【正文】 的點(diǎn)估計(jì) ? 2. 估計(jì)范圍為 90%177。下面是 SPSS的輸出： 該輸出給出了許多第三章引進(jìn)的描述統(tǒng)計(jì)量。 ? 這個(gè)非隨機(jī)的區(qū)間是否包含那個(gè)非隨機(jī)的總體參數(shù) ， 誰(shuí)也不可能知道 。 則其置信區(qū)間的置信度僅有 11%。 關(guān)于置信區(qū)間的注意點(diǎn) ? 前面提到 ， 不要認(rèn)為由 某一樣本 數(shù)據(jù)得到總體參數(shù)的 某一個(gè) 95%置信區(qū)間 ， 就以為 該 區(qū)間以 蓋總體參數(shù) 。 因此只有兩種可能：或者該區(qū)間包含總體比例 ， 或者不包含； ? 在固定數(shù)值之間沒(méi)有任何概率可言 。 區(qū)間估計(jì) ? 在抽樣調(diào)查例子中也常用點(diǎn)估計(jì)加區(qū)間估計(jì)的說(shuō)法 。 167。 ? 由于一個(gè)統(tǒng)計(jì)量對(duì)于不同的樣本取值不同 ， 所以 ， 估計(jì)量也是隨機(jī)變量 ，并有其分布 。 ? 從不同的樣本得到的結(jié)論也不會(huì)完全一樣。 ? 人們于是可以用相應(yīng)的樣本統(tǒng)計(jì)量（比如樣本均值和樣本方差）來(lái)估計(jì)相應(yīng)的總體參數(shù) 167。 ? 當(dāng)然 ， 統(tǒng)計(jì)學(xué)家想出了許多標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量一個(gè)估計(jì)量的好壞 。 ? 此因?yàn)榉讲钚≌f(shuō)明反復(fù)抽樣產(chǎn)生的許多估計(jì)量差別不大 ， 因此更加精確 。 區(qū)間估計(jì) ? 這樣得到的區(qū)間被稱(chēng)為總體比例 p的置信度 (confidence level)為 95%的置信區(qū)間 (confidence interval)。 167。 ? 因?yàn)榻档椭眯哦瓤梢允怪眯艆^(qū)間變窄（ 顯得 “ 精確 ” ） ， 有誤導(dǎo)讀者之嫌 。 這樣則可以由此推算出置信度 （ 由后面給出的公式 ） ， 反之亦然 。 ? (b)求兩個(gè)均值差 m1m2的點(diǎn)估計(jì)和95%置信區(qū)間 。 ? 顯然置信度的概念又是大量重復(fù)抽樣時(shí)的一個(gè)漸近概念 。我們不想在這里涉及太多此方面的細(xì)節(jié) 。 ? 這樣就出現(xiàn)了按照這些標(biāo)準(zhǔn)定義的各種名目的估計(jì)量 （ 如無(wú)偏估計(jì)量等 ） 。 ? 正態(tài)分布族中的成員被 （ 總體 ） 均值和標(biāo)準(zhǔn)差完全確定； ? Bernoulli分布族的成員被概率 （ 或比例 ） p完全決定 。 ? 你可以根據(jù)一個(gè)人的衣著、言談和舉止判斷其身份 ? 你可以根據(jù)一個(gè)人的臉色，猜出其心情和身體狀況 ? 統(tǒng)計(jì)中的估計(jì)也不例外，它是完全根據(jù)數(shù)據(jù)做出的。 用估計(jì)量估計(jì)總體參數(shù) ? 估計(jì)的根據(jù)為總體抽取的樣本 。 點(diǎn)估計(jì) ? 最常用的估計(jì)量就是我們熟悉的