【正文】 （樣本容量），一般用 n表示。 ? ⑵有些現(xiàn)象雖然可以進行全面調(diào)查，但是由于總體范圍大、單位數(shù)目多，又缺乏原始記錄，進行全面調(diào)查有許多困難（如家計調(diào)查）。 5 ? 在我國，抽樣法已被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。 30n ? 30n ?9 ? ⑶總體指標 （又稱參數(shù)值或總體值） ? ①總體平均數(shù)（ ） ? ②總體成數(shù)（ P ） ? 成數(shù)即比重。 ? 在總體中不作任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調(diào)查單位?？衫矛F(xiàn)有學(xué)號，隨機起點（ 1～10號中隨機確定），然后每隔 10號（抽樣距離＝ 10）抽取一個。 ? 則：中間樣本以前第二個單位起用 6 ‥‥‥偶序數(shù) K值減加 r值計算各個樣本的位次； ? 中間樣本以后，用中間樣本數(shù)加 1為起點的奇序數(shù)倍K值減加 r值計算各個樣本的位次。 ? 14247。 ? 其優(yōu)點是費用比較節(jié)約。 ? 為了解決上述問題產(chǎn)生了 PPS 抽樣。 51 ? 判斷抽樣 （又稱立意抽樣） ? 指調(diào)查者根據(jù)研究的目標和自己的主觀分析，來選擇和確定調(diào)查對象的方法。 ? 這種方法的缺點是容易產(chǎn)生偏差，如上例，那些不去晨練，不愿與人交往，喜歡在家的老人就很難被包括進去，而他們卻代表另一種退休后的生活方式。 66 ? 統(tǒng)計調(diào)查中的誤差 ? ⑴ 登記性誤差 是指在調(diào)查和整理資料的過程中，由于主客觀原因引起登記或計算錯誤而造成的誤差，是所有統(tǒng)計調(diào)查都可能發(fā)生的誤差。 ? ?（分）＝＝樣本配合數(shù)125 0 02Xxx????77 ? 抽樣平均誤差的大小可以用來衡量樣本指標代表性的大小。 ? 鏈接資料 \抽樣平均誤差計算舉例 .doc 89 ? ⑷抽樣組織形式與抽樣平均誤差 ? 以上關(guān)于抽樣平均誤差的計算公式都是簡單隨機抽樣的，其他組織形式的抽樣平均誤差的計算公式都是在此基礎(chǔ)上建立的。 ? ? 又稱定值估計，是用 實際樣本指標的數(shù)值代替總體指標的數(shù)值，即總體平均數(shù)的點估計值就是樣本平均數(shù)，總體成數(shù)的點估計值就是樣本成數(shù)。 ? 另外，在社會經(jīng)濟調(diào)查實踐中， 400是一個頗受青睞的樣本量。 ? 如果我們能證明 正確的可能性很小，那么，就可以據(jù)此排除抽樣誤差的說法，而認為 是對的。 （見圖） ?Z130 ?接受域 拒絕域 ?Z131 ? 根據(jù)顯著性水平 ，通過查標準正態(tài)分布表可以查到對應(yīng)的 Z值，即為臨界值 。 ? 小概率事件原理 ? 小概率事件在一次試驗中幾乎不會發(fā)生。 ??z－ 2/?2/?147 ? 例：某假日酒店有 500張床位，每床位日租金 100元，平均訂位率 70％。 )125( ???t)125( ???t153 ? 四、總體百分比假設(shè)檢驗 ? 如果研究假設(shè) 是總體的一個百分比（或比例），且樣本量較大（ n＞ 30），可用 Z檢驗方法來驗證虛無假設(shè) 。隨機抽查 25人，結(jié)果人均年收入為 9000元，標準差為 4500元，請問多種經(jīng)營是否提高了人均年收入（ α ＝ ）。 ? 解：依據(jù)題意，建立假設(shè)： ? 則 。 137 ㈤ 假設(shè)檢驗的兩類錯誤 任何假設(shè)檢驗的結(jié)果都有犯錯誤的可能。 ? 下面以均值的抽樣分布為例，說明檢驗 的方法。既然任何抽樣都可能存在誤差，那么依據(jù)樣本所作出的結(jié)論就可能犯錯誤。 100222222?????xtn ?1 4 4)()1(2222????????ppptn115 ? 關(guān)于樣本量的一些實際做法 ? 統(tǒng)計學(xué)中以 30為界，將樣本分為大樣本（ n≥30）和小樣本（ n＜ 30）。 ? 概率度與概率之間具有函數(shù)關(guān)系。 ??（分）22??? nx ??分）()1424(2)1(22???????NnNnx??85 ? 