20xx基于matlab的人民幣面額識(shí)別(編輯修改稿)
2025-01-13 22:36 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 所示5和2的細(xì)節(jié)圖。取5和2的靠左的一小部分進(jìn)行比較（紅框圈的），數(shù)字5后兩根藍(lán)線之間的距離小于上面兩根藍(lán)線的距離，而2恰恰相反。于是可以得出結(jié)果。
關(guān)鍵程序如下： [hang_m,hang_n]=size(hang)。 hang_new=round(sum(hang,2)/hang_n)。 hang_black=hang_new(2)hang_new(1)。%第一個(gè)黑點(diǎn)和第二個(gè)白點(diǎn)之間的距離 hang_white=hang_new(3)hang_new(2)。%第二個(gè)白點(diǎn)和第二個(gè)黑點(diǎn)之間的距離 if hang_black=hang_white val_mid = 50。 else val_mid = 20。 end end 五. 程序運(yùn)行結(jié)果 結(jié)果顯示正確。
六. 遇到的問(wèn)題 1. 關(guān)于背景復(fù)雜度的問(wèn)題。
由于邊緣檢測(cè)和提取的算法不完善導(dǎo)致識(shí)別程序具有局限性。體現(xiàn)在如下兩方面： （1） 過(guò)于復(fù)雜的背景無(wú)法正常識(shí)別； 因?yàn)楸尘叭绻^(guò)于復(fù)雜，二值化后會(huì)導(dǎo)致很多復(fù)雜的背景變成連續(xù)的線條。當(dāng)這些線條比較長(zhǎng)的時(shí)候，邊緣檢測(cè)程序就會(huì)將這段線條識(shí)別為邊緣，因?yàn)楸姅?shù)計(jì)算的時(shí)候這個(gè)位置同樣滿足。所以系統(tǒng)會(huì)認(rèn)為此處就是邊緣，但事實(shí)上只是背景中的一些二值化的線條。故而導(dǎo)致剪切邊緣無(wú)法正確實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而影響到后面的中央分割和識(shí)別。
如圖，是復(fù)雜背景的邊緣檢測(cè)結(jié)果。
第一幅圖的原圖為黑色背景中有隨機(jī)繪制的幾條長(zhǎng)曲線，第二幅圖的原圖是背景為實(shí)際生活中的建筑物照片。兩幅圖的輪廓均無(wú)法正常提取。第一幅從曲線部分開(kāi)始進(jìn)行提取，位置錯(cuò)誤。第二幅圖根本無(wú)法正常提取。
所以，本程序存在一定的局限性，只能處理一些背景不太復(fù)雜、二值化之后不會(huì)出現(xiàn)過(guò)多長(zhǎng)曲線的紙幣圖。
（2） 淺色背景無(wú)法正常識(shí)別。
本程序的邊緣檢測(cè)方法是圖像二值化后利用背景和紙幣之間的黑白差異來(lái)尋找紙幣的邊緣。當(dāng)人民幣的背景為淺色時(shí)，二值化的時(shí)候會(huì)將淺色自動(dòng)二值化為白色（1），而紙幣內(nèi)部只有少部分會(huì)二值化為黑色，但邊緣周圍仍為白色，這樣一來(lái)根本無(wú)法區(qū)分紙幣和背景，所以用imfill填充后無(wú)法清除地看到二值圖的邊緣。
以下是實(shí)驗(yàn)圖片： 從圖中可以看到，二值化后整幅圖片除了中央一少部分其他地方均被二值化為白色，所以輪廓提取失敗了。
2. 關(guān)于邊緣檢測(cè)的兩種算法的問(wèn)題。
小組成員首先使用了edge函數(shù)中使用sobel算子的檢測(cè)方法。但是通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)處理一些背景比較“干凈”的圖片時(shí)，方法可行；當(dāng)背景中有一些干擾時(shí)，邊緣檢測(cè)和提取會(huì)出現(xiàn)各種問(wèn)題。經(jīng)過(guò)上網(wǎng)查詢和思考，我們決定使用另一種邊緣檢測(cè)和提取的方法，即二值化+填充空洞+bwperim函數(shù)的方法。下圖是edge函數(shù)的邊緣檢測(cè)圖像。
從這幅圖可以看出，用edge函數(shù)得到的邊緣雖然完整，但是內(nèi)部圖像卻仍然存在，有時(shí)會(huì)干擾邊緣位置確定的結(jié)果，所以本次課程設(shè)計(jì)我們選擇第二種方法。
下圖是背景中存在干擾的圖像和經(jīng)edge函數(shù)處理得到的剪切圖。
由圖可知，sobel算子邊緣檢測(cè)在這種情況下無(wú)法正常運(yùn)行。
七. 心得體會(huì) 通過(guò)這次的課程設(shè)計(jì)，我們對(duì)圖像的識(shí)別又有了一個(gè)新的思路，同時(shí)了解了很多關(guān)于matlab的專業(yè)知識(shí)，熟悉了很多函數(shù)的用法，并且對(duì)編寫程序的過(guò)程中出現(xiàn)的各種問(wèn)題有了了解，對(duì)于以后的學(xué)習(xí)有著莫大的好處。通過(guò)這次課程設(shè)計(jì)，我們深知自己還有很多不足，相信在接下來(lái)的時(shí)間里，我們會(huì)不斷改正、完善我們的程序。
參考文獻(xiàn)： 《matlab初學(xué)者教程（翻譯版）》 《基于matlab的四種人民幣識(shí)別的方法》 邵愛(ài)剛 《數(shù)字信號(hào)處理（清華大學(xué)出版社）》 附錄： 程序代碼： %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%【課程設(shè)計(jì)課題】100元，50元，20元人民幣的識(shí)別%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %—————————————————————————% %圖像預(yù)處理部分% %——————
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