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廣東工業(yè)大學(xué)_生產(chǎn)運(yùn)作_課程設(shè)計(jì)_atm機(jī)離行網(wǎng)點(diǎn)的選擇(留存版)

2025-09-19 10:28上一頁面

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【正文】 權(quán)重,我們建立這樣的一個(gè)目標(biāo)函 【 17】 數(shù) : 其中 表示 i用戶 對(duì)取款機(jī) J需求的權(quán)重, 表示 i號(hào) 人群 到 J號(hào)取款機(jī)的距離。 5. 綜合評(píng)價(jià)及選址 5. 1 模糊綜合評(píng)價(jià) 本文采用三角模糊數(shù)綜合評(píng)價(jià)模型 【 15】 對(duì)評(píng)估選出了 ATM 機(jī)的備選點(diǎn)評(píng)價(jià)。 4. 2. 2 區(qū)域選擇模型 隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、城市的擴(kuò)張,城市空間不斷擴(kuò)大。加上維護(hù)、人員支持、動(dòng)力、通信和保安等費(fèi)用,一臺(tái) ATM 每年的費(fèi)用為 萬元。 20xx 年,面積 平方千米,總?cè)丝诩s 6萬人,其中常駐人口 萬人。 廣東工業(yè)大學(xué)農(nóng)行 ATM 網(wǎng)點(diǎn),人口數(shù)量約為 120xx 人,校內(nèi)有多家生活便利店、復(fù)印店、駕校報(bào)名點(diǎn)、書店等,臨近龍洞商業(yè)區(qū),校內(nèi)有建行、民生和廣州農(nóng)商銀行等競爭網(wǎng)點(diǎn)。各模型的共同點(diǎn)是以各費(fèi)用之和為目標(biāo)函數(shù),求使費(fèi)用達(dá)到最小的解。 區(qū)位論具有兩層內(nèi)涵:一層是經(jīng)濟(jì)行為的空間選擇;另一層是空間內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的有機(jī)組合。 【 6】 通過將已有的銀行網(wǎng)點(diǎn)作為樣本,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,形成穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):在分析某一具體網(wǎng)點(diǎn)的候選區(qū)位時(shí),只要輸入相應(yīng)區(qū)位的影響因素,就能分析該區(qū)位是否滿足網(wǎng)點(diǎn)的選址要求,并預(yù)測其滿足要求的程度。分析以上數(shù)據(jù)可知 ATM 在我國具有很大的潛力。 作為改革開放前沿的廣東恰恰是這一切發(fā)展最快的地方。 影響 ATM 選址的因素特別 多,本文通過實(shí)地調(diào)查廣州市天河區(qū)龍洞 ATM 樣本網(wǎng)點(diǎn)的區(qū)位影響因素,采用主成分分析法篩選出了影響 ATM 選址的六大因素:常住人口數(shù)量,流動(dòng)人口數(shù)量、公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量,大中專院校數(shù)量和競爭行網(wǎng)點(diǎn)。s a problem to be solved to how to set up ATMs both scientifically and rationally. There are numbers of segments to influence ATM39。 ( 2)是銀行自助渠道是分流銀行業(yè)務(wù)、降低交易成本的有效手段。 本次我們上生產(chǎn)運(yùn)作課程,我們將影響設(shè)施選址的諸多復(fù)雜抽象的地理相關(guān)因素轉(zhuǎn)化為一系列可以計(jì)算量化的變量,依靠 科學(xué)的模型和有效的分析工具建立選址決策支持系統(tǒng),使得離行 ATM 機(jī)網(wǎng)點(diǎn)選址更科學(xué)有效。 【 8】 ATM 機(jī)離行網(wǎng)點(diǎn)選擇 7 / 45 1. 3 研究方法和寫作思路 ㈠在研究的過程中采用理論與實(shí)踐,定性和定量相結(jié)合的 研究方法,具體如下: ⑴、文獻(xiàn)資料法:首先通過了解相關(guān)理論, ATM 的發(fā)展和布局現(xiàn)狀, GlS 技術(shù)應(yīng)用的收集和研究,使研究的內(nèi)涵和外延更加豐富,明確和科學(xué)。 2. 