基于fpga的高斯白噪聲發(fā)生器設(shè)計畢業(yè)設(shè)計畢業(yè)論(留存版)
【正文】 號就可以近似看作帶限白噪聲。 FPGA 技術(shù)的發(fā)展，提高了硬件噪聲發(fā)生器的速度和性能，相比基于 軟件 實現(xiàn)的噪聲發(fā)生器，展現(xiàn)出更大的優(yōu)勢。 查看原圖（大圖） 首先，在現(xiàn)場可編程門陣列 (Field Programmable Gate Array， FPGA)平臺上以一個統(tǒng)一的時鐘速度 (以后稱之為噪聲發(fā)生速度，即 f0)生成高速 m序列偽隨機碼流，對該序列進行有限沖擊響應 (Finite Impulse Response， FIR)數(shù)字濾波處理，得到帶限白噪聲數(shù)字序列，同時在 FPGA 中實現(xiàn)直接數(shù)字綜合 (Direct Digital Synthesizer， DDS)算法，產(chǎn)生正弦數(shù)字序列，并與噪聲序列合成；其次，將以上得到的數(shù)字序列通過高速數(shù)／模轉(zhuǎn)換器 (Digital Analog Converter，DAC)轉(zhuǎn)換為模擬噪聲信 號；再次，通過 LC 低通 濾波器 以及 放大器 轉(zhuǎn)換為模擬帶限白噪聲和正弦信號，該信號即為基帶白噪聲信號。 由 Lindeberg 定理可知，設(shè)有獨立隨機變量序列 查看原圖（大圖） 該定理證明了由大量微小且獨立的隨機因素引起，并積累而成的變量，必是一個正態(tài)隨機變量。 從圖 4可以看出，采用 DDS 模塊，得到了正弦波、三角波、鋸齒波和方波的波形。當用這樣的數(shù)據(jù)尋址時，正弦查表就把存儲在相位累 加器中的抽樣數(shù)字值轉(zhuǎn)換成近似正弦波幅度的數(shù)字量函數(shù)。信號的自相關(guān)函數(shù)與功率譜密度構(gòu)成一對傅里葉變換，因此 m 序列的自相關(guān)函 數(shù)經(jīng)過傅里葉變換，其功率譜密度為： 查看原圖（大圖） 假定零頻處的功率為 1，那么功率下降為 0． 5 處的頻率為： 查看原圖（大圖） 其典型的功率譜密度如圖 2 所
畢業(yè)設(shè)計相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1