【正文】 220% 320% 420% 520% 620% 720% 820% 920% 1020% 對利潤和做趨勢圖如下：圖32 敏感性分析圖 敏感性分析由于的取值范圍為[0,1]，所以在本例中取目標(biāo)區(qū)間上的均勻分布的10個數(shù)作為的變量。暫不考慮企業(yè)對材料的加工成本計入購入成本。因此，在長久經(jīng)營的前提下，相比不進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購的商家，網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購的商家的賬戶上往往能夠獲得一批穩(wěn)定的可用資金。通常需求量r的取值和購進(jìn)量n都相當(dāng)大，將r視為連續(xù)變量更便于分析和計算，這時概率轉(zhuǎn)化為概率密度函數(shù)，(1)式變成 （2）計算，令。不同于傳統(tǒng)折扣營銷，團(tuán)購?fù)迺r進(jìn)行。由于越來越多的高科技產(chǎn)品具有易逝品的特性，許多相關(guān)研究也層出不窮。Mostard 等研究了零售商在接到訂單后又發(fā)生大量退貨的情況，作者認(rèn)為這些退貨若未超過銷售季節(jié)則又可以放到下次銷售。Rau和OuYang對三種線性時變需求的庫存系統(tǒng)給出了最優(yōu)策略分析并且給出了簡單的算法。早在1989年Dave就對時變需求進(jìn)行了研究和分析。網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購是指在網(wǎng)絡(luò)平臺上將有類同商品購買需求的消費(fèi)者組成一個整體與廠商談判，由某個組織或個人向商品提供者購買，以便獲得集團(tuán)消費(fèi)的商品價格和更好的服務(wù)。相比后者，團(tuán)購可以產(chǎn)生較穩(wěn)定的提前現(xiàn)金流，在利潤最大化目標(biāo)的引導(dǎo)下，企業(yè)可以根據(jù)自身制定的價格來估計真正的客流量，從而決策出最優(yōu)的訂貨量。流動比率高是餐飲業(yè)固有的特點(diǎn)，餐飲業(yè)的流動收入和流動支出占了企業(yè)總資產(chǎn)的相當(dāng)大的份額，因此，在利潤最大化的目標(biāo)下，如何針對這兩項進(jìn)行優(yōu)化成為最主要的問題。敏感性分析研究持有成本和生產(chǎn)成本對訂貨策略的影響。除此之外，還對其建立的模型與以往模型進(jìn)行比較，指出綜合供應(yīng)鏈的方法考慮得出的成本比買賣雙方分別決策要更低。Z Shao等建立模糊需求下的多產(chǎn)品的報童模型。彭作和與田澎建立了一個變質(zhì)率為指數(shù)分布基于數(shù)量折扣的變質(zhì)商品定價和庫存模型，模型考慮資本的時間價值性，給出了模型解的算法。薛躍等人提出了考慮資金時間價值的EOQ模型?？梢园l(fā)現(xiàn)，現(xiàn)代學(xué)術(shù)界針對餐飲業(yè)特點(diǎn)的團(tuán)購研究非常少，只有單方面的幾個模型有人做過分析，實用價值不大，也無法在實際中對餐飲業(yè)的發(fā)展起到指導(dǎo)作用。意外資金流的獲得：在上文我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，參與團(tuán)購和消費(fèi)團(tuán)購產(chǎn)品并不是一一對應(yīng)的，而經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)實生活中團(tuán)購而不進(jìn)行消費(fèi)的比率是不低的。8) 根據(jù)餐飲業(yè)營業(yè)特點(diǎn)，購入材料隨著時間增長應(yīng)有較為明顯的損耗。在傳統(tǒng)的報童模型中，因為沒有提前資金流的創(chuàng)造，所以不存在資金的時間價值問題?，F(xiàn)如今政府和一些監(jiān)管部門的政策明顯偏向于消費(fèi)者，認(rèn)為無論任何情況下的團(tuán)購如不進(jìn)行消費(fèi)則企業(yè)必須全額退款。在多周期的實際操作中，尤其是餐飲業(yè)，面臨這一個很大的問題就是易腐品的訂貨問題，學(xué)術(shù)界提出了各種各樣的變質(zhì)模型，已經(jīng)非常成熟，在本模型中沒有將這一塊作為核心研究內(nèi)容。