離散型隨機(jī)變量均值(留存版)
【正文】 公式 zxxk 1 1 2 2 i i n nE X x p x p x p x p? ? ? ? ?npEX ?NnMEX ?通用，最為重要 適用于超幾何分布，證明略 適用于二項(xiàng)分布，證明略 例題 1 隨機(jī)拋擲一個(gè)均勻的骰子，求所得骰子 的點(diǎn)數(shù) X的均值 X 1 2 3 4 5 6 P 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 解：隨機(jī)變量 X的取值為 1， 2， 3， 4， 5， 6 其分布列為 所以隨機(jī)變量 X的均值為 EX=1 1/6+2 1/6 +3 1/6+4 1/6+5 1/6+6 1/6= 你能理解 的含義嗎？ 你能歸納求離散型隨機(jī)變量均值的步驟嗎 ? 解 :ξ 的分布列為 所以 Eξ ＝ 0 P(ξ ＝ 0)＋ 1 P(ξ ＝ 1) ＝ 0 ＋ 1 ＝ ． 例題 2 籃球運(yùn)動(dòng)員在比賽中每次罰球命中得 1分，罰不中得 0分．已知姚明目前罰球命中的概率為 ，求他罰球 1次的得分 ξ 的均值？ ξ 0 1 P 解 :ξ 的分布列為 所以 Eξ ＝ 0 P(ξ ＝ 0)
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