān)不要因果；第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值出發(fā)，闡述數(shù)據(jù)創(chuàng)新是驅(qū)動(dòng)各行各業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代向前發(fā)展的最根本動(dòng)力；最后一部分，作者描繪了大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的風(fēng)險(xiǎn)，包括產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境、數(shù)據(jù)安全隱私、信息公正公開等問題。全文清晰的闡述了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，給出了作者對于大數(shù)據(jù)的明確的觀點(diǎn)，列舉和分析了微軟、惠普、IBM、亞馬遜、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們的最前沿的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例，對大數(shù)據(jù)的價(jià)值、帶來的變革、角色定位及風(fēng)險(xiǎn)給予了清晰的預(yù)見，對于通訊運(yùn)營商來說，非常具有價(jià)值。一、大數(shù)據(jù)帶來的思維變革主要有如下三個(gè)思維變革：（1）要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本。大數(shù)據(jù)是全數(shù)據(jù)模式，樣本=總體，紛繁的數(shù)據(jù)，越多越好。在信息處理能力受限的時(shí)代，世界需要數(shù)據(jù)分析，卻缺少用來分析所收集數(shù)據(jù)的工具，因此隨機(jī)采樣應(yīng)運(yùn)而生，它也可以被視為那個(gè)時(shí)代的產(chǎn)物。如今，計(jì)算和制表不再像過去一樣困難。感應(yīng)器、手機(jī)導(dǎo)航、網(wǎng)站點(diǎn)擊和twitter被動(dòng)地收集了大量數(shù)據(jù)，而計(jì)算機(jī)可以輕易地對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理?！皹颖?總體”使得我們能對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度探討得到一些微觀細(xì)節(jié)的信息，獲得對某些特定子類別進(jìn)行進(jìn)一步研究的能力，大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。（2）大數(shù)據(jù)允許不精確。大數(shù)據(jù)放松了容錯(cuò)的標(biāo)準(zhǔn)，人們掌握的數(shù)據(jù)也多了起來，還可以利用這些數(shù)據(jù)做更多新的事情，使得大量數(shù)據(jù)創(chuàng)造了更好的結(jié)果。學(xué)會(huì)接受不精確，這就是由“小數(shù)據(jù)”到“大數(shù)據(jù)”的重要轉(zhuǎn)變之一（3）大數(shù)據(jù)不重因果，只求相關(guān)。通過去探求“是什么”而不是“為什么”，相關(guān)關(guān)系幫助我們更好地了解了這個(gè)世界。相關(guān)關(guān)系同時(shí)它也為研究因果關(guān)系奠定了基礎(chǔ)。通過找出可能相關(guān)的事物，我們可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步的因果關(guān)系分析，如果存在因果關(guān)系的話，我們再進(jìn)一步找出原因。二、大數(shù)據(jù)帶來的商業(yè)變革（1）一切皆可“量化”：量化一切是數(shù)據(jù)化的核心。公元前3000年，信息記錄在印度河流域、埃及和美索不達(dá)米亞平原地區(qū)就有了很大的發(fā)展。伴隨著數(shù)據(jù)記錄的發(fā)展，人類探索世界的想法一直在膨脹，我們渴望能更精準(zhǔn)地記錄時(shí)間、距離
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