【文章內容簡介】 狀態(tài)模塊中點擊。會出現(xiàn)一個餅狀圖，顯示每種狀態(tài)的時間及其百分比。%，％。關閉這個窗口，然后雙擊另外兩個處理器，打開屬性窗口，它們將有類似的統(tǒng)計結果。3. 查看檢測站的狀態(tài)統(tǒng)計雙擊檢測站，打開屬性窗。點擊統(tǒng)計選項卡，狀態(tài)模塊右側的圖表按鈕。檢測站的狀態(tài)餅圖如下。請注意，檢測站比處理器忙碌的多。通過這些狀態(tài)圖，很明顯瓶頸出在檢驗站上，而不是這3個處理站上?，F(xiàn)在我們已經(jīng)找到了瓶頸的位置，那下一步應該怎么解決它呢？這取決于幾個因素，如投入產出比、工廠將來的目標。在將來，工廠需要具備以更快的速率加工更多產品能力嗎？在我們的模型中，發(fā)生器平均每5秒生產一個產品，同時，檢測站平均每5秒將一個成品發(fā)送到吸收器。檢測站平均5秒的時間是通過4秒的檢驗周期和80/20的發(fā)送策略計算得到的。這樣，在整個加工過程中，模型的產量非常平穩(wěn)。如果工廠要處理更多的產品，也就是說發(fā)生器有更高的到達速率（更短到達時間間隔）。如果不對檢測站進行調整，那么模型就會收集越來越多的產品，暫存區(qū)里的臨時實體不斷增加，直到?jīng)]有剩余的空間為止。要解決這個問題，必須增加第二個檢驗站，因為它是模型的瓶頸。 增加檢測站的另一種情況就是如果檢測站的排隊長度對我們非常重要。如果檢測站中產品數(shù)量的增加會導致成本變大，那么增加第2臺檢驗站是很明智的，這可以確保暫存區(qū)中產品數(shù)量不會太多，產品的等待時間不會太長。4. 查看暫存區(qū)2的統(tǒng)計數(shù)據(jù)雙擊暫存區(qū)2，打開屬性窗口。點擊統(tǒng)計選項卡，查看生成的信息。繼續(xù)運行模型，將會注意到這些數(shù)值隨著仿真運行而變化。查看平均容量和平均停留時間數(shù)值。停留時間指臨時實體在暫存區(qū)中停留的時間。在仿真前期，暫存區(qū)里的產品數(shù)量比較少，但隨著仿真繼續(xù)，它將達到較高的數(shù)值如150或200。如果無法接受150或200的平均容量，那么就有必要增加第2個檢測站。5. 改變模型的隨機性既然發(fā)生器平均每5秒產生一個產品，產品平均每5秒到達吸收器，那么為什么暫存區(qū)會有產品堆積呢？產品以到達速度離開，這樣在系統(tǒng)中似乎不應該有任何堆積。假如，產品不以指數(shù)分布到達，而以更加平穩(wěn)的速度到達，產品的堆積數(shù)量是否會變少？讓我們來測試一下。按照下面的參數(shù)設置發(fā)生器。點擊確定。重置并再次運行模型。雙擊暫存區(qū)2打開屬性頁面。繼續(xù)運行此模型。將注意到暫存區(qū)的最大容量和平均停留時間不會和之前那么高?，F(xiàn)在它們不會高過50或60，而以前它們有時候會高至150或200。這種顯著變化是只是因為我們改變了模型的隨機性。也就是說，暫存區(qū)堆積的原因是系統(tǒng)的隨機性。是的，平均每5秒產生一個產品，但這個到達速率是基于指數(shù)分布的。指數(shù)分布中5為平均值，在多數(shù)時間里，產品實際將以比5秒更快的速度到達。但每隔一會都會有一段較長的時間沒有產品到達。最后，產品以平均5秒的時間離開，但由于產品經(jīng)常以更快的速度到達，所以才會在暫存區(qū)2中發(fā)生堆積現(xiàn)象，因為檢驗站是瓶頸。6. 提高模型吞吐量如果系統(tǒng)需要增加15%的輸出， 秒。由于檢測臺的利用率已經(jīng)達到100%，非常明顯，需要在系統(tǒng)中增加第2個檢測臺。（1）把發(fā)生器的到達時間間隔設置為均值為 的正態(tài)分布。 （2）現(xiàn)在我們將創(chuàng)建第二個檢測站。創(chuàng)建另一個處理器實體，放在第一個檢測站下面。命名為檢測站 2。 （3）連接暫存區(qū) 2 到檢測站 2。（4）將檢測站 2 分別連接到吸收器和暫存區(qū) 1。（5）把檢測站 2的加工時間修改為 4。（6）在檢測站 2的發(fā)送至端口列表中選擇按百分比，具體參數(shù)和檢測站 1相同。（7）就像檢測站 1 那樣，在離開觸發(fā)器中，把臨時實體的顏色改變成黑色。 （8）現(xiàn)在已經(jīng)完成了整個模型的修改。點擊重置，再次運行模型。7. 創(chuàng)建Dashboard 評估新配置現(xiàn)在，至少運行50000 秒。首先，請注意暫存區(qū)2幾乎總是空著，而暫存區(qū)1卻經(jīng)常堆積。讓我們使用Dashboard對比兩個檢測站。(1)在頂部的統(tǒng)計菜單中，選擇Dashboard添加,打開Dashboard窗口。(2) 把圖表拖拽到Dashboard窗口中。就會彈出實體選擇窗口。(3)在實體選項卡上，點擊，就會彈出一個窗口。 (4)在彈出的窗口中，點擊，展開處理器，選擇檢驗站1和檢驗站2。(5)單擊選中(Select)按鈕，完成選中操作。單擊OK。一個空白的圖表就會出現(xiàn)在Dashboard上。 (6)重置并運行模型。Dashboard中的圖表將做動態(tài)更新。這兩個檢測站之所以不同，是因為暫存區(qū)總是將臨時實體首先發(fā)送到第一個可用的檢測站。當兩個檢測站都可用時，產品總會去原來的檢測站，因為它是第一個可用的。只有當?shù)谝粋€檢測站忙碌時，產品才去第二個檢測站。所以第一個檢測站的利用率比第二個高?，F(xiàn)在將三個處理器添加到狀態(tài)圖中。（7）雙擊Dashboard中的圖表，打開原來的實體選擇窗口。（8）在選擇列表中，選擇處理器處理器2和處理器3。不管你選中什么，都會添加到之前的圖表中。（9）重置并運行模型，現(xiàn)在可以對5個處理器進行比較了?，F(xiàn)在已經(jīng)有效地把瓶頸從檢測站轉移到了3個處理器上。并且，為了增加15%的產量，我們加了第2個檢測站，顯著降低了每個檢測站的利用率。此決策是否是一個好的決策，很大程度取決于增加第2個檢測站的成本。現(xiàn)在，由于瓶頸在3個處理器中，為了增加更多的產量，并增加每個檢測站的利用率，我們需要增加更多的處理器。當然，這還是取決于成本/效益分析?？梢試L試修改其它參數(shù)（比如處理器的加工時間），并查看修改內容對模型的影響。即使是小的修改，也會對整個模型產生影響。8. 完成本次實驗后，課內提交老師檢查9. 截圖包含5個處理器的State Bar，打印粘貼在實驗報告中。10. 總結通過模型模擬現(xiàn)實系統(tǒng)，可清楚了解將要實施的決策對整個系統(tǒng)的影響?？梢愿鶕?jù)從仿真中收集到的信息，對設備設施的應用做出更加明智的決策。 對于這個簡單模型，通過數(shù)學模型和公式中也可以得出許多相同的結論。然而，現(xiàn)實系統(tǒng)經(jīng)常會比我們建立的模型更復雜，并超出數(shù)學模型的范圍。使用Flexsim，我們可以和上面的例子一樣模擬這些實際生活中的復雜問題，并測試結果。 Flexsim的魅力還在于它的視覺效果。它有效幫助管理團隊做出明智的決策，因為管理團隊可以在實際的3D世界里看到?jīng)Q策會產生的影響。這個3D世界將隨著建立Flexsim模型而自動產生。（二） 視圖導航實驗1. 參照實驗教材中第3頁的“模型視圖”，進一步掌握視圖導航功能。2. 了解視圖導航的鼠標操作（三） 完成“項