【正文】 想，故正確． ② 反映的是畫散點圖的作用，也正確． ③反映的是回歸模型 y＝ bx＋ a＋ e，其中 e為隨機誤差，故也正確． ④ 不正確，在求回歸方程之前必須進行相關性檢驗，以體現兩變量的關系．故選 C. 答案： C 4．已知某車間加工零件的個數 x與所花費時間 y(h)之間的線性回歸方程為 y^＝ ＋，則加工 600個零件大約需要 ( ) A． h B． h C． h D． h 解析： 將 x＝ 600代入 y＝ ＋ y＝ . 答案： A 5．甲、乙、丙、丁 4位同學各自對 A， B兩變量進行回歸分析，分別得到散點圖與殘差平方和 ?i＝ 1n (yi－ y^i)2如下表： 甲 乙 丙 丁 散點 圖 殘差平方和 115 106 124 103 哪位同學的試驗結果體現擬合 A， B兩變量關系的模型擬合精度高 ( ) A．甲 B．乙 C．丙 D．丁 解析： 根據線性相關的知識，散點圖中各樣本點條狀分布越均勻，同時保持殘差平方和越小 (對于已經獲取的樣本數據， R2的表達式中 ?i＝ 1n (yi－ y－ )2為確定的數，則殘差平方和越小， R2 越大 )，由回歸分析建立的線性回歸模型的擬合效果越好，由試驗結果知丁要好些．故選D. 答案： D 6．設某大學的女生體重 y(單位： kg)與身高 x(單位： cm)具有線性相關關系．根據一組樣本數據 (xi， yi)(i＝ 1,2， … ， n)，用最小二乘法建立的回歸方程為 y^＝ － ，則下列結論中不正確的是 ( ) A． y與 x具有正的線性相關關系 B．回歸直線過樣本點的 中心 (x－ ， y－ ) C．若該大學某女生身高增加 1 cm，則其體重約增加 kg D．若該大學某女生身