【文章內容簡介】 素 ix 對因子 1x 的關聯(lián)程度，最后再比較各因素與因子的關聯(lián)程度，確定關聯(lián)程度較大的 N 各因素，將這 N個因素和 1x 帶入 GM(1， 1)模型中求解。 同時，為了能量化各因素的影響，我需要先對各因素作一定處理。 旅游環(huán)境的量化處理 我們以北京市的各星級賓館的數(shù)量來體現(xiàn)其旅游環(huán)境的好壞，用模糊數(shù)學中的隸屬度函數(shù)來量化，建立以下隸屬度函數(shù)模型 ； ? ? ? ?11 nnn xcfxe ????? （ 6） 其中 ??nfx表示第星級賓館數(shù)量 x的隸屬度函數(shù)， n? 表示 2021 年 ~2021 年中第 n等級賓館數(shù)量的標準差， nc 表示 2021 年 ~2021 年中第 n 等級賓館數(shù)量的均值： 理學院 本科畢業(yè)設計（論文） 10 1221 1 111222 2 2112211( ) ,11( ) ,1 1( ) ,1niiniinn ni nixcnxcnxcn??????????????? ???????? ???????????? ????? ????????? 11122111,1, 1,niiniinn niicxncxncxn???????????????????? 其中， n 為星級賓館等級數(shù)； nix 為北京市擁有的第 n星級賓館在第 i 年的個數(shù)。 能綜合評價北京市的旅游環(huán)境質量，我們將北京市 2021 年 ~2021 年入京旅游人數(shù)設為因子： ??0x =（ 2523943,2820911,2857872,3103836,3121462,3155000），各級賓館出租數(shù)量作為因素，建立灰色關聯(lián)模型，分析其相關程度。 5 9 8 9 2 1 8 6 5 3 6 2 4 4 3 0 4 8 6 4 9 0 2 108 .56 0 4 0 0 5 0 0 3 6 0 0 0??????????l? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? 40m i n m i n m a x m a x,m a x m a xiiik iki iiikkkr x k l kkk??? ? ??? ? ? 其中， ? ? ? ? ? ?0 .iik x k l k? ? ? 對所有 1,2, ,kn? ，定義 ir 表示 il 對 0x 的關聯(lián)度： ? ? ? ? ? ?0011, ( , ) ,ni i ikr r x l r x k l kn ??? ? （ 7） 其中， 0x 表示北京市入境旅游人數(shù)， il 表示 i 星級賓館在各年份的出租房間數(shù)，以此模型可得出各星級賓館對旅游需求的關聯(lián)度 ir ： 表 6 北京市各級賓館對旅游需求的關聯(lián)度 星級 五星 四星 三星 二星 一星 其他 ir 理學院 本科畢業(yè)設計（論文） 11 從表 6可以看出，旅游環(huán)境中影響北京市旅游需求程度按大小排序依次為：五星級賓館、四星級賓館、二星級賓館、其他賓館、一星級賓館、三星級賓館。表面影響北京市旅游需求的主要是高檔和低檔賓館的數(shù)量，而中間三星級賓館的影響力最小。 依據(jù)以上關聯(lián)度分析，我們以關聯(lián)度作為權值來綜合衡量北京市的旅游環(huán)境： ? ? ? ?? ?61 i i iiP k w f l k?? ?， （ 8） 其中， 61,iiiirw s rs????， 模型求解可得 表 7 歷年北京市旅游環(huán)境的綜合評價值 年限 2021 2021 2021 2021 2021 2021 ??Pk 以同樣的思路，我們對十個省的各級景區(qū)數(shù)量，入境旅游人數(shù)以及北京各年的各景區(qū)總數(shù)進行了統(tǒng)計，得出旅游入境人數(shù)與各級景區(qū)的數(shù)量的關聯(lián)度，再根據(jù)關聯(lián)度得出各級景區(qū)的權值。具 體計算公式不再重述 . 表 8 各級景區(qū)的關聯(lián)度、權值 A級 AAAA AAA AA A 關聯(lián)度 權值 表 9 北京市旅游資源綜合評價 年份 2021 2021 2021 2021 2021 2021 jP （ 4）的求解 我們將北京市的人口、城市出租車客流量、城市交通公交車客流量、工業(yè)總產值、居民物價指數(shù)、農業(yè)總產值、商品零售價格指數(shù)、社會銷售品零售額、旅游環(huán)境、旅游資源作為影響其旅游需求的各因素，建立灰色關聯(lián)度模型，分析各因素對旅游需求的影響程度。 為了消除不同量綱數(shù)據(jù)之間的差異，我們對原始數(shù)據(jù)進行了無量綱化處理，理學院 本科畢業(yè)設計（論文） 12 即 ? ?11 1 0 , 1 6ijijivV i jv? ? ? ? ? 其中 iv 為第 i 個因素在第 j 年統(tǒng)計的數(shù)據(jù)； ijV 為第 i 個因素在第 j 年的無量綱化數(shù)據(jù)。 各因素的無量綱化數(shù)據(jù)如下表 表 10 各因素的無量綱化數(shù)據(jù) 年份 2021 2021 2021 2021 2021 2021 北京市旅游人數(shù) 北京市人口 城市交通出租車客流量 城市交通公交車客流量 工業(yè)總產值 居民物價指數(shù) 農業(yè)總產值 商品零售價格 社會銷售品零售額 旅游資源 旅游環(huán)境 因子旅游人數(shù) ??00x =（ 2523943,2820911,2857872,3103836,3121462,3155000），各因素 i? 如上表，其灰色關聯(lián)系數(shù)為 ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ?40m i n m i n m a x m a x,m a x m a xiiik ikiii ikkkrr x k kkk?????? ? ????? ? ??? 其中 ? ? ? ? ? ?0iik x k k?? ? ? 對所有 1,2, ,kn? ，定義 irr 表示 i? 對 0x 的關聯(lián)度： ? ? ? ? ? ?? ?00 11,ni i ikr r r r x r x k kn????? ? (9) 其計算結果見表 11： 表 11 各因素對因子 的關聯(lián)度 因素 北京市人口 城市交通出租車 城市交通公交車 工業(yè)生產總值 居民物價指數(shù) 農業(yè)總產值 商品零售價 社會消費零售額 旅游資源 旅游環(huán)境 關 理學院 本科畢業(yè)設計（論文） 13 聯(lián)度 63 28 07 08 57 54 30 02 97 60 我們從表 11 中選出四個關聯(lián)度最大的因素：農業(yè)總產值、社會消品費零售額、城市交通公交車、北京市人口作為因素對隱私旅游人口建立 GM（ 1， N）模型（ 4）： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?0 1 111211Niiikiijx k az k b x kx k x j??? ?????? ????? 取 ??01x =（ ， ， ， ， ， ）， ??02x =（ ， ， ， ， ， ）， ??03x =（ ， ， ， ， ， ）， ??04x =（ ， ， ， ， ， ）， ??05x =（ ， ， ， ， ， ）， 帶入（ 4）式有 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?0 1 10120 1 10120 1 10122 2 23 3 3 NiiiNiiiNiiix az b xx az b xx n az n b x n??????