【正文】 ? 下頁為 L9（ 34）正交表。為講座方便我們分別把這三個因素命名為 A、 B、 C因子。如上例 B因子取第 2水平較好， A因子取第 2水平較好， C因子取第 3水平較好，這樣得到一個較優(yōu)水平組合 A2B2C3，實際上既為第 5號試驗條件。為了區(qū)別某因子的顯著性程度，比如 FA（ FA， Fe）時說明該因子的水平改變對試驗結果有高顯著影響，記作 ***； （ FA， Fe） FA（ FA， Fe）時說明該因子的水平改變對試驗結果有顯著影響，記作 **； （ FA， Fe） FA（ FA， Fe）時說明該因子的水平改變對試驗結果有一定的影響，記作 *；現(xiàn)查表得出方差分析表如下： ? 方差分析表 方差來源 偏差平方和 自由度 均方 F比 顯著性 A 1 ** B 1 *** BxC 1 D 1 * 誤差 3 總和 7 =、 =、 = ? 通過方差分析表明： ? A、因子的主次關系排列； ? B、較優(yōu)水平組合。 ? 二、方差分析的步驟和方法： ? 下面仍通過實例說明，為了說明的簡便，下面仍取第二部分中介紹的示例，只是在試驗中不考慮 AxC因子的交互作用的影響，其試驗設計步驟同上，試驗結果如下表： ? 試驗結果 列號 試 驗號 A B AxB C BxC D 結果 1 2 3 4 5 6 7 合格率 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 1 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2 K1 K2 S ρ ? 結果計算： A、總偏差平方和計算： 每號試驗結果由 Yi（ i= ? 其余的依次類推。 數(shù)學狂： 為理論而理論開發(fā)一大堆理論，首先是要存在一個工業(yè)上的問題，為解決問題進行實驗設計 ,然而實際的活動已遠離主題，對玩弄問題十分有趣，但對解決問題卻從不考慮其實用性 ， 第二部分 :實驗設計的基本方法 ? 一、正交表 ? 正交表的特性： 在任一列中，各水平出現(xiàn)的次數(shù)相同； 在任一列的任一水平，其它列的水平與之在同行上相遇的次數(shù)相同。且根據(jù)各廠家經證。 ? 表中的第 4列，并沒有安排因子，但其極差結果可作為試驗誤差的粗略估計。 ? 計算結果表中最后一行 ρ，稱為貢獻率， ρ =Si/S總，它表明對應因子對指標貢獻的大小。 ? 討論： ? 如何選擇正交表？ 第三部分：正交試驗的方差分析法 ? 一、方差分析的目的 ? 極差分析法比較直觀簡單，應用方便，但不能估計試驗過程中以及試驗結果測定中必然存在的誤差大小，不能區(qū)分試驗結果的差異是由水平改變引起的還是試驗誤差引起的；因此必要的時候需要進一步采用方差分析法。試驗結果分析一般有兩種方法： ? A、