【正文】 科學(xué)，你是國(guó)力的靈魂；同時(shí)又是社會(huì)發(fā)展的標(biāo)志。 人生得意須盡歡，莫使金樽空對(duì)月。 ：先確定某一狀態(tài)下益損值最大的方案，當(dāng)這一狀態(tài)發(fā)生而決策者又沒有選擇這一方案時(shí)，實(shí)際益損值與最大益損值之差值（該方案在該狀態(tài)下的機(jī)會(huì)損失），即為 后悔值 （ regret value）或 歉函數(shù) （ regret function） 值 。 以激勵(lì)效用為關(guān)鍵目標(biāo)；167。根據(jù)已往經(jīng)驗(yàn)可知先驗(yàn)概率分布為 p(θ1)=， p(θ2)=。167。 但是，如果備選方案和自然狀態(tài)較多時(shí)，決策樹就會(huì)過于龐大和復(fù)雜，這時(shí)用決策表和決策矩陣就比較方便。 nt為隨機(jī)變量，已知它服從二項(xiàng)分布 B(n, pt)， E [nt]為第 t年內(nèi)損壞的機(jī)器臺(tái)數(shù)的均值，即 E [nt]= n*pt， 則有：167。 式中， x —— 決策變量； X —— 可行方案集，即決策變量的可行域； θ —— 自然狀態(tài)變量； Q —— 狀態(tài)集； p(θ) —— 狀態(tài) θ的概率； f (x, θ) —— 在狀態(tài) θ下選擇方案 x時(shí)的益損值。 —— 以目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)期望為基礎(chǔ)，將不同方案在不同狀態(tài)下的期望益損值進(jìn)行比較，選擇期望益損值最大或期望損失值最小的方案作為最優(yōu)方案。 期望值 — 方差法能有效地解決這個(gè)問題。167。167。（ 1）抽出 1件正品 167。 …… 。167。167。事件和決定，這些機(jī)緣、事件和決定在它們實(shí)現(xiàn)的當(dāng)時(shí)是取決于我們的意志的。167。 當(dāng)決策者沒有任何理由說明某一自然狀態(tài)比另一狀態(tài)有更多發(fā)生機(jī)會(huì)時(shí)，只能認(rèn)為各狀態(tài)發(fā)生的機(jī)會(huì)均等，即概率論中的 “理由不充分原理 ”。 以外行動(dòng)曾造成過重大損失；167。 典型不定型決策示例 —— 雞蛋煎餅打蛋方案167。 用貝葉斯公式計(jì)算在調(diào)查結(jié)果 y發(fā)生的條件下，自然狀態(tài) θi發(fā)生的概率，以此來修正 θi的先驗(yàn)概率 p(θi)。 希望所作出的最優(yōu)方案對(duì)這些數(shù)據(jù)變動(dòng)的反應(yīng)是不敏感的。 k前的負(fù)號(hào)表明希望方差為最小。167。Chap 4 非確定型決策方法n決策科學(xué)與藝術(shù)決策科學(xué)與藝術(shù)167。另外在第 t年每臺(tái)機(jī)器損壞的概率為pt，在第 t年機(jī)器損壞的臺(tái)數(shù)為 nt，根據(jù)經(jīng)驗(yàn) pt的值如表 52所示。 k —— 風(fēng)險(xiǎn)厭惡系數(shù) ，標(biāo)志著決策者對(duì)益損期望值的偏離程度的態(tài)度。 167。 167。3 不定型決策 不定型決策相對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)型決策來說，由于相關(guān)概率無從知道，因此所作出的決策在很大程度上取決于決策者的決策經(jīng)驗(yàn)、決策偏好、對(duì)自然狀態(tài)的判斷、心理素質(zhì)和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度等因素，其決策結(jié)果帶有較大的主觀性。 決策者對(duì)前景好的狀態(tài)缺乏信息；167。 五、等可能法167。 追求至善憑技術(shù)開拓市場(chǎng)，憑管理增創(chuàng)效益，憑服務(wù)樹立形象。167。 安全在于心細(xì)，事故出在麻痹。 （ 2）用每列中的各益損值分別減去該列中的理想值，得到后悔值： 計(jì)算出所有的后悔值后，益損矩陣就轉(zhuǎn)化為后悔矩陣：167。 二、悲觀法167。 將從某時(shí)刻生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽出一件正品這一試驗(yàn)結(jié)果記作 y1，則根據(jù)題意有：p(y1|θ1)=； p(y1|θ2)