非確定型決策方法概述-全文預(yù)覽
【正文】 望值 — 方差法能有效地解決這個(gè)問題。 若要使 E [C(T )]為最小而求得最佳保養(yǎng)周期 T *，則必須滿足以下條件：167。 設(shè)維修時(shí)間間隔為 x（年）。 假設(shè)企業(yè)現(xiàn)有機(jī)器 n=50臺(tái)，且修理一臺(tái)壞機(jī)器的成本c1=100元，而每臺(tái)機(jī)器每次保養(yǎng)費(fèi)成本 c2=10元。 —— 以目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)期望為基礎(chǔ)，將不同方案在不同狀態(tài)下的期望益損值進(jìn)行比較，選擇期望益損值最大或期望損失值最小的方案作為最優(yōu)方案。 例 51：表 51 各方案益損值（萬(wàn)元）自然狀態(tài)天氣情況θ1：有雨θ2：無(wú)雨概率p(θ1)=p(θ2)=備選方案x1：露天展銷133x2：租館展銷1010根據(jù)最大可能法， x2即為最優(yōu)方案。一、最大可能法 —— 選擇發(fā)生概率最大的狀態(tài)，而不必考慮其他狀態(tài)（把一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)型決策問題變成了確定型決策問題）。1 風(fēng)險(xiǎn)型決策 （ Ⅰ ） F風(fēng)險(xiǎn)型決策問題應(yīng)具備以下幾個(gè)條件：1）具有明確的決策目標(biāo)，例如，獲取最大的利潤(rùn)； 2）有兩個(gè)或兩個(gè)以上的備選方案； 3）存在兩種或兩種以上的自然狀態(tài)； 4）各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率是可以估計(jì)的（稱為主觀概率）； 5）可以計(jì)算出不同備選方案在不同自然狀態(tài)下的效用值（不失一般性，可以目標(biāo)函數(shù)值取代效用函數(shù)值） 。 式中， x —— 決策變量； X —— 可行方案集，即決策變量的可行域； θ —— 自然狀態(tài)變量； Q —— 狀態(tài)集； p(θ) —— 狀態(tài) θ的概率； f (x, θ) —— 在狀態(tài) θ下選擇方案 x時(shí)的益損值。 二、期望值法167。 例 52 ： 企業(yè)機(jī)器設(shè)備的最佳保養(yǎng)周期決策 167。 決策：過(guò)多長(zhǎng)時(shí)間對(duì)機(jī)器設(shè)備保養(yǎng)一次將使每年單位機(jī)器維修成本為最??？ 表 52 不同使用時(shí)間下機(jī)器損壞的概率使用 時(shí)間 t（年） 1 2 3 4 5損 壞概率 pt 167。 nt為隨機(jī)變量，已知它服從二項(xiàng)分布 B(n, pt)， E [nt]為第 t年內(nèi)損壞的機(jī)器臺(tái)數(shù)的均值，即 E [nt]= n*pt， 則有：167。但在短期情況下，決策問題不僅要考慮期望效益，還要考慮短期內(nèi)期望效益值的波動(dòng)性167。 167。當(dāng)決策者對(duì)收益在均值（數(shù)學(xué)期望值）以下的跌落特別敏感的話，可以將 k值取比 1大，即加大方差部分的權(quán)重，使取得低收益的幾率減小。 但是，如果備選方案和自然狀態(tài)較多時(shí)，決策樹就會(huì)過(guò)于龐大和復(fù)雜，這時(shí)用決策表和決策矩陣就比較方便。 矩陣決策法是期望值法的另一種形式，其決策規(guī)則與期望值法相同。 益損矩陣 F與概率向量 P的乘積為 期望益損值向量 ：其中， f ij = f (xi , θj)n挑 選 出 f (xi)中的最大 值 ，它所 對(duì)應(yīng) 的方案即 為 最佳方案： 六、靈敏度分析 （穩(wěn)定性分析 /敏感性分析 ）167。 例 53 ： 農(nóng)作物種植選擇
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