2 物流中心選址理論 在物流系統(tǒng)中,物流中心居于重要的樞紐地位,起著承上啟下的作用。根據(jù)我國國情,企事業(yè)員工和大中專院校學(xué)生的銀行卡使用率高,故這類人集中的數(shù)量是影響 ATM 區(qū)位選擇的重要因素。 同時(shí)對(duì)于得出的影響 ATM 選址的主要因素,又 以龍洞商業(yè)區(qū)年交易量排名后五位的 ATM 實(shí)地調(diào)查進(jìn)行了驗(yàn)證。 五、現(xiàn)存所有 ATM 機(jī)運(yùn)營及競爭 實(shí)地調(diào)查龍洞商業(yè)區(qū)各行所有 ATM 網(wǎng)點(diǎn)的布置、周圍的消費(fèi)環(huán)境 、持卡類別情況以及交易情況,還有各個(gè)銀行 ATM 機(jī)網(wǎng)點(diǎn)之間的競爭情況。特別是像工行和建行這些大部分消費(fèi)者都持有卡的ATM 機(jī)離行網(wǎng)點(diǎn)選擇 17 / 45 發(fā)卡行在龍洞商業(yè)區(qū)布置的 ATM 機(jī)數(shù)量很少,例如工行只在迎龍路工行處布置了 5臺(tái) ATM 機(jī),據(jù)統(tǒng)計(jì)消費(fèi)者平均排隊(duì)取錢時(shí)間為 20 分鐘,足見該行遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足消費(fèi)者需求,引起消費(fèi)者的不滿,需要在合適的地點(diǎn)增設(shè)離行 ATM 機(jī)網(wǎng)點(diǎn)。 單臺(tái) ATM 機(jī)最低消費(fèi)潛力系數(shù)則通過專家咨詢獲得 , 錯(cuò)誤 !未找到引用源。 5. 1. 3 具體應(yīng)用人流量 表 51 人流量的統(tǒng)計(jì) 地區(qū) 時(shí)間段 人流量 /小時(shí) 平均人流量 /小時(shí) 合計(jì) 育龍居 統(tǒng)一在 20xx 年 9月 910 日 早上 10: 0011:00 上午:15:0016:00 300 1130 12698720 3600 林海山莊 490 1635 980 5400 工大門口 1200 1833 1500 3800 匯德佳城 2400 3717 3600 5500 ATM 機(jī)離行網(wǎng)點(diǎn)選擇 23 / 45 抗清遺址 晚上 :18:0019:00 1600 2450 人 /小時(shí) 2350 3700 群英會(huì) 1200 1933 1800 3200 備注:育龍居平均人流量 =( a+4b+c) /6=(300+4*720+3600)/6=1130 人,其他同理 。 商購 中心 C1 競爭 錯(cuò)誤 !未找到引用源。 五、當(dāng)然這種方案思路,也有其不足之處,在現(xiàn)有的 ATM 機(jī)中雖然還有需求空間,但是不同的行 ATM 機(jī)效率是不相同,如在龍洞地區(qū),以廣州農(nóng)商銀行布局密度最大,但有不少是荒廢如:廣東工業(yè)大學(xué)圖書館下點(diǎn),龍洞村聚賢堂旁,而同一地區(qū)工商銀行的卻異常的供不應(yīng)求 。收入直接與客戶使用 量有關(guān)。 三、建立了基于需求的選址模型,設(shè)施選址的 復(fù)雜性和不確定性決定設(shè)施選址決策系統(tǒng)需要靈活的分析模型和方法,多方面、多角度的為決策者提供輔助信息。這樣我們就需要根據(jù)具體的情況應(yīng)用地理敏感度分析的方法來確定最后的選址方案,也可以利用枚舉法或啟發(fā)式算法在可選的幾個(gè)地點(diǎn)中確定最優(yōu)的地點(diǎn)。三角模糊數(shù)分布如圖所示。既有自然地理?xiàng)l件及社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的限制,也有城市內(nèi)部結(jié)構(gòu)與功能布局條件的限制。這樣平均每天差額為: 105**20250*5*=7820 元,一年時(shí)間就有 2815200 元。現(xiàn)在有常住人口 63000 人。主要影響因素是 Al, C1, C2, D1, El。而客戶 ATM 機(jī)等待時(shí)間大約 57 分鐘,等待人次約為 8 人以內(nèi)。布局區(qū)位論是區(qū)位主體己知,根據(jù)區(qū)位主體本身固有的特征出發(fā), 來分析適合該區(qū)位主體的可能空間,然后從中優(yōu)選最佳區(qū)位;經(jīng)營區(qū)位論正好相反,大的區(qū)位空間已知,依據(jù)該空間的地理特性、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)狀況等因素,來研究區(qū)位主體的最佳組合方式和空間形態(tài)。