【正文】 駛的車處于何種油耗狀態(tài)，具備這兩個條件，便可以給他發(fā)一條信息，建議去對應(yīng)的加油站加油、從哪條路走不堵，以及具有何種促銷信息，甚至進一步分析油耗，推斷出使用殼牌加油站的油，可以降低油耗，一年節(jié)省多少錢，把這些定制化的信息發(fā)給客戶，吸引到我們的加油站去。第二，對客戶的消費趨勢也有更清楚的認識，隨著時間的變化，到底有什么樣消費趨勢，競爭對手的客戶趨勢怎么樣，自身客戶趨勢怎么樣，如果說自身客戶消費者趨勢金額在慢慢下降，是大問題，這可以讓企業(yè)更精準的了解自身客戶發(fā)展變化以及企業(yè)制定應(yīng)對措施。通過相關(guān)性的分析，可以看到奧特萊斯有38%的相關(guān)度，如果和奧特萊斯共同做一個營銷活動，效果將會非常好，因為雙方客戶非常重疊。包括效率提升，通過數(shù)據(jù)的分析，綜合擁有成本的分析，數(shù)字化說明到底銷售量會不會增加。因為數(shù)據(jù)如此重要，所以需要有一個人戰(zhàn)略性的規(guī)劃它和管理它。大數(shù)據(jù)的使用目前在整個社會層面上看只是一個幼兒園大班階段，大家也不要覺得我沒有怎么用大數(shù)據(jù)，覺得我很落后，其實不是。過度相信數(shù)據(jù)，忽略常識，常識是很有效的，美國幾十年前一個選戰(zhàn)，當(dāng)時蓋洛普做數(shù)據(jù)分析的時候，抽樣了幾千個人，當(dāng)時有一個全國性機構(gòu)抽樣了幾十萬人，幾十萬人預(yù)測的結(jié)果和戴樂普相反，但是蓋洛普是對的。第三，大數(shù)據(jù)的價值不在于數(shù)據(jù)本身，而在于如何通過數(shù)據(jù)來分析和預(yù)測， 進而產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值。觀測影響結(jié)果，比如股票市場的大數(shù)據(jù)指數(shù)。第三，建設(shè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的體系架構(gòu)和集成架構(gòu)，為了迎接后續(xù)更多的數(shù)據(jù)進來。所以數(shù)據(jù)的集成很重要，要有一個單一的數(shù)據(jù)源，總數(shù)據(jù)管理，所有的東西標準化、統(tǒng)一化。這是企業(yè)里面兩個方向同步建設(shè)，才能真正的建設(shè)一個大數(shù)據(jù)能力。但是當(dāng)發(fā)現(xiàn)從上周開始這個客戶平均每天用三個小時，而且是以下載為主，這意味著很可能在盜用，這是一個高風(fēng)險的區(qū)域，還可以采取一些措施保障企業(yè)的安全。第三，商業(yè)洞察。第二，大數(shù)據(jù)可以幫助實施精準營銷。所以每年石油公司在這上面花了很多的成本去關(guān)注它，但是很多管理是被動的，因為汽油、柴油有熱脹冷縮的特征，溫度高漲起來，溫度低就收縮了，本身又有揮發(fā)性，管理起來非常的困難。包括信息安全和物理安全。比如企業(yè)的上游業(yè)務(wù)，油田開采，鉆頭鉆進去很重要，鉆頭很貴，一旦鉆頭出了問題，更換、調(diào)整花很多時間，以前因為在地下沒有很好的方法去判斷他，這個時候需要找一個很有經(jīng)驗的專家定期檢查，看他是不是正常狀態(tài)。從今年年初到現(xiàn)在有哪一位股票收益超過60%。單個數(shù)據(jù)的價值并不高，比如說地理位置信息，單純看每個點的信息沒有價值，當(dāng)你把他串聯(lián)在一起的時候，你發(fā)現(xiàn)這一批人都往清華的舜德樓走，這時候就有價值了。大數(shù)據(jù)的名字叫Big Data，這個詞最早是麥肯錫提出的，是指“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合”。希望咱們傳統(tǒng)企業(yè)的各位領(lǐng)導(dǎo)者能夠?qū)T有一個更好的定位，至少應(yīng)該從業(yè)務(wù)價值推動者和業(yè)務(wù)模式引領(lǐng)者的角度來定位，才能幫助我們企業(yè)在市場上獲得更好的競爭力。除了合伙人有職位外， 其他都是工程師。在以流程為中心的決策模式里，核心是經(jīng)驗，行業(yè)里面的積累。這就需要我們把好的工具、好的思想運用到企業(yè)中，力求市場競爭中有更好的地位和競爭力。殼牌（中國）CIO徐斌：大數(shù)據(jù)助力傳統(tǒng)企業(yè)提升核心競爭力20150510嘉賓徐斌：21年IT從業(yè)經(jīng)驗，2013年加入殼牌石油(Shell)中國擔(dān)任零售業(yè)務(wù)首席信息官, 負責(zé)殼牌中國零售業(yè)務(wù)的信息化工作，致力于建設(shè)跨合資公司的平臺戰(zhàn)略規(guī)劃，IT治理架構(gòu)，以及基于云技術(shù)的共享應(yīng)用服務(wù)的部署。