【正文】 仿樣的原始數(shù)據(jù) 從原始數(shù)據(jù)圖可以看出，兩個應(yīng)用產(chǎn)品響應(yīng)曲線很相似。 66 SQC（統(tǒng)計質(zhì)量控制）分析 3號為標樣， 4號為仿樣，全部在可接受區(qū)域外，說明標樣與仿樣加香后的產(chǎn)品經(jīng)歷高溫后差異顯著。 47 SIMCA（單類成份判斷分析法）分析 1為標樣， 2號仿樣均落在可接受區(qū)域之外，表明這兩個樣品的差別較大。 5 超微粒子制備方法 ? 復(fù)合凝聚法 ? 乳液聚合法 ? 界面聚合法 ? 干燥浴法 ? 層層自組裝法 ? 靜電噴霧法 6 超微香精制備原理 ? 復(fù)合凝聚法 制備超微香精的主要有效方法。 43 amp。 57 8579 標樣與仿樣的分析結(jié)論 ? 原始數(shù)據(jù)響應(yīng)曲線相差較小 ? 雷達圖重疊面積基本重疊 ? PCA分析橫坐標的數(shù)值較小 ? SIMCA分析在可接受區(qū)域內(nèi) ? SQC分析在可接受區(qū)域內(nèi) 結(jié)論： 常溫與油炸后的標樣與仿樣應(yīng)用產(chǎn)品香氣都非常相似。 T102標樣與仿樣應(yīng)用產(chǎn)品對照（常溫） 59 T102標樣與仿樣應(yīng)用產(chǎn)品（常溫）的雷達圖比較 從雷達圖上可以看出 仿樣與標樣的差別不大，有較大部分面積重疊。 39 8579 標樣與仿樣的雷達圖比較 從雷達圖上可以看出兩個樣品的差別很小 藍色為標樣 紅色為仿樣 40 PCA（主成份分析法）統(tǒng)計分析 從 PCA分析的結(jié)果來看，橫坐標的數(shù)值較小，表明兩個樣品的差別較小。 ? 超微技術(shù)于 20世紀 80年代起相繼興起，并在生物醫(yī)藥等領(lǐng)域取得了快速發(fā)展，如抗腫瘤靶向藥物技術(shù)。 43 8579 標樣與仿樣的分析結(jié)論 ? 雷達圖基本重疊 ? PCA分析橫坐標的數(shù)值較小 ? 原始數(shù)據(jù)響應(yīng)曲線很相似 ? SIMCA分析在可接受區(qū)域內(nèi) ? SQC分析在可接受區(qū)域內(nèi) 結(jié)論： 標樣與仿樣的香氣幾乎相同 44 標樣的原始數(shù)據(jù) 仿樣的原始數(shù)據(jù) 從原始數(shù)據(jù)圖可以看出，兩個樣品響應(yīng)曲線差別很大。 62 T102標樣與仿樣應(yīng)用產(chǎn)品（常溫）分析結(jié)論 ? 原始數(shù)據(jù)響應(yīng)曲線相差較小 ? 雷達圖重疊面積較大 ? SIMCA分析在可接受區(qū)域內(nèi) ? SQC分析在可接受區(qū)域內(nèi) 結(jié)論： T102標樣與仿樣應(yīng)用產(chǎn)品（常溫）的香氣差別較小 63 T102標樣與仿樣應(yīng)用產(chǎn)品對照（高溫 — 油炸） 標樣的原始數(shù)據(jù) 仿樣的原始數(shù)據(jù) 從原始數(shù)據(jù)圖可以看出，兩個應(yīng)用產(chǎn)