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廣東工業(yè)大學(xué)_生產(chǎn)運(yùn)作_課程設(shè)計(jì)_atm機(jī)離行網(wǎng)點(diǎn)的選擇-文庫(kù)吧在線文庫(kù)

  

【正文】 選址 ATM 機(jī)離行網(wǎng)點(diǎn)選擇 1 / 45 Abstract ATM, short for automatic teller machine, is an indispensable infrastructure for banking industry. Using ATM, a bank can improve work efficiency to attract clients because of many advantages, such as operation simplicity, time unlimitation and transaction convenience. In order to advance core petence to cope with the petition from foreign banks, particularly after joining WTO, banks in China accelerate their own transformations and develop selfhelp financial business. However, the current problem is that the existing ATMs39。 摘要 自動(dòng)柜員機(jī) (ATM)因操作簡(jiǎn)單,不受時(shí)間限制,方便存取現(xiàn)金等特點(diǎn),能夠提高銀行工作效率,吸引客戶,成為銀行業(yè)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施。然后,確定了選址相關(guān)的區(qū)域需求總量模型、區(qū)域選擇模型、位置選擇模型,最后,用對(duì)選址進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià),并以 廣州市天河區(qū)龍洞為例,闡述了如何應(yīng)用模型來確定新增的 ATM 機(jī)選址。 1993 年后,各中國(guó)各大商業(yè)銀行開始比較慢慢大規(guī)模的安裝,自動(dòng)柜員機(jī) (ATM)也逐步形成網(wǎng)點(diǎn)。20xx 年,信用卡的發(fā)行數(shù)量?jī)H為 300 萬(wàn)張。此外自助業(yè)務(wù)也大大降低了交易成本。如何以一種科學(xué)、合理、有效的方法為 ATM 機(jī)選址成為銀行亟待解決的問題。影響商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)選址的主要素有:區(qū)域人口構(gòu)成、競(jìng)爭(zhēng)狀況、公共設(shè)施 分布、交通條件、商業(yè)地價(jià)等經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素。金融網(wǎng)點(diǎn)是資金流網(wǎng)中的中心節(jié)點(diǎn),住宅區(qū)、工廠、商店、機(jī)關(guān)等通過數(shù)學(xué)手段抽象為資金節(jié)點(diǎn),是資金源。區(qū)位理論是有關(guān)金融網(wǎng)點(diǎn)選址和區(qū)位分析的理論基礎(chǔ)。布局區(qū)位論是區(qū)位主體己知,根據(jù)區(qū)位主體本身固有的特征出發(fā), 來分析適合該區(qū)位主體的可能空間,然后從中優(yōu)選最佳區(qū)位;經(jīng)營(yíng)區(qū)位論正好相反,大的區(qū)位空間已知,依據(jù)該空間的地理特性、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)狀況等因素,來研究區(qū)位主體的最佳組合方式和空間形態(tài)。促進(jìn)生產(chǎn)和消費(fèi)的協(xié)調(diào)與配合.保證物流系統(tǒng)的平衡發(fā)展。而客戶 ATM 機(jī)等待時(shí)間大約 57 分鐘,等待人次約為 8 人以內(nèi)。目前龍洞商業(yè)街及周邊的 ATM 機(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒能滿足消費(fèi)者的需求,在適合的地點(diǎn)新增 ATM 機(jī)是完全有必要的。主要影響因素是 Al, C1, C2, D1, El。 