必須說明： ? 實際工作中，公式中總體標準差（ σ）通常是未知的，其解決辦法如下： ? 一是用樣本標準差（ S）來代替，如果是成數(shù)還可以用成數(shù)方差的最大值 ； ? 二是用過去的全面調(diào)查或抽樣調(diào)查的資料； ? 三是依據(jù)歷史資料來估計； ? 四是在正式調(diào)查之前，先組織一次小規(guī)模的試調(diào)查。 樣本配合數(shù)2)( Ppp????樣本配合數(shù)2)( Xxx????71 ? 舉例說明： ? 某高校經(jīng)濟學(xué)專業(yè) A、 B、 C、 D四名同學(xué)的《宏觀經(jīng)濟學(xué)》課程考試成績分別為： 60分、70分、 80分和 90分。這組定理是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)和誤差分析的理論基礎(chǔ)，指出了大量隨機變量近似服從正態(tài)分布的條件。 ? 首先，兩者的目的不同 ? 定額抽樣的目的在于抽取總體的“模擬物”，注重的是樣本與總體在結(jié)構(gòu)比例上的表面一致性；而分層抽樣，一方面是要提高各層間的異質(zhì)性與同層中的同質(zhì)性，另一方面是為了照顧到比例小的層次，提高代表性，減少誤差。 ? 非概率抽樣往往會產(chǎn)生較大誤差，也難以保證樣本的代表性。采用兩階段抽樣。 38 ? 從理論上講，在進行整群抽樣時應(yīng)盡可能縮小群與群之間的方差，以減小抽樣的平均誤差。 35 ? 在分組后，抽取樣本單位的具體方法有兩種： 等比例抽樣 與 不等比例抽樣 。 26 ? 當 n為偶數(shù)時，依次用 6‥‥‥ 倍的 K值減加 r值，即可直接計算出各個樣本單位的位次。 21 ? ①按照排隊時依據(jù)的標志不同，等距抽樣分為按 無關(guān)標志排隊 和按 有關(guān)標志排隊 兩種?？煞譃榈雀怕食闃雍筒坏雀怕食闃觾深?。 8 ? ⑵樣本 ? 樣本就是從總體中按一定方式抽取的一部分單位的集合。 4 ? ? ⑴現(xiàn)實中不可能進行全面調(diào)查，而又需要了解其全面情況的現(xiàn)象（如破壞性實驗、產(chǎn)品壽命檢查等）。 ? 目前，國家統(tǒng)計調(diào)查制度中所包括的統(tǒng)計指標，依靠抽樣方法取得的資料已達到三分之一左右。指現(xiàn)象有兩種表現(xiàn)時，其中一種表現(xiàn)的單位數(shù)所占的比重。 ? 它是抽樣調(diào)查中最簡單的組織形式。 22 ? 有關(guān)標志就是與調(diào)查項目有直接關(guān)系的標志。 ? 如上例，各樣本單位的位次如下： ? r， 2K－ r， 2K＋ r， 4K－ ， 5K－ r， 5K＋ r， ? 7K－ r 22NK ?29 ? 例：某鄉(xiāng)共有 14個村，現(xiàn)采取對稱等距抽樣從中抽取 4個村進行農(nóng)村家庭經(jīng)濟收入情況調(diào)查。 56＝ （ 25％），則山區(qū)為： 16 25％＝ 4，丘陵： 16 25％＝ 4，平原： 24 25％＝ 6。 39 ? 多階段抽樣 ? 前面介紹的四種抽樣方式都屬于單階段抽樣，即一次抽選就可以確定樣本單位。 44 ? PPS 抽樣 又稱比率抽樣、按規(guī)模大小成比例的概率抽樣、概率與元素的規(guī)模大小成比例的抽樣等，屬于概率抽樣中的不等概率抽樣。與典型調(diào)查確定典型的方法類似。 57 ? ? ⑴界定總體 鏈接 \文摘預(yù)測的失 .ppt ? ⑵制定抽樣框 鏈接 \抽樣框 .ppt ? ⑶確定抽樣方法 ? ⑷抽取樣本 ? ⑸評估樣本質(zhì)量 58 ? ㈢概率抽樣原理 ? ? ⑴部分來自于全體，必帶有反映全體的信息； ? ⑵構(gòu)成（同質(zhì)）總體的一些個體之間在性質(zhì)上必定相似或相近，所以彼此有相當代表性； ? ⑶不管原始分布如何，樣本平均數(shù)的分布總可視為正態(tài)分布，而且由此得到總體參數(shù)準確估計的概率值極大。 ? ⑵ 系統(tǒng)性誤差 是指在抽樣時違背了隨機性原則而造成的誤差。 ? 如果抽樣平均誤差越大，則抽樣誤差的離散程度就越大，樣本的代表性就越弱；反之，抽樣平均誤差越小，則抽樣誤差的離散程度就越小，樣本的代表性就越強。 ? 現(xiàn)分別簡介如下： 90 ? ①類型抽樣 ? 