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正文內(nèi)容

通信仿真實踐實驗報告(編輯修改稿)

2024-11-04 12:43 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 機數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生均值為 0,方差為 N0/2 的高斯噪聲。NO=(10^(SNR_in_DB/10))sgma=sqrt(N0/2)。n(1)=gngauss(sgma)(3)設(shè)計檢測器,用蒙特卡羅方法估計檢測器產(chǎn)生的符號誤差。通信仿真實驗報告實驗四 通信信道建模仿真 實驗?zāi)康?無線通信信道的仿真實現(xiàn) 實驗內(nèi)容: 確定信號的 DTFT 譜分析 窗對頻率分辨率的影響11通信仿真實驗報告1213通信仿真實驗報告1421通信仿真實驗報告2122通信仿真實驗報告31通信仿真實驗報告%% Zero padding DFTv=2。dft_vn = fftshift(fft(vn,v*N))。figure(3)。stem([v*N/2:v*N/21]/(v*N/2),abs(dft_vn),“、”)。axis([1 1 0 35])。title(“DFT spectrum with 64 zeros padded”)。xlabel(“Normalized digital frequency”)。%% Zero padding DFT通信仿真實驗報告 v=4。dft_vn = fftshift(fft(vn,v*N))。figure(4)。stem([v*N/2:v*N/21]/(v*N/2),abs(dft_vn),“、”)。title(“DFT spectrum with 3*64 zeros padded”)。xlabel(“Normalized digital frequency”)。axis([1 1 0 35])。%%v = 8。dft_vn = fftshift(fft(vn,v*N))。figure(5)。stem([v*N/2:v*N/21]/(v*N/2),abs(dft_vn),“、”)。title(“DFT spectrum with 7*64 zeros padded”)。xlabel(“Normalized digital frequency”)。axis([1 1 0 35])。41: 產(chǎn)生并繪制 10 個高斯馬爾科夫序列樣本通信仿真實驗報告41: 功率譜、42R=0、5通信仿真實驗報告42R=0、5 功率譜、5通信仿真實驗報告實驗五 信道衰落的影響與分集接收仿真 單徑 A=0176。 單路徑移動臺包絡(luò)幅度移動距離單路徑移動臺包絡(luò)相位單路徑移動臺歸一化頻譜通信仿真實驗報告兩徑幅度兩徑相位兩徑頻譜通信仿真實驗報告兩徑 R=0、5 幅度兩徑 R=0、5 相位兩徑 R=0、5 頻譜通信仿真實驗報告3:31 30176。幅度31 30176。相位31 30176。頻譜通信仿真實驗報告31 45176。幅度31 45176。相位31 45176。頻譜通信仿真實驗報告31 90176。幅度31 90176。相位31 90176。頻率通信仿真實驗報告31 180176。幅度31 180176。相位 31 180176。頻譜通信仿真實驗報告41N=1241N=256通信仿真實驗報告51 幅度分布 N=1251 幅度分布 N=6451 幅度分布 N=256通信仿真實驗報告61 相位分布 N=1261 相位分布 N=6461 相位 N=2567171 功率分布 N=1271 功率 N=64通信仿真實驗報告71 功率分布 N=256第三篇:通信仿真實驗報告通信系統(tǒng)仿真實驗實驗報告要求:,或?qū)Ψ抡嬖斫忉屨f明; ;,而是改在每個實驗報告的最后,作為附件。但正文部分可以解釋說明所用到的重要的仿真技巧,庫數(shù)等等。,即要判決仿真結(jié)果是否正確,說明了什么問題,能夠得出什么結(jié)論,要如何改進(jìn)等等。實驗一 隨機信號的計算機仿真實驗?zāi)康模悍抡鎸崿F(xiàn)各種分布的隨機數(shù)發(fā)生器 實驗內(nèi)容:均勻分布隨機數(shù)的產(chǎn)生用線性同余法,編寫Matlab程序,產(chǎn)生均勻分布的隨機數(shù)。x(n+1)=[241x(n)+1323]mod(5000)初始種子x(0)自己選擇。線性同余算法是使用最為廣泛的偽隨機數(shù)產(chǎn)生器,該算法含有4個參數(shù):模數(shù)m(m0),乘數(shù)a(0≤a m),增量c(0≤c用反函數(shù)法,將均勻分布的隨機變量變換為具有單邊指數(shù)分布的隨機變量。編寫Matlab程序,產(chǎn)生指數(shù)分布的隨機數(shù)。計算并比較理論pdf和從直方圖得到的pdf。指數(shù)分布隨機變量pdf定義為:apX(x)=exp(ax)u(x),a0,u(x)為單位階躍函數(shù)。2先自行設(shè)置取樣點數(shù),取a=5;產(chǎn)生均勻分布隨機變量,轉(zhuǎn)化為單邊指數(shù)分布,理論與仿真符合設(shè)計題:用Matlab編程分別產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、指定均值方差正態(tài)分布、瑞利分布、賴斯分布、中心與非中心χ2分布的隨機數(shù),并畫出相應(yīng)的pdf。y1=normpdf(x,0,1)。y2=normpdf(x,4,2)。瑞麗p1= ncfpdf(x,5,20,10)。非中心 p= fpdf(x,5,20)。中心設(shè)輸入的隨機變量序列X(n)為N=1000獨立同分布高斯分布的離散時間序列,均值為0,方差為1。通過某線性時不變?yōu)V波器,輸出隨機變量序列Y(n)的功率譜密度為:SY(f)=1 21+(2pf)(1)設(shè)計該濾波器(2)產(chǎn)生隨機變量序列Y(n)。X0=0。%設(shè)置產(chǎn)生序列的遞推公式的初始值:X(0)N=1000
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