上社市場(chǎng)廣州農(nóng)商銀行 ATM 網(wǎng)點(diǎn),位于龍洞上社市場(chǎng)附近,該網(wǎng)點(diǎn)選址非常偏僻,不顯眼,且該地段商鋪較少,人流量不大, ATM 交易極少?,F(xiàn)在有常住人口 63000 人。龍洞商業(yè)區(qū)現(xiàn)有 ATM 機(jī)數(shù)量為 53 臺(tái),但有的排隊(duì)時(shí)間很長(zhǎng)可見還有進(jìn)入空間。這樣平均每天差額為: 105**20250*5*=7820 元,一年時(shí)間就有 2815200 元。根據(jù) ATM 網(wǎng)點(diǎn)選址決策的目標(biāo)和特點(diǎn),本文把選址決策過程劃分為宏觀、微觀兩層次,各個(gè)層次具有不同的內(nèi)容,需要 不同的,分析模型和方法,宏觀上本文采用區(qū)域總量需求模型,微觀上采用位置選擇模型。既有自然地理?xiàng)l件及社會(huì)經(jīng)濟(jì)方面的限制,也有城市內(nèi)部結(jié)構(gòu)與功能布局條件的限制。區(qū)域分析的目的主要是從宏觀上分析,該小塊是否布放 ATM 機(jī),為下一步的點(diǎn)位評(píng)估做好準(zhǔn)備。三角模糊數(shù)分布如圖所示。 圖 52 龍洞商業(yè)區(qū)衛(wèi)星截圖 對(duì)龍洞商業(yè)區(qū)進(jìn)行分析,其中分析得出各個(gè)空白區(qū)域及潛力區(qū)域,計(jì)算該區(qū)域內(nèi)的消費(fèi)能力,做出相應(yīng) 區(qū)域內(nèi)的分析結(jié)果報(bào)告,確定是否需要設(shè)置 ATM 機(jī),如果ATM 機(jī)離行網(wǎng)點(diǎn)選擇 24 / 45 需要增設(shè),則計(jì)算需要布放 ATM 機(jī)的數(shù)量。這樣我們就需要根據(jù)具體的情況應(yīng)用地理敏感度分析的方法來確定最后的選址方案,也可以利用枚舉法或啟發(fā)式算法在可選的幾個(gè)地點(diǎn)中確定最優(yōu)的地點(diǎn)。 表 56 層次打分法如下: 表 56 層次打分表 因素 區(qū)位 人口 人流量 商購(gòu)中心 距離 競(jìng)爭(zhēng) 成本 排序 權(quán)值 方案 排序 A 2 3 3 2 1 1 1 B 3 1 2 3 2 2 2 C 1 2 1 1 3 3 3 可以計(jì)算出三個(gè)方案各自的綜合評(píng)價(jià)值為: , , ,所以方案 A優(yōu)于 方案 B,方案 B由于方案 C。 三、建立了基于需求的選址模型,設(shè)施選址的 復(fù)雜性和不確定性決定設(shè)施選址決策系統(tǒng)需要靈活的分析模型和方法,多方面、多角度的為決策者提供輔助信息。 人流量統(tǒng)計(jì):龍騰路尾端: 2400 人∕小時(shí) 統(tǒng)計(jì)時(shí)間: 20xx 年 6月 9 日星期日 圖 13 林海山莊 育龍居 該區(qū)主要是中低層商業(yè)住 宅區(qū),主要包括育龍居(約 8700 人)、寶翠園(約2400 人),廣州市第八十九中學(xué),龍洞農(nóng)貿(mào)綜合市場(chǎng)以及 30 多家小型商鋪。收入直接與客戶使用 量有關(guān)。 區(qū)位租金 : 用卡分布情況: 人流量: 2136 人 /小時(shí) 統(tǒng)計(jì)時(shí)間: 20xx 年 6月 9 日星期六 16:0015:00 ATM 機(jī)離行網(wǎng)點(diǎn)選擇 38 / 45 圖 15 匯德佳城 抗清遺址點(diǎn) 該區(qū)位于龍眼洞村內(nèi),周圍居民樓眾多(約 6000 人),兩側(cè)有服裝店、電器行、雜貨店等店鋪 300 多家,附近有上社市場(chǎng),體育場(chǎng)等。 五、當(dāng)然這種方案思路,也有其不足之處,在現(xiàn)有的 ATM 機(jī)中雖然還有需求空間,但是不同的行 ATM 機(jī)效率是不相同,如在龍洞地區(qū),以廣州農(nóng)商銀行布局密度最大,但有不少是荒廢如:廣東工業(yè)大學(xué)圖書館下點(diǎn),龍洞村聚賢堂旁,而同一地區(qū)工商銀行的卻異常的供不應(yīng)求 。達(dá)到了預(yù)期的目的。 商購(gòu) 中心 C1 競(jìng)爭(zhēng) 錯(cuò)誤 !未找到引用源。 三、新增離行式 ATM 機(jī)選址區(qū)位分析 建立新增離行式 ATM 機(jī)評(píng)價(jià)體系 對(duì)分析得到的備選點(diǎn),采用模糊數(shù)綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行分析,廣州市 ATM 機(jī)公司,在龍洞地區(qū)區(qū) ATM 機(jī)被選點(diǎn)有三個(gè):廣工大校門口,假日好開心國(guó)際酒店,象牙塔正裝店 在此 3 個(gè)方案中選擇一個(gè)最優(yōu)方案。 