重復(fù)抽樣計算公式： ? 不重復(fù)抽樣計算公式： nx2?? ?NN ii22 ?? ??)1(2Nnnx?? ??式中： 或 表示平均組內(nèi)方差，計算公式為 2?或 nnss ii22 ??2s91 ? 例如，某鄉(xiāng)糧食播種面積 20 000畝，按平原和山區(qū)面積比例抽取其中的 2%進行調(diào)查，資料如下表，要求計算平均畝產(chǎn)的抽樣平均誤差。 104 ? 例如，某大學(xué)對 200名學(xué)生進行調(diào)查，平均身高 ，戴眼鏡的比例為 35%。這是因為根據(jù)計算總體規(guī)模超過 10萬以后，樣本量基本恒定在 400。 1H1H0H1H 0H0H1H125 ? 各種假設(shè)檢驗方法都是根據(jù) 來成立抽樣分布，然后求出 是正確的可能性。 ? 如果計算的統(tǒng)計值 Z ＞ ，統(tǒng)計值位于拒絕域內(nèi)，拒絕虛無假設(shè)，接受研究假設(shè)； ? 如果 計算的統(tǒng)計值 Z ＜ ， 統(tǒng)計值位于接受域內(nèi)， 接受虛無假設(shè)，拒絕研究假設(shè)。 ? 如果某事件在一次試驗中發(fā)生了，我們可認為它不是一個小概率事件?，F(xiàn)經(jīng)理采取優(yōu)惠措施把房價降低 15％，經(jīng)過 36天，平均每天出租床位 380張，其標準差 σ ＝ 78張。 ? 其統(tǒng)計量公式為： 0H1HnPPPpSEPpZ)1( ?????154 ? 式中： ? p 為樣本中的百分比（或比例）； ? P 為所假設(shè)的總體百分比 （或比例）； ? n 為樣本數(shù)； ? SE 為抽樣分布的標準誤差。 x0?ns /151 ? 例：某鄉(xiāng)原先人均年收入為 8000元，現(xiàn)在實行多種經(jīng)營。為了驗證統(tǒng)計報表的正確性，統(tǒng)計部門從該地區(qū)隨機抽取 400人，調(diào)查得到人均月收入為 2350元，標準差為 1000元，問能否證明統(tǒng)計報表的結(jié)果是正確的（ α ＝ ）。如袋裝食品一般規(guī)定不符合標準的產(chǎn)品比例不超過 5％。 ? 當統(tǒng)計量確定后，根據(jù)虛無假設(shè) 成立的條件，可以畫出統(tǒng)計量的分布。 ? 現(xiàn)從一個隨機樣本中發(fā)現(xiàn)，同意與反對的人數(shù)不相等，那么能不能下結(jié)論： 是正確的呢？ ? 答案是不能！ ? 因為，雖然樣本有可能與總體一致，但也有可能是由抽樣誤差造成的?，F(xiàn)在用重復(fù)抽樣的方式，要求在 %的概率保證下，抽樣平均電流強度的極限誤差不超過 ，抽樣合格率的極限誤差不超過 5%，則必要的抽樣單位數(shù)應(yīng)該為多少 ? 114 ? 解： ? 抽樣平均數(shù)的單位數(shù)為： ? 抽樣成數(shù)的單位數(shù)為： ? 兩個抽樣指標所要求的單位數(shù)不同，應(yīng)取大的，即抽取 144個單位。 99 ? 設(shè) 和 分別表示抽樣平均數(shù)與抽樣成數(shù)的抽樣極限誤差，則有： ? 將上列等式變換為下列等價的不等式： x? p? Xxx ??? Ppp ???xx XxX ?????? pp PpP ??????100 ? 因抽樣調(diào)查的目的是用樣本推算總體，因而，可將上述兩個不等式再等價地變換為： xx xXx ??????pp pPp ??????101 ? 基于理論上的要求，抽樣極限誤差通常需要用抽樣平均誤差為標準單位來衡量，即將抽樣極限誤差除以相應(yīng)的抽樣平均誤差，得出相對數(shù) t ，表示抽樣極限誤差為抽樣平均誤差的若干倍，即： xxt???xx t???ppt???pp t???或 或 102 ? 式中 t 值稱作概率度。則： ? 重復(fù)抽樣的抽樣平均誤差為： ? 不重復(fù)抽樣的抽樣平均誤差為： ? 可見，與定義公式的計算結(jié)果完全相等。 70 ? ⑵定義公式 ? 抽樣平均誤差就是全部可能的樣本指標與總體指標離差平方和的平均數(shù)的平方根，實際就是抽樣平均數(shù)或抽樣成數(shù)的標準差。 63 ? ⑵中心極限定理 ? 中心極限定理，是概率論中討論隨機變量和的分布以正態(tài)分布為極限的一組定理。 54 ?