正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計課程論文-畢業(yè)設(shè)計(編輯修改稿)
2025-02-24 00:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ，其原因不僅在于能使試驗(yàn)的次數(shù)減少 ，話費(fèi)少，而且 能夠用相應(yīng)的方法對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析并引出許多有價值的結(jié)論。因此， 用 正交試驗(yàn)法 進(jìn)行實(shí)驗(yàn)， 必須得對試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行認(rèn)真 分析，并引出應(yīng)該引出的結(jié)論 ，那樣正交試驗(yàn)法才有 意義和價值。 值得注意的是： I 在排列因素水平表時，最好不要簡單地按因素數(shù)值由小到大或由大到小的順序排列。從理論上講，最好能使用一種叫做隨機(jī)化的方法。所謂隨機(jī)化就是采用抽簽或查隨機(jī)數(shù)值表的辦法，來決定排列的別有順序。 II 試驗(yàn)進(jìn)行的次序 也 沒必要完全按照正交表上試驗(yàn)號碼的順序。為減少試驗(yàn)中由于先后實(shí)驗(yàn)操作熟練的程度不勻帶來的誤差干擾，理論上推薦用抽簽的辦法來決 定試驗(yàn)的次序。 III 做實(shí)驗(yàn)時，要力求嚴(yán)格控制實(shí)驗(yàn)條件。這個問題在因素各水平下的數(shù)值差別不大時更為重要。例如， 某試驗(yàn) 因素 m 的三個水平： m1＝ ， m2=， m3=，在以 m＝ m2= 為條件的某一個實(shí)驗(yàn)中，就必須嚴(yán)格認(rèn)真地讓 m2=。若因?yàn)榇中暮筒回?fù)責(zé)任，造成 m2= 或造成 m2=，那就將使整個試驗(yàn)失去正交試驗(yàn)設(shè)計方法的特點(diǎn)，使極差和方差分析方法的應(yīng)用喪失了必要的前提條件，因而得不到正確的試驗(yàn)結(jié)果。 極差分析方法 （通過 excel 表格 數(shù)據(jù)處理 完 成試驗(yàn)表設(shè)計） 下面以 2 水平表 正交試驗(yàn)結(jié)果 來討論 極差分析方 法。極差指的是任一列上水平號為 r（ r=1,2，此處為 r=2）對應(yīng)的試驗(yàn)結(jié)果（ 平均值 ） 的最大值與最小值之差。從表 22的計算結(jié)果可知，用極差法分析正交試驗(yàn)結(jié)果可引出以下幾個結(jié)論： （ 1）在試驗(yàn)范圍內(nèi)，各列對試驗(yàn)指標(biāo)的影響從大到小 分別 排隊。某列的極差最大，表示該列的數(shù)值在試驗(yàn)范圍內(nèi)變化時， 對 試驗(yàn)指標(biāo)數(shù)值的 影響最大。所以各列對試驗(yàn)指標(biāo)的影響從大到小的排列 ，就是各列極差 R的數(shù)值從大到小的排列。 （ 2）試驗(yàn)指標(biāo)隨各因素的變化趨勢。為了能更直觀地看到變化趨勢，常將 計算結(jié)果繪制成 趨勢 圖。 （ 3）使試驗(yàn)指標(biāo)最好的因素水平搭配 ，即試驗(yàn)方案（是否為 優(yōu) 方案還得深化研究） 。 （ 4）可對所得結(jié)論和進(jìn)一步的研究方向進(jìn)行討論 ，最優(yōu)化 。 正交試驗(yàn)方法 在實(shí)踐中 的應(yīng)用舉例 例 : 為提高 酒精純度，要求小麥等原料在一定溫度、發(fā)酵時間和催化劑作用下完成發(fā)酵過程。 請用 正交試驗(yàn)方法確定發(fā)酵量 (%)的最佳條件。 影響實(shí)驗(yàn)的主要因素和水平見表 三 （ a）。表中 A 為 溫度 ； B 為 發(fā)酵時間 ； C為 催化劑種類。 解： （ 1）試驗(yàn)指標(biāo)的確定 ： 發(fā)酵量 (%)。 （ 2）
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