正因為中國大量企業(yè)是傳統(tǒng)企業(yè)，所以說這個對我們具有特別重大意義。這很依賴于人，有的CEO或核心層有很好的戰(zhàn)略思維和經(jīng)驗積累，但是一旦他離開公司，公司就不行了，沒有其他人能做正確的決策了。工程師直接和客戶在網(wǎng)上交互，一個新產(chǎn)品測試版本發(fā)布之后，客戶可以馬上提意見，工程師馬上對產(chǎn)品進行更改，通過這種方式增強一線員工的執(zhí)行力、創(chuàng)造性和主動性，同時，這種方式對市場反饋勢必非?？?。剛才說到開源節(jié)流，節(jié)流方面可以通過大數(shù)據(jù)的分析結(jié)合比如6西格瑪?shù)攘鞒谭治鰞?yōu)化的技術(shù)，來幫助找到?jīng)]有價值的工作，進而去掉，來增強有價值的工作。我個人的理解，大數(shù)據(jù)不是新事物，也大只是一個定義，它的核心是“數(shù)據(jù)”。因為現(xiàn)在有些人考慮大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)，大家聽起來好像很對立，一大一小兩個不同，這是不對的。新浪有一個大數(shù)據(jù)炒股指數(shù)，其他的證券公司和他有合作，發(fā)起了股票指數(shù)，有一個i100指數(shù)，這個指數(shù)今年年初到現(xiàn)在收益率是59%。這個成本就很高，首先，專家不多，如果鉆井平臺在海上就更麻煩了，專家必須實時送過去，又很貴，這個專家還可能不愿意去。很多企業(yè)所依賴的核心競爭力是專利，如何保護專利，是企業(yè)非常核心的需要。在正常行業(yè)里面管理主要是油品的損耗低于千分之三到五，就是正常的。加油站業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)聯(lián)動很多數(shù)據(jù)，比如來自于車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。要知道這個企業(yè)到底在市場上什么地位，客戶到底在哪里，自身客戶和競爭對手客戶到底有什么不同，到底是怎么分布的，這需要更明確、更清晰的視野。這是以前傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫的方法處理不了的。數(shù)據(jù)文化建設(shè)上，我總結(jié)如下六個方面:核心是數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，決策依賴于數(shù)據(jù)，比如說投資管理，企業(yè)投資一個項目，必須有非常清晰的指標、回報率這種相關(guān)聯(lián)的參數(shù)，要進行客觀的分析，形成一個結(jié)果，才能做決策，是否應(yīng)該做這個投資。同樣的商品在集團下所有的公司都是一個數(shù)據(jù)。第四，引入新的大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)技術(shù)，來做更廣泛、更深入的數(shù)據(jù)分析。i100是一個方式，還有一些炒股的高手，開一個群，他說這個股票明天要漲，大家發(fā)現(xiàn)明天真的漲了，他是股神。這是今天的演講。因為給了一個概念，這個概念反過來影響了結(jié)果，形成了相關(guān)性, 但這種相關(guān)性是虛假的，不是客觀數(shù)據(jù)的相關(guān)性。在用好目前數(shù)據(jù)的情況下，開展一些比較低成本的概念驗證，慢慢進入數(shù)據(jù)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)組織能力，如果有條件，可以建立一個CDO，首席數(shù)據(jù)官制度，有一個牽頭人專門去負責(zé)數(shù)據(jù)管理，而且這個崗位希望能夠匯報給企業(yè)的決策者。綜合之后，認為在這里開店回報率是什么。企業(yè)到底和誰合作可以最大化的產(chǎn)生效益，提高收益。通過一些支付信息的分析，發(fā)現(xiàn)在不同的品牌或者不同競爭對手之間，市場份額到底是怎么樣，以前是年底看看銷售額，甚至不知道對手銷售額準確率多少，但是結(jié)合大數(shù)據(jù)可以實時分析，當(dāng)前情況下到底我們的銷售份額是多少。顧客很喜歡去方便的加油站，因為比較容易找到。之前的模式，為了避免油井在地下油罐泄露，需要定一個閥值，每天看損耗，如果損耗超過某一個值，即認為很有可能發(fā)生泄露