freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

特種醫(yī)學深網(wǎng)信息自動獲取技術研究(編輯修改稿)

2025-04-05 22:08 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 其索引對象可表示為Web實體(WebEntity)。Web實體通常具有各種屬性,并由屬性進行描述。如海軍信息、潛水艇實體,具有長、寬、重量、下水深度等屬性,可以將軍事特種醫(yī)院信息劃歸為多種不同實體。顯然,進行實體搜索,索引的對象為實體而非頁面,其索引域為實體的各個屬性。用戶進行檢索時,搜索器根據(jù)搜索關鍵字來查詢實體索引域,然后進行綜合排序?;诖耍P者提出了一種基于迭代和組合的信息抽取方法,實現(xiàn)Web實體的信息抽取及其索引建立。整個基于迭代和組合的信息抽取和索引方法實現(xiàn)框架圖。為實現(xiàn)此信息抽取方法,首先生成簡單的頁面索引。頁面層的索引技術,主要采用基于關鍵字的倒排排序方法,然后再對其按實體關鍵屬性進行分類。其次,采用學習和深度搜索的方法抽取基本實體屬性信息。在該過程,首先利用基于反饋的條件隨機域模型來抽取實體的屬性信息,之后通過快速排序及其深度搜索方法窮盡搜索包含某些特定實例的所有頁面集。采用基于反饋的條件隨機域模型的基本思想是先從已有的實體集中構造訓練數(shù)據(jù)集,采用預先定義的規(guī)則對訓練數(shù)據(jù)集中的頁面進行有條件的標注,然后進行模型訓練。在訓練中
點擊復制文檔內(nèi)容
化學相關推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖片鄂ICP備17016276號-1