金融網(wǎng)點(diǎn)是資金流網(wǎng)中的中心節(jié)點(diǎn),住宅區(qū)、工廠、商店、機(jī)關(guān)等通過數(shù)學(xué)手段抽象為資金節(jié)點(diǎn),是資金源。如何以一種科學(xué)、合理、有效的方法為 ATM 機(jī)選址成為銀行亟待解決的問題。20xx 年,信用卡的發(fā)行數(shù)量僅為 300 萬張。然后,確定了選址相關(guān)的區(qū)域需求總量模型、區(qū)域選擇模型、位置選擇模型,最后,用對(duì)選址進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià),并以 廣州市天河區(qū)龍洞為例,闡述了如何應(yīng)用模型來確定新增的 ATM 機(jī)選址。 關(guān)鍵詞: 自動(dòng)柜員機(jī) (ATM), 離行網(wǎng)點(diǎn) , 選址 ATM 機(jī)離行網(wǎng)點(diǎn)選擇 1 / 45 Abstract ATM, short for automatic teller machine, is an indispensable infrastructure for banking industry. Using ATM, a bank can improve work efficiency to attract clients because of many advantages, such as operation simplicity, time unlimitation and transaction convenience. In order to advance core petence to cope with the petition from foreign banks, particularly after joining WTO, banks in China accelerate their own transformations and develop selfhelp financial business. However, the current problem is that the existing ATMs39。而央行 20xx 年底的最新統(tǒng)計(jì)顯示,截至 20xx 年第三季度,信用 卡累計(jì)發(fā)卡量為 億張。 ATM 機(jī)選址是一個(gè)繁復(fù)的決策過 程。 【 7】 網(wǎng)絡(luò)中渠道的資金密度是渠道上的全部資金節(jié)點(diǎn)的資金總量除以渠道的長度。 這本次論文中我們運(yùn)用區(qū)位論去分析,需要建立網(wǎng)點(diǎn)的地區(qū)的宏觀和微觀的具體情況。才算相對(duì)較為合理。 迎龍路廣州農(nóng)商銀行處 ATM 網(wǎng)點(diǎn), ATM 機(jī)數(shù)量為 7 臺(tái),緊靠龍洞商業(yè)中心,100 米內(nèi)有龍洞步行街、龍洞商業(yè)購物中心、華潤萬家超市、龍洞美食街、廣東工業(yè)大學(xué)、龍洞農(nóng)貿(mào)綜合市場、肯德基龍洞店、世紀(jì)星發(fā)廊、七 天便利店、國美電器龍洞店、蘇寧龍洞店、拉闊 KTV、君怡酒店、假日好開心國際大酒店、上百家小型商鋪,門前 50 米內(nèi)有龍洞路口和迎龍路公交車站點(diǎn),有農(nóng)行、工行兩個(gè)競爭網(wǎng)點(diǎn),主要影響因素是 A1, B2, C1, C2, Dl, E1。 二、 人流量 采用分時(shí)段蹲點(diǎn)的方法實(shí)地調(diào)查龍洞商業(yè)區(qū)各個(gè)主要路口、商業(yè)中心門口、各大院校門口、各個(gè)住宅區(qū)必經(jīng)路段的人流量??梢?ATM 機(jī)的發(fā)展確實(shí)有很大的前景,也將成為銀行中間收入的重要組成部分。 【 14】 在進(jìn)行 ATM 機(jī)網(wǎng)點(diǎn)選址時(shí)要考慮這些城市的限制因素。 ATM 機(jī)離行網(wǎng)點(diǎn)選擇 21 / 45 圖 5— 1三角模糊數(shù)分布 5. 1. 1 綜合評(píng)價(jià) 三角模糊數(shù)矩陣 【 16】 設(shè)有 m 個(gè)專家參與評(píng)價(jià)決策, ATM 機(jī)的選址方案指標(biāo)有 n個(gè),對(duì)于 A 方案中的第 j個(gè)指標(biāo),第 i 個(gè)專家給出 評(píng)價(jià) ;其中 ,表示第 i個(gè)專家給出的最保守的評(píng)價(jià), 表示第 i 個(gè)專家給出的最可能的評(píng)價(jià),表示第 i個(gè)專家給出的最樂觀的評(píng)價(jià),并把它們進(jìn)行量化。 