【正文】 y0的置信度為 1?的預(yù)報區(qū)間為 2220 )2(,11 )(1?? ZntxxSxxn ??????? ?22??,?? 00 ?? ?? ZyZy ??)?3?,?3?( ,)?2?,?2?( ,000022??????????????????????yyZZyyZZ42 七、控制問題 要求 y 以置信度 1?在 內(nèi)取值， x控制在 內(nèi)，使其中的 x所對應(yīng)的觀察值 y滿足 ),( 21 yy ??),( 21 xx ??? ? ??????? 121 yyyP43 控制問題 xxx 21 ??12yyy??oxbaxy ??)(? ??)()(?)(2 xxyxy ???)()(?)(1 xxyxy ???44 對給出的 ，以置信度 1?,有 由此解出 x即為 x?1 由此解出 x即為 x?2 當(dāng)樣本容量 n較大時， 若取 x0在 x附近，則 這時 21 yy ???xxSxxnntxbay202)(11 1?)2(?? ???????? ??xxSxxnntxbay202)(12 1?)2(?? ???????? ??22)2( ?? Znt ??11 20 )(1 ??? ?xxSxxn?? ???21Zxbay ?????? ???22Zxbay ????45 解出 對 ? ?? ? bZayxbZayx??????222211??????????????, 0 2????? ZZ ??? ?? ? bayxbayx??2???2?2211????????????46 八、全相關(guān)系數(shù) R 47 全相關(guān)系數(shù) R R2反映了原始數(shù)據(jù) yi(I=1,2,n)與其擬合值之間的相關(guān)系數(shù)的平方。 六、利用回歸方程進行預(yù)報（預(yù)測） 回歸問題中 Y是隨機變量， x是普通變量。 ?(x)可以通過樣本進行估計。 一元線性回歸 模型 ba ??、xbay ??? ??xbay ??? ??7 最小二乘估計 二 、最小二乘估計 對樣本 (x1, y1), (x2, y2),?, (xn, yn)，有 考慮 a、 b的函數(shù) ??? ????相互獨立各 iiiiiNnibxay????,),0(~,2,1,2??????niii bxaybaQ12)(),(8 最小二乘估計 用最小二乘法估計 a、 b，使 分別取 Q關(guān)于 a、 b的偏導(dǎo)數(shù)，并令其為 0，有 ),(m i n)?,?( baQbaQ ??????????????????????????niiiiniiixbxaybQbxayaQ110)(20)(29 最小二乘估計 得正規(guī)方程組 由于 ????????????????????????????