與行業(yè)發(fā)展歷史上的各個時期類似，處于此時期的企業(yè)必將面臨嚴(yán)酷的價格戰(zhàn)，因此自主定價能力必將大幅削弱，從而轉(zhuǎn)向隱性利潤源——降低成本。另外良好的庫存策略可以使企業(yè)對于市場需求做出快速反應(yīng)，不會因為庫存積壓過多，占用過度的庫存空間而造成不必要的浪費(fèi)，也不會因為庫存過少而失去銷售的機(jī)會。在我們通常關(guān)注的庫存產(chǎn)品當(dāng)中，人們常常認(rèn)為從產(chǎn)品的庫存的價值不變，也在這方面做了許多研究。這樣的設(shè)計是合理的，因為不能滿足承諾除了會損失收入，還會對商譽(yù)造成較大的影響。因此參與團(tuán)購營銷的企業(yè)的需求函數(shù)是較為復(fù)雜的，應(yīng)考慮到參與人對未參與人的影響。4) 提前確定資金流創(chuàng)造在團(tuán)購出現(xiàn)之前，尚沒有一種營銷可以創(chuàng)造出如此規(guī)模的提前現(xiàn)金流。結(jié)果如下表所示：表31 敏感性分析表120%2 220%2 320%2 420%28 520%2 620%2 720%2 820%2 920%2 1020%2 對利潤和做趨勢圖如下：圖31 敏感性分析圖 敏感性分析 由于1，在本例中考慮實際情況，取1至3上的10個均勻分布間斷值作為的變量。單位產(chǎn)品需要單位材料，每位顧客每次消費(fèi)單位產(chǎn)品。在考慮前文限制因素的基礎(chǔ)上，結(jié)合具體目標(biāo)行業(yè)的特點(diǎn)，本文在以下幾個方面對傳統(tǒng)模型進(jìn)行了部分改進(jìn)：提前資金流的創(chuàng)造：團(tuán)購網(wǎng)站往往提前一段時間掛出商家的促銷信息，當(dāng)消費(fèi)者決定購買團(tuán)購產(chǎn)品時，往往必須提前繳納消費(fèi)額，而這些款項可以直接被商家利用，進(jìn)行投資或作為運(yùn)營資金。模型的建立及求解：記報童每天購進(jìn)n份報紙時的平均收入為G(n)，如果這天的需求量r≤n，則他售出r份，退回nr份；如果這天的需求量rn，則n份將全部售出．考慮到需求量為r的概率是，所以 （1）問題歸結(jié)為在，a，b，c已知時，求n使G(n)最大。通過比較發(fā)現(xiàn)，當(dāng)訂貨折扣越大，單件貨物年存儲費(fèi)用越高，改進(jìn)算法所求經(jīng)濟(jì)訂貨批量的總成本越低，算法優(yōu)勢越明顯。陳旭研究了考慮需求信息更新的易逝品的訂貨策略，得到了在兩次訂貨條件下零售商應(yīng)該采取的最優(yōu)的訂貨與調(diào)整策略。Khouja 和Mehrez建立了品種多樣的報童模型，提出在預(yù)算有限或短缺的情況下剩余的庫存用折扣的方式進(jìn)行銷售。同時文章用傳統(tǒng)的線性時變需求的不允許缺貨系統(tǒng)驗證了模型的正確性。關(guān)于時變需求的庫存控制問題研究。團(tuán)購與電子商務(wù)的結(jié)合形成了網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購這一新興的、處于發(fā)展過程中的現(xiàn)代商務(wù)方式。 目前團(tuán)購正處于蓬勃發(fā)展之中，現(xiàn)在團(tuán)購營銷應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域是餐飲業(yè)。流動收入主要體現(xiàn)在價格決策上，流動支出主要體現(xiàn)在訂貨決策上。分析的結(jié)果說明在指數(shù)增長模型時總成本對生產(chǎn)準(zhǔn)備成本不敏感，更重要的是無論需求有什么變化趨勢，持有成本和生產(chǎn)準(zhǔn)備成本的等量變化會引起生產(chǎn)周期的等量變化，也就是生產(chǎn)周期的變化與需求無關(guān)，而總成本卻與需求有關(guān)。關(guān)于隨機(jī)庫存控制問題的研究主要集中在對單期隨機(jī)庫存控制模型的研究。提出了期望值模型，機(jī)會約束規(guī)劃，相關(guān)機(jī)會規(guī)劃模型等典型模型。計算結(jié)果表明，資本的時間價值性和商品的變質(zhì)特性對最優(yōu)決策者有重要影響。