首先根據(jù)前面的得出的 ATM 機(jī)的主要區(qū)位影響因素,建立評(píng)價(jià)選址方案合理性指標(biāo)體系。選址模型分為三個(gè)層次:首先從宏觀上針對(duì)整個(gè)區(qū)域提出了區(qū)域需求總量模型,根ATM 機(jī)離行網(wǎng)點(diǎn)選擇 31 / 45 據(jù)人口數(shù)據(jù)、 GDP 數(shù)據(jù)等宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來計(jì)算整個(gè)區(qū)域的 ATM 機(jī)需求量;其次,對(duì)整個(gè)區(qū)域進(jìn)行細(xì)化,劃分出空白區(qū)域和潛力區(qū)域,五個(gè)大的區(qū)域,采用區(qū)域選擇模型來計(jì)算空白區(qū)域和潛力區(qū)域內(nèi)的 ATM 需求數(shù)量;最后采用位置分析和選點(diǎn)評(píng)估方法確定空白區(qū)域或者是潛力區(qū)域內(nèi)的 ATM 機(jī)備選點(diǎn)。 表 14 時(shí)間進(jìn)度表 時(shí)間進(jìn)度表 16 周一 教 210 聽取老師要求 16 周三 教 216 確定范圍思路 16 周五 教 601 思路開始開工 17 周一 教 210 開始報(bào)告書 17 周三 教 210 完善報(bào)告書 17 周五 教 216 交作業(yè) 思路: ATM 機(jī)離行網(wǎng)點(diǎn)選擇 42 / 45 (商業(yè)銀行現(xiàn)在的選址方法) 分級(jí)評(píng)分法 回歸分析模型法 GIS 的銀行選址方法 商業(yè)銀行選址專家系統(tǒng) ATM 取款機(jī)選址因素分析 影響 ATM 選址的主要因素有哪些 空間因素:路口,公交站點(diǎn),系統(tǒng)分布 經(jīng)濟(jì)因素??傊@種基于選址理論下的選址思路與方法不僅對(duì)于金融 ATM 網(wǎng)點(diǎn)布局項(xiàng)目,而且對(duì)于其他企業(yè)選址具有一定的借鑒意義。 {,, ,} 注:經(jīng)計(jì)算 經(jīng)濟(jì)因素比重為 距離 C6 ATM機(jī)區(qū)位因素選擇 經(jīng)濟(jì)因素B1 社會(huì)因素B2 人口 C4 人流量 C5 錯(cuò)誤 !未找到引用源。利用平均值的大小做出三角模糊數(shù)大小的比較。然后通過評(píng)估該區(qū)域的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、金融網(wǎng)點(diǎn)等消費(fèi)潛力指數(shù),計(jì)算出該區(qū)域的消費(fèi)潛力指數(shù)總和,計(jì)算模型為: 式中: N表示 ATM 機(jī)需求數(shù)量 , 表示區(qū)域的消費(fèi)潛力指數(shù)總和 , C 表示單臺(tái) ATM 機(jī)最低消費(fèi)潛力系數(shù) ATM 機(jī)放置區(qū)域的消費(fèi)潛力指數(shù)總和 主要通過計(jì)算該區(qū)含有的商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)、學(xué)校、醫(yī)院、賓館等消費(fèi)潛力指數(shù)求和。) 4. 1. 3 龍洞商業(yè)區(qū) ATM 機(jī)的數(shù)量及分布不合理造成不能滿足 需求 據(jù)我們小組網(wǎng)上搜索和實(shí)地調(diào)查龍洞商業(yè)區(qū)現(xiàn)有 ATM 機(jī)數(shù)量為 53 臺(tái),遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足當(dāng)?shù)?6 萬多消費(fèi)者的需求。 四、 大中院校 實(shí)地調(diào)查龍洞商業(yè)區(qū)周邊的各大院校的學(xué)生規(guī)模、消費(fèi)能力、持卡類別情況。 根據(jù)上 面的調(diào)查結(jié)果,將年交易量排名前 5位的 ATM 機(jī)主要影響因素累加,得出影響 ATM 機(jī)選址的主要因素的匯總表: 表 3— 2 ATM 網(wǎng)點(diǎn)主要影響因素累加匯總表 A1 B1 B2 C1 C2 C3 D1 E1 6 0 3 6 5 1 5 6 由表 4— 2 的 ATM 網(wǎng)點(diǎn)主要影響因素累加匯總表可以得出:人口數(shù)量 (A1)、大中專院校 (B2)、 500 米內(nèi)的小型購物中心 (C1)、小型商業(yè)數(shù)量 (C
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