多屬性決策分析方法概述-全文預覽
【正文】 ???????房 子 房 子 房 子房 子房 子房 子1 1 / 3 41 / 3 1 71 / 4 1 / 7 1A B CABC房 子 房 子 房 子房 子房 子房 子在結構布局設施下三房子構成的判斷矩陣為： 在房子單價下三房子構成的判斷矩陣為： 。對此， AHP采用一個數(shù)量標準來衡量 A的不一致程度。針對準則 C，決策者比較兩個元素 Ui和 Uj那一個更重要，重要程度如何，并按表 定義的比例標度對重要性程度賦值，形成判斷矩陣 ，其中就是元素 Ui與 Uj相對于準則 C的重要性比例標度。下一步是要確定各層次元素的權重。某顧客要購買一套新房，初步調(diào)查后確定三套候選房子 A， B， C，問題是如何在這三套房里選擇滿意的房子。 因為支配的元素過多會給兩兩比較帶來困難 。在這個模型下，復雜問題被分解為元素的組成部分，這些元素又按其屬性及關系形成若干層次，上一層次的元素作為準則對下一層次的有關元素起支配作用。 該方法力求避開復雜的數(shù)學建模方法進行復雜問題的決策，其原理是將復雜的問題逐層分解為若干元素，組成一個相互關聯(lián)和具有隸屬關系的層次結構模型，對各元素進行判斷，以獲得各元素的重要性。 三個科研成果的有關情況表 27 設評價指標集合： U＝｛科技水平，實現(xiàn)可能性，經(jīng)濟效益｝ 評語集合： V＝｛高，中，低｝ 評價指標權系數(shù)向量： A＝（ ， ， ） 28 專家評價結果表 29 由上表，可得甲、乙、丙三個項目各自的評價矩陣 P、Q、 R： ???????????P???????????001Q???????????001R30 求得： )(1 ，?? APB )(2 ，?? AQB )..(R3 ，A歸一化后得： )(39。 各方案的相對貼近度為 =， =， =， =， 用理想解法各方案的排序結果是 *1S *2S *3S *4S1?2? 3??*1C*2C*3C*4C 1 3 4 2a a a a20 第二節(jié) 模糊綜合評價方法 對方案、人才、成果的評價，人們的考慮的因素很多，而且有些描述很難給出確切的表達，這時可采用模糊評價方法。 **1 1 2 2 1 1 2 21111m a x { } , m a x { } , m in { } , m in { }i i i ii m i mi m i mx x x x x x x x??? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ?17 確定了理想解和負理想解，還需確定一種測度方法，表示各方案目標值靠近理想解和遠離理想解的程度。 ?應該注意的是， 線性加權法對決策矩陣的標準化處理，應當使所有的指標正向化。 9 決策矩陣 ? ??????????????? ? 00180 00200 00270 00150 64ijxX10 向量歸一化法。對定性指標作量化處理，常用的方法是將這些指標依問題性質(zhì)劃分為若干級別，分別賦以不同的量值。 Xijxnm?21ijij mijixyx???? ?njmi ???? ,1Y01ijy??5 （ 2）線性比例變化法 在 中，對正向指標 ，取 ，則 = 對于逆向指標，取 = ， ＝ 稱為線性比例標準化矩陣，經(jīng)過線性比例變換后，標準化指標滿足 ，并且正、逆向指標均化為正向指標，最優(yōu)值為 1，最劣值 0。 ?
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