20xx云計算環(huán)境下科學(xué)工作流兩階段任務(wù)調(diào)度策略(編輯修改稿)
2025-01-16 23:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 換成有向無環(huán)圖（Directed Acyclic Graph，DAG），采用一種新的方法對任務(wù)進行排序；第二階段，對資源進行分析將任務(wù)分配到合適的資源上執(zhí)行，并對資源空閑時間進行合理利用。實驗表明，本文提出的策略不但減少了工作流任務(wù)執(zhí)行的總時間；而且減少了資源的空閑時間，提高了資源利用率，節(jié)省了用戶的云資源使用費用?！ ?相關(guān)工作 工作流調(diào)度算法目前已經(jīng)有很多，它們分別從不同的角度考慮對流程應(yīng)用進行調(diào)度，達到縮短流程運行時間、提高性能的目的。如遺傳算法，實際是個動態(tài)規(guī)劃算法，它是將問題的求解表示成染色體，從而構(gòu)成一群染色體，將它們置于問題的環(huán)境中，根據(jù)適者生存的原則，從中選擇出適應(yīng)環(huán)境的染色體進行復(fù)制，通過交叉、變異產(chǎn)生出新一代更適應(yīng)環(huán)境的染色
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