5. 1. 3 具體應(yīng)用人流量 表 51 人流量的統(tǒng)計(jì) 地區(qū) 時(shí)間段 人流量 /小時(shí) 平均人流量 /小時(shí) 合計(jì) 育龍居 統(tǒng)一在 20xx 年 9月 910 日 早上 10: 0011:00 上午:15:0016:00 300 1130 12698720 3600 林海山莊 490 1635 980 5400 工大門口 1200 1833 1500 3800 匯德佳城 2400 3717 3600 5500 ATM 機(jī)離行網(wǎng)點(diǎn)選擇 23 / 45 抗清遺址 晚上 :18:0019:00 1600 2450 人 /小時(shí) 2350 3700 群英會(huì) 1200 1933 1800 3200 備注:育龍居平均人流量 =( a+4b+c) /6=(300+4*720+3600)/6=1130 人,其他同理 。 計(jì)算每個(gè) POI 點(diǎn)消費(fèi)者使用成本,即消費(fèi)者通過在其進(jìn)行轉(zhuǎn)賬、存款或者取現(xiàn)ATM 機(jī)離行網(wǎng)點(diǎn)選擇 20 / 45 所需要付出的代價(jià)以及使用的方便程度,排隊(duì)時(shí)間等等因素,求出其成本最低的 POI點(diǎn)作為 ATM 機(jī)的備選點(diǎn)。 單臺(tái) ATM 機(jī)最低消費(fèi)潛力系數(shù)則通過專家咨詢獲得 , 錯(cuò)誤 !未找到引用源。 需求系數(shù)的確定 ,用這種方法求出龍洞地區(qū)常住人口,對(duì)總?cè)丝趧澐譃椋?1570歲才會(huì)使用,適用人群有一定文化程度,白領(lǐng)和學(xué)生為主,需求系數(shù) %(備注該系數(shù)由工行龍洞支行提供 ), ATM 機(jī)需求數(shù)量為: 63000*%=70 臺(tái)。特別是像工行和建行這些大部分消費(fèi)者都持有卡的ATM 機(jī)離行網(wǎng)點(diǎn)選擇 17 / 45 發(fā)卡行在龍洞商業(yè)區(qū)布置的 ATM 機(jī)數(shù)量很少,例如工行只在迎龍路工行處布置了 5臺(tái) ATM 機(jī),據(jù)統(tǒng)計(jì)消費(fèi)者平均排隊(duì)取錢時(shí)間為 20 分鐘,足見該行遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足消費(fèi)者需求,引起消費(fèi)者的不滿,需要在合適的地點(diǎn)增設(shè)離行 ATM 機(jī)網(wǎng)點(diǎn)。 目前的廣州市天河區(qū)工行 ATM 交易為例:一臺(tái) ATM 購(gòu)進(jìn)價(jià)格為 15 萬(wàn)元人民幣,以 5年折舊算,每年折舊 3 萬(wàn)元。 五、現(xiàn)存所有 ATM 機(jī)運(yùn)營(yíng)及競(jìng)爭(zhēng) 實(shí)地調(diào)查龍洞商業(yè)區(qū)各行所有 ATM 網(wǎng)點(diǎn)的布置、周圍的消費(fèi)環(huán)境 、持卡類別情況以及交易情況,還有各個(gè)銀行 ATM 機(jī)網(wǎng)點(diǎn)之間的競(jìng)爭(zhēng)情況。 3. 3 ATM 區(qū)位影響因素的選擇 由于調(diào)查條件的限制,對(duì)于 ATM 選 址的影響因素,我們小組主要實(shí)地調(diào)查了居住人口數(shù)量 ,各主要路口的人流量,小型商業(yè)數(shù)量,主要超市和商業(yè)中心的規(guī)模及人流量,公共服務(wù)設(shè)施數(shù)量,大中專院校數(shù)量、人口數(shù)量及持卡種類情況和龍洞商業(yè)區(qū)各行所有 ATM網(wǎng)點(diǎn)的布置及運(yùn)營(yíng)情況等影響因素,并把它們總結(jié)為五個(gè)大因素: ATM 機(jī)離行網(wǎng)點(diǎn)選擇 15 / 45 一、人口 龍洞商業(yè)區(qū)各個(gè)網(wǎng)點(diǎn)附近人口數(shù)量是在廣州市龍洞居委會(huì)的協(xié)助、搜索各大院校官方網(wǎng)站學(xué)生數(shù)量以及實(shí)地調(diào)查得出的。 同時(shí)對(duì)于得出的影響 ATM 選址的主要因素,又 以龍洞商業(yè)區(qū)年交易量排名后五位的 ATM 實(shí)地調(diào)查進(jìn)行了驗(yàn)證。 