bi-內(nèi)容管理與智能信息挖掘(doc11)-經(jīng)營管理(編輯修改稿)
2025-09-21 16:00 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 要人工干預(yù)或人工處理信息，例如手工帖標(biāo)簽。智能信息挖掘平臺的分類服務(wù)器具有獨(dú)特的技術(shù)架構(gòu)，能持續(xù)準(zhǔn)確地自動(dòng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，解決成倍增長的非結(jié)構(gòu)化信息所帶來的困擾。 其高級模式識別技術(shù)，智能推理引擎可以通過上下文環(huán)境理解任何信息，能夠完全自動(dòng)地對信息進(jìn)行分類。通過實(shí)現(xiàn)內(nèi)容訪問、受理、分析和發(fā)送的自動(dòng)化，自動(dòng)分類可以提高組織的生產(chǎn)力，降低整體成本。 通過自動(dòng)分類、聚類、和分類學(xué)，智能信息挖掘 平臺可以使組織控制成倍增長的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。智能信息挖掘平臺的分類技術(shù)可以使數(shù)據(jù)更具可訪問性，為用戶提供清晰定義、以及已按業(yè)務(wù)需要進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理的信息。 ? 自動(dòng)分類 智能信息挖掘平臺的智能數(shù)據(jù)操作層可以自動(dòng)對信息進(jìn)行分類，而且不需要任何手工輸入。首長智能秘書技術(shù)分類器的靈活性可以讓你精確地根據(jù)非結(jié)構(gòu)化文本中的概念進(jìn)行分類。它保證根據(jù)內(nèi)容對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行最準(zhǔn)確的分類。 與依賴嚴(yán)格的分類定義規(guī)則的傳統(tǒng)關(guān)鍵字和布爾操作不同，智能信息挖掘平臺的架構(gòu)是建立在基于概念的模式匹配處理之上的，它可以對文檔進(jìn)行分類，自動(dòng)插入數(shù)據(jù) 標(biāo)記，發(fā)送內(nèi)容或?qū)⑵涮崾窘o用戶，讓用戶了解與其檔案（ profile）密切相關(guān)的信息。 智能信息挖掘平臺可以在 24 小時(shí)內(nèi)，每個(gè) CPU 實(shí)例可將四百萬份文檔進(jìn)行分類，也就是說在每 25 毫秒內(nèi)差不多可處理一份文檔。智能信息挖掘平臺可以支持任何數(shù)據(jù)庫并且可以識別任何格式的數(shù)據(jù)，可以應(yīng)用所有的安全和訪問控制，從而保證完全的可靠性。 ? 自動(dòng)聚類 自動(dòng)聚類收集大量的文檔數(shù)據(jù)或用戶檔案信息，并且自動(dòng)識別出信息內(nèi)的主要類別。自動(dòng)聚類可以讓 IDOL 自動(dòng)地持續(xù)一致地計(jì)算新的信息應(yīng)該屬于哪個(gè)類別。其特點(diǎn)是：可以快速建立對知識庫的高度了 解，自動(dòng)識別信息走勢，自動(dòng)跟蹤走勢和主題，消除知識差距，優(yōu)化組織的信息流。 ? 自動(dòng)分類生成器 根據(jù)對概念的理解，智能信息挖掘平臺的分類生成器可以自動(dòng)地持續(xù)一致地理解信息并且創(chuàng)建有深層次的等級體系的上下文環(huán)境分類。 消除手工分類所帶來的人為干預(yù)和錯(cuò)誤，智能信息挖掘平臺的以數(shù)據(jù)為中心的自動(dòng)分類功能可以讓組織根據(jù)任何類型的數(shù)據(jù)建立分類體系，不管這些數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的、半結(jié)構(gòu)化的、結(jié)構(gòu)化的，還是音頻、音頻 /視頻和圖像。通常，手工分類會(huì)忽略數(shù)據(jù)間的共性，忽略有價(jià)值而責(zé)任管理員或編輯又未考慮到的主題。 聚類或其他概念化的操 作可以用作該過程的“種子”。 例如，一個(gè)集合可以被自動(dòng)拆分為一個(gè)分類體
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