他們認(rèn)為，現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)訂貨量模型未考慮資金時間價值因素，不符合財務(wù)管理的價值觀念，也不符合現(xiàn)代管理決策的要求，因此在這些方面做了探索。EOQ模型研究的是多周期，確定需求下的倉儲成本最低問題，不涉及到企業(yè)的銷售決策和銷售情況。但目前團(tuán)購網(wǎng)站并不對無條件不消費(fèi)情況進(jìn)行退款，因此此部分現(xiàn)金就構(gòu)成了企業(yè)的一項意外收入，而這部分收入是企業(yè)不得不考慮的。 參數(shù)（函數(shù)）說明 已知參數(shù)或函數(shù)1) 企業(yè)收入留存率（即價格的被團(tuán)購網(wǎng)站獲得，企業(yè)獲得剩余）2) 企業(yè)面臨的需求函數(shù)（單位：個/天，此處設(shè)為簡單線性分布）3) 報名團(tuán)購真正參與消費(fèi)的人數(shù)分布密度函數(shù)（，為報名人數(shù)，為連續(xù)分布，此處根據(jù)實際情況，設(shè)服從以為期望，以為方差的分布，其中為參與系數(shù)，小于1）4) 單位材料價格5) 資金利率（連續(xù)利率，以“天”為單位）6) 企業(yè)賠償系數(shù)（即因不能滿足團(tuán)購消費(fèi)需求而賠償?shù)膱F(tuán)購額的倍數(shù)，根據(jù)情況，此處設(shè)大于1。但在現(xiàn)代團(tuán)購營銷模式下，資金的時間價值將不得不得不成為一個企業(yè)必須考慮的因素。這是對團(tuán)購企業(yè)，尤其是餐飲業(yè)的極大不公，因為買賣雙方面臨著同樣的風(fēng)險，如果顧客參與團(tuán)購而最終企業(yè)沒能提供服務(wù)，那么可以想象到顧客的心情。但實際情況中，尤其是在連續(xù)經(jīng)營的假設(shè)下，引入變質(zhì)函數(shù)還是非常有必要，在此，以后的研究可以進(jìn)行拓展。因此如何正確對自身定位，并根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)制定適合的訂貨和倉儲機(jī)制是每一個立足長遠(yuǎn)的企業(yè)現(xiàn)在就該著眼的問題。特別是現(xiàn)在全球經(jīng)濟(jì)一體化，加之金融危機(jī)的襲擊，企業(yè)紛紛調(diào)整定位，根據(jù)市場變化適時調(diào)整庫存策略是在必須也是十分必要的。庫存是指企業(yè)組織中存儲的各種物品與資源的總和。7) 未考慮團(tuán)購產(chǎn)品不夠的替代品本模型中假設(shè)當(dāng)企業(yè)不能提供承諾的團(tuán)購產(chǎn)品時，要受到一個懲罰，這個懲罰往往是產(chǎn)品價格的多倍。團(tuán)購定價理論中有一個與折扣定價不同的效果就是團(tuán)購的粘滯性，即參與團(tuán)購的人越多，該團(tuán)購信息對別人越有吸引力。另外，受限于篇幅及本文主題，本文并沒有在市場方面進(jìn)行太多的探索，只是初步的假設(shè)企業(yè)在自身經(jīng)營領(lǐng)域處于一個壟斷競爭的局面，因此，如果更加考慮市場情況，可以加入市場競爭元素進(jìn)行拓展。 敏感性分析 由于的取值范圍為[0,1]，所以在本例中取目標(biāo)區(qū)間上的均勻分布的10個數(shù)作為的變量。4) 企業(yè)只提供一種產(chǎn)品，且不存在其他的價格歧視。另外，受篇幅控制，本文縮小了研究范圍，只研究了進(jìn)行團(tuán)購營銷的餐飲業(yè)的最佳運(yùn)作方案。從概率論大數(shù)定律的觀點(diǎn)看，這相當(dāng)于報童每天收入的期望值，以下簡稱平均收入。并且改進(jìn)算法在利用了訂貨的最低折扣的同時，又避免了不必要的訂貨量浪費(fèi)和存儲成本的增加，使得所求經(jīng)濟(jì)訂貨批量的總成本達(dá)到最低。黃允成針對時效性產(chǎn)品在有效期限內(nèi)的需求為概率性需求且有數(shù)量折扣的條件下，探討兩階段訂價報童模式，決定最優(yōu)訂貨量與最優(yōu)訂價，以期達(dá)到總期望利潤最大化的目標(biāo)。提出了一種啟發(fā)式算法和單周期的報童模型。區(qū)別于以往的近似模型，這個模型給出了控制方程的精確解，并且用一個矩陣的算法分析了非線性的方程。Geunes等分析了在參數(shù)可變