【正文】 有偏的，在大樣本下是漸近無(wú)偏的。如果聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程不具有確定的統(tǒng)計(jì)形式，則稱(chēng)該方程為不可識(shí)別，或者根據(jù)參數(shù)關(guān)系體系，在已知簡(jiǎn)化式參數(shù)估計(jì)值時(shí)，如果不能得到聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中某個(gè)結(jié)構(gòu)方程的確定的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)值，稱(chēng)該方程為不可識(shí)別。分布滯后模型使用OLS法存在以下問(wèn)題：(1)對(duì)于無(wú)限期的分布滯后模型，由于樣本觀測(cè)值的有限性，使得無(wú)法直接對(duì)其進(jìn)行估計(jì)。在違背這些基本假設(shè)的情況下，普通最小二乘估計(jì)量就不再是最佳線性無(wú)偏估計(jì)量，因此使用普通最小二乘法進(jìn)行估計(jì)己無(wú)多大意義。 專(zhuān)業(yè)資料整理分享 第一章 緒論參考重點(diǎn)：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般建模過(guò)程第一章課后題（）？計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法與一般經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法有什么區(qū)別？答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科，是以揭示經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中客觀存在的數(shù)量關(guān)系為內(nèi)容的分支學(xué)科，是由經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者結(jié)合而成的交叉學(xué)科。實(shí)際上，這些假設(shè)都是針對(duì)普通最小二乘法的。分布滯后模型有無(wú)限期的分布滯后模型和有限期的分布滯后模型；自回歸模型又以Coyck模型、自適應(yīng)預(yù)期模型和局部調(diào)整模型最為多見(jiàn)。？其含義各是什么？答：聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的識(shí)別狀況可以分為可識(shí)別和不可識(shí)別，可識(shí)別又分為恰好識(shí)別和過(guò)度識(shí)別。采用二階段最小二乘法得到結(jié)構(gòu)方程的結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)量在小樣本下是有偏的，在大樣本下是漸近無(wú)偏的。而傳統(tǒng)建模實(shí)踐中對(duì)同一經(jīng)濟(jì)問(wèn)題往往有各種不同經(jīng)濟(jì)理論來(lái)解釋?zhuān)绻煌难芯空卟捎貌煌慕?jīng)濟(jì)理論建模，得到的最終模型也會(huì)不同。加法方式與乘法方式是最主要的引入方式。 t a/2(n2)，則拒絕H1 ，接受H0 ；上屆重點(diǎn)：一元線性回歸模型的基本假設(shè)、隨機(jī)誤差項(xiàng)產(chǎn)生的原因、最小二乘法、參數(shù)經(jīng)濟(jì)意義、決定系數(shù)、第二章PPT里的表（中國(guó)居民人均消費(fèi)支出對(duì)人均GDP的回歸）、t檢驗(yàn)（△（平方）代表意義；△（平方）的認(rèn)識(shí)）、能夠讀懂Eviews輸出的估計(jì)結(jié)果第二章課后題（）？（經(jīng)典模型中產(chǎn)生隨機(jī)誤差的原因）答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型考察的是具有因果關(guān)系的隨機(jī)變量間的具體聯(lián)系方式。在經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)中，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠穹辖?jīng)濟(jì)意義，檢驗(yàn)求得的參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)與大小是否與根據(jù)人們的經(jīng)驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)理論所擬訂的期望值相符合；在統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)值的可靠性，即檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕y(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)；在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)中，需要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)性質(zhì)，包括隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的序列相關(guān)檢驗(yàn)、異方差性檢驗(yàn)、解釋變量的多重共線性檢驗(yàn)等；模型的預(yù)測(cè)檢驗(yàn)主要檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)量的穩(wěn)定性以及對(duì)樣本容量變化時(shí)的靈敏度，以確定所建立的模型是否可以用于樣本觀測(cè)值以外的范圍。針對(duì)隨機(jī)干擾