20xx云環(huán)境下基于聚簇的科學工作流執(zhí)行優(yōu)化策略(編輯修改稿)
2025-01-13 22:11 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 出現(xiàn)的一種新的應用泛型，可支持科學研究人員集成、構(gòu)造和協(xié)同分布異構(gòu)的數(shù)據(jù)、服務和軟件工具，提高科學實驗過程的自動化程度。隨著科學技術(shù)的發(fā)展，科學工作流逐漸變成數(shù)據(jù)密集型和計算密集型[1]，例如：生物信息領(lǐng)域廣泛使用的下一代DNA測序技術(shù)，每輪測序便可以產(chǎn)生600Gb的基因數(shù)據(jù)，一次蛋白質(zhì)仿真實驗的計算時間就達到幾CPU年[2]（1CPU年是1GFLOP處理器不停歇地工作一年的計算量的總和。1GFLOP處理器一秒十億次浮點運算）。可見，常規(guī)的計算環(huán)境已經(jīng)很難滿足科學工作流的需要，云計算環(huán)境因其理論上可提供無窮的計算和存儲能力以及經(jīng)濟、可伸縮和Payasyougo的支付方式等特點[3]，成為了科學工作流計算環(huán)境的理想選擇。 雖然理論上云環(huán)境可以提供無窮的計算能力，用戶可以按需使用其計算資源，但是計算資源的提供方案的變化可能涉及到實例的創(chuàng)建和分配以及數(shù)據(jù)移動，需要付出一定的代價，并可能影響科學工作流的執(zhí)行效率和費用[4]。因此，生成一個合理的初始執(zhí)行計劃是非常重要的[5]。實現(xiàn)工作流任務到計算資源的合理映射是工作流執(zhí)行的基礎，也與工作流的執(zhí)行效率和執(zhí)行代價密切相關(guān)，該過程被稱為工作流的執(zhí)行計劃生成?！ ∩晒ぷ髁鲌?zhí)行計劃的關(guān)鍵是把任務調(diào)度到合適的資源[6]上，包括資源的數(shù)量及類型?？茖W工作流任務調(diào)度算法已經(jīng)有很多，目前基于啟發(fā)式的調(diào)度算法得到了
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