迎龍路工商銀行處 ATM 網(wǎng)點(diǎn), ATM 機(jī)數(shù)量為 5 臺(tái),緊靠龍洞商業(yè)中心, 100米內(nèi)有龍洞步行街、龍洞商業(yè)購(gòu)物中心、華潤(rùn)萬(wàn)家超市、龍洞美食街、廣東工業(yè)大學(xué)、龍洞農(nóng)貿(mào)綜合市場(chǎng) 、肯德基龍洞店、世紀(jì)星發(fā)廊、七天便利店、國(guó)美電器龍洞店、蘇寧龍洞店、拉闊 KTV、君怡酒店、假日好開心國(guó)際大酒店、上百家小型商鋪,門前 50 米內(nèi)有龍洞路口和迎龍路公交車站點(diǎn),有農(nóng)行、廣州農(nóng)商銀行兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)點(diǎn),主要影響因素是 A1, B2, C1, C2, Dl, E1。根據(jù)我國(guó)國(guó)情,企事業(yè)員工和大中專院校學(xué)生的銀行卡使用率高,故這類人集中的數(shù)量是影響 ATM 區(qū)位選擇的重要因素。定量主要分為連續(xù)型和離散型兩類:連續(xù)模型認(rèn)為物流中心的地點(diǎn)可在平面上取任意點(diǎn),代表性的方法是重心法;離散模型則認(rèn)為物流中心的地點(diǎn)是有限的幾個(gè)可行點(diǎn)中的最優(yōu)點(diǎn),代表性模型有:鮑姆爾模型, Bison 模型等。 2. 2 物流中心選址理論 在物流系統(tǒng)中,物流中心居于重要的樞紐地位,起著承上啟下的作用。區(qū)位理論廣泛地應(yīng)用于城市土地利用、廠址選擇、商業(yè)服務(wù)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)設(shè)置、城市體系和區(qū)域規(guī)劃等各個(gè)方面。 【 8】 ATM 機(jī)離行網(wǎng)點(diǎn)選擇 7 / 45 1. 3 研究方法和寫作思路 ㈠在研究的過程中采用理論與實(shí)踐,定性和定量相結(jié)合的 研究方法,具體如下: ⑴、文獻(xiàn)資料法:首先通過了解相關(guān)理論, ATM 的發(fā)展和布局現(xiàn)狀, GlS 技術(shù)應(yīng)用的收集和研究,使研究的內(nèi)涵和外延更加豐富,明確和科學(xué)。 中山大學(xué)柳宗偉 (20xx 年 )提出 以 GlS 為可視化選址分析平臺(tái)、以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法為分析模型的綜合選址方法,在商業(yè)銀行的網(wǎng)點(diǎn)選址分析過程中引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),就是將網(wǎng)點(diǎn)的影響因素作為輸入、網(wǎng)點(diǎn)的綜合效益作為輸出,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立起影響因素和銀行網(wǎng)點(diǎn)預(yù)期效益之間的非線性關(guān)系。 本次我們上生產(chǎn)運(yùn)作課程,我們將影響設(shè)施選址的諸多復(fù)雜抽象的地理相關(guān)因素轉(zhuǎn)化為一系列可以計(jì)算量化的變量,依靠 科學(xué)的模型和有效的分析工具建立選址決策支持系統(tǒng),使得離行 ATM 機(jī)網(wǎng)點(diǎn)選址更科學(xué)有效。 【 3】 雖然目前 ATM 在中國(guó)得到飛速發(fā)展,但與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相比,現(xiàn)有的 ATM 數(shù)量明顯不足: 其次從 ATM機(jī)的分布來看,附行式 ATM機(jī)占到了 80%,離行市 ATM機(jī)還不到 20%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國(guó)的 63%和其他發(fā)達(dá)國(guó)家的 50%左右,也低于亞太區(qū)之 30%的平均水平。 ( 2)是銀行自助渠道是分流銀行業(yè)務(wù)、降低交易成本的有效手段。為客戶提供便利服務(wù)的 自助服務(wù)渠道在這次國(guó)內(nèi)銀行轉(zhuǎn)型的過程中,起到了至關(guān)重要的作用。s a problem to be solved to how to set up ATMs both scientifically and rationally. There are numbers of segments to influence ATM39。這樣就不能很好的為客戶服務(wù),如何科學(xué)、合理地設(shè)置銀行 ATM網(wǎng)點(diǎn)成為銀行亟待解決的問題。 影響 ATM 選址的因素特別 多,本文通過實(shí)地調(diào)查廣州市天河區(qū)龍洞 ATM 樣本網(wǎng)點(diǎn)的區(qū)位
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