【正文】
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[37] Mitchell A A, Olson J product attribute beliefs the only mediator of advertising effects on brand attitude?[J].Advertising amp。消費(fèi)者在微博上與企業(yè)和其他消費(fèi)者互動(dòng)的主要原因之一是獲得有價(jià)值的信息,這些信息加深了消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的印象,有利于消費(fèi)者正面產(chǎn)品態(tài)度的形成,并最終影響消費(fèi)者的購買意愿。Fishbein and Ajzen, 1975) 。表 4的結(jié)果顯示,在四種企業(yè)微博互動(dòng)特征中,趣味性對(duì)消費(fèi)者產(chǎn)品態(tài)度的影響最大,響應(yīng)性對(duì)消費(fèi)者購買意愿的影響最大。第二步檢驗(yàn)結(jié)構(gòu)模型系數(shù)的顯著性與 預(yù)測(cè)能力。 響應(yīng)性。 企業(yè)對(duì)消費(fèi)者的及時(shí)回應(yīng)有助于消費(fèi)者及 時(shí)作出決策,節(jié)省了消費(fèi)者的時(shí)間成本,因而 企業(yè)的 響應(yīng)性 已經(jīng)成為消費(fèi)者評(píng)價(jià) 產(chǎn)品和品牌 的重要 標(biāo)準(zhǔn) ( Coyle et al., 20xx) 。圖式研究 認(rèn)為 儲(chǔ)存在記憶中的類別都有情感標(biāo)簽,如果特定的商品與激發(fā)的類別很好地契合,消費(fèi)者會(huì)根據(jù)該類別的情感來評(píng)價(jià)特定的商品 ( Fiske and Pavelchak, 1986) 。反饋的即時(shí)性是指信息的接收者是否能得到快速反饋;線索的多重性是信息的發(fā)送者通過多少條線索來發(fā)送信息,聲音、圖片、視頻等線索越多, 信息 的豐富性越強(qiáng);語言的多重性是指信息不但包括口頭或書面語言,還包括眼神、手勢(shì)、動(dòng)作等肢體語言;個(gè)人聚 焦是指信息是否能傳達(dá)信息發(fā)送者的情緒狀態(tài)。態(tài)度本身包括認(rèn)知、情感和行為意向的成分。就一線人員的人格特征看,一線人員的責(zé)任心對(duì)互動(dòng)質(zhì)量的影響最大,外向性和隨和性影響次之,情感的穩(wěn)定性和 開放 性對(duì)互動(dòng)質(zhì)量沒有顯著影響 ( Ekinci and Dawes, 20xx) 。趙玲等, 20xx) ,但微博的“基于興趣的互動(dòng)”、“去中心性” 、“環(huán)境親密”等特點(diǎn)與傳統(tǒng)的虛擬社區(qū)存在顯著差異,微博環(huán)境下的互動(dòng)對(duì)消費(fèi)者購買行為的影響也可能存在差異。 作者簽名: 指導(dǎo)教師簽名: 日期: 日期: 注 意 事 項(xiàng) (論文)的內(nèi)容包括: 1)封面(按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作) 2)原創(chuàng)性聲明 3)中文 摘要( 300 字左右)、關(guān)鍵詞 4)外文摘要、關(guān)鍵詞 5)目次頁(附件不統(tǒng)一編入) 6)論文主體部分:引言(或緒論)、正文、結(jié)論 7)參考文獻(xiàn) 8)致謝 9)附錄(對(duì)論文支持必要時(shí)) :理工類設(shè)計(jì)(論文)正文字?jǐn)?shù)不少于 1 萬字(不包括圖紙、程序清單等),文科類論文正文字?jǐn)?shù)不少于 萬字。本文在 在消費(fèi)者學(xué)習(xí)理論、信息整合理論和態(tài)度理論的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了企業(yè)微博互動(dòng)質(zhì)量對(duì)消費(fèi)者購買意愿的影響機(jī)制模型并進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。有權(quán)將論文(設(shè)計(jì))用于非贏利目的的少量復(fù)制并允許論文(設(shè)計(jì))進(jìn)入學(xué)校圖書館被查閱。哪一種特征是企業(yè)首先 要考慮的?對(duì)微博互動(dòng)質(zhì)量不同維度重要性的權(quán)衡是企業(yè)微博促銷當(dāng)前要解決的重要問題。借鑒服務(wù)質(zhì)量的定義,企業(yè) 互動(dòng)質(zhì)量 可以定義為 消費(fèi)者對(duì) 企業(yè)-消費(fèi)者 互動(dòng) 品質(zhì)卓越程度 的 整體評(píng)價(jià) ( Santos, 20xx) 。娛樂價(jià)值也是消費(fèi)者使用社交媒體的重要影響因素 ( Cheung et al., 20xx。 信息 的豐富性是微博互動(dòng)的基本特征。 微博營銷的三因素與事件營銷類似,討論的話題本身、企業(yè)或產(chǎn)品 和消費(fèi)者 這三者的契合度會(huì)影響消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的態(tài)度 ( Gupta and Pirsch, 20xx) 。 微博是企業(yè)與消費(fèi)者雙向互動(dòng)的重要平臺(tái),企業(yè)可以傾聽消費(fèi)者如何評(píng)價(jià)產(chǎn)品和 企業(yè),同時(shí)也可以根據(jù)消費(fèi)者的問題作出回應(yīng)來解決他們的問題 ( Greenberg, 20xx) 。情景契合是指互動(dòng)主題與企業(yè)的產(chǎn)品有密切聯(lián)系。 樣本構(gòu)成如 表 1所示 : 表 1 樣本基本信息統(tǒng)計(jì)表( N=411) 指標(biāo) 選項(xiàng) 頻數(shù) 百分比 (%) 指標(biāo) 選項(xiàng) 頻數(shù) 百分比 (%) 性別 男 195 年齡 /歲 18— 25歲 97 女 216 26— 30歲 149 教育 程度 高中 及 以下 30 3139歲 130 大專 58 40歲以上 35 本科 279 收入 /元 1000以下 16 碩士及以上 44 100120xx 28 微博使用頻率 每月一次及以下 3 20xx3000 51 一周一次 30 30015000 134 一周多次 127 50018000 114 每天一次 97 8000以上 68 每天多次 154 數(shù)據(jù)處理方法的選擇 本研究 采用偏最小二乘法 PLS來檢驗(yàn)研究模型, PLS分析技術(shù) 在處理復(fù)雜的模型時(shí)比 Liserel軟件計(jì)算效率高,同時(shí)所需要的最低樣本量比 Liserel少,因而 對(duì)潛在變量之間的因果模型 具有較好的預(yù)測(cè)和解釋能力 ( Gefen et al., 20xx) 。其中趣味性、信息性和情景契合性通過消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的態(tài)度間 接影響消費(fèi)者的購買意愿,企業(yè)對(duì)消費(fèi)者的響應(yīng)性則直接影響消費(fèi)者的購買意愿 。 ( 2)企業(yè)的響應(yīng)性 ( β =, p) 和消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的態(tài)度 ( β =, p) 共同影響消費(fèi)者的購買意愿。其中意見領(lǐng)袖是那些有影響力并且愿意與企業(yè)互動(dòng)的消費(fèi)者,企業(yè)通過主動(dòng)評(píng)論這些意見領(lǐng)袖的帖子促使企業(yè)信息在意見領(lǐng)袖的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中傳播,進(jìn)而擴(kuò)大企業(yè)的影響力。 microblog responses to consumer problems influence brand perceptions.[J].Journal of Research in Interactive Marketing